合肥研究人工智能

1、中科大来 北大 清华 哈工大 南京理工 等。源2、上海中科智谷人工智能工业研究院是以中国科学院自动化所复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织做好与各类人工智能院校的对接。3、其中中国科学院自动化研究所自建所伊始就在工业自动化智能设备控制模式识别智能信息处理等领域享誉国内外号称中国人工智能领域的黄埔军校其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校学术研究机构和IT巨头。

研究人工智3431356134能的企业大致可以分为三大类：第一类是基础层的，这个不单单是人工智能公司用得着哈，很多科技公司都需要的底层技术，比如说芯片，芯片的重要性不言而喻了，具体企业代表比如美国的一众科技巨头；第二类是技术层的，就是具体的人工智能技术了，语音识别、图片视频识别、自然语言理解（语义识别），语音这块最响亮的是科大讯飞，当然目前很多公司都有做的了，包括百度、腾讯、搜狗都有，这块的应用场景也是非常丰富，蛮成熟的了，多国语言互译啦，想想每天发的微信语音，转文字的效果也是蛮不错的了，视觉的话高铁搭车刷脸、支付刷脸，也是培养出了很多个独角兽企业，做的大的比如商汤、旷视之类，佳都科技也做的很不错。而在语义这块，最典型的谷歌在2012年为了提高搜索的准度和精度提出了知识图谱，包括百度也都有在做这部分，不过除了日常大众搜索之外，其实最迫切的是如何应用到各个行业去，提升行业的效率。这部分其实是最难的，特别是中文语境中。比如，极天信息创始人从90年代起就在研究自然语言理解和中文语义网技术，12年知识图谱概念提出后，便开始利用这些技术帮助企业构建企业的领域知识图谱，目前在运营商、出版、政务、电力、教育、法律、金融都有了大量成功的商业实践。接着引申到第三层，就是应用层了，就是具体的应用场景，比如自动驾驶（百度等），智能机器人（比如工业机器人，比如极天信息的客服机器人，法律咨询机器人），智能音箱，智能教育，智能医疗等等，相应的公司都非常多的了。所以无论是人工智能公司还是传统行业可能都会去研究人工智能。

针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。

大概说一下自己的感想吧，呵呵。我是一名在英国在读的人工智能硕回士生，学习了答一些皮毛。 就我所知道的东西来说，人工智能这个东西很广的，算法的问题，机器人的设计（动力学），计划（planning），视觉处理，学习（learning）。模式识别在很大程度上应该属于学习这部分的内容，主要还是给你一个dataset，用这个去建个system，来识别未知的数据，能用到的地方很多，品种分类，图像识别，股市估计。学的话还是挺好的。就业：不清楚，估计学好了抢的吧，呵呵~祝你好运哦~参考资料：自己的经验这些问题和创业有关。我想因该在社会中人工智能因该有大用途，模式专识别只对于科技来属说有一些重要性。所以人工智能就业因该是比较好的。那么对不起，我回答不了另一个问题，因为我对这方面不太了解，只是我自己的想法，不知道对不对。请笑纳。

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考就考个一本的研究生么，考二本研究生干嘛，一本学校里人工智能专业不少，像东南大学，北大，复旦，西安交大，成电，西电等都有

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