行业研究工资

不同的券商,工资相差十倍都不止。一个行业有的券商用几个研究员，，也有一个研究员负责几个行业的。这都是由券商的实力来决定的。

我是本科出身，出应聘的时候，他没说要研究生，结果他收到简历时候，说我们要研究生，并且需要经验。我当时懵了，反正没戏，又不能要回简历，所以就斗胆问hr，说如果我明年考上研究生应聘你们分析师（国泰君安的），你们的薪水水平是多少。当时hr问我想要多少，我直接说7000（月薪），但是hr犹豫都没有直接说有，看来我要的有点少都都可能。这个价格是我实际问的，可信度相对较高。分析师还要求有演讲写报告等能力，你可以准备一下。你有期货行业分析的三年经验，优势很大。虽然期货跟证券不太同，但是分析师岗位大同小异，期货分析师可能低一些，五千多到六千多吧。祝君好运。

前几天报纸上不是说了么，最高工资和最低工资相差33倍，最底的在1098左右，最高的是32000左右，最高的都是金融房地产方面的，我们这些老百姓只能拿低工资了。 深圳市劳动和社会保障局近日公布了深圳2008年度劳动力市场工资指导价位。这份涉及562个工种的劳动力市场“晴雨表”显示：我市金融业工资水平最高；企业董事、经理、金融证券类从业人员最能赚钱；房地产业工资差距最大，达33倍。指导价位涉及562个工种 市劳动保障局工资福利处有关负责人告诉记者，今年的劳动力市场工资指导价位是根据原国家劳动和社会保障部(现国家人力资源和社会保障部)《关于建立劳动力市场工资指导价位制度的通知》的要求，经过4个多月的对我市部分职位工资收入情况抽样调查，在对调查数据进行汇总、分析、整理的基础上形成的。 记者了解到，此次公布的工资指导价位涉及562个工种，数据来自劳动保障部门对部分职位2007年工资收入的抽样调查。为了保证工资指导价位的科学性，今年3月至5月，劳动保障部门在我市进行了较大规模的企业专项调查和高技能人才的问卷调查，共回收589家企业、7165名员工、2860名技能人才的有效调查问卷，同时还抽取了2万条就业登记中的工资信息。 工资福利处有关负责人表示，劳动力市场工资指导价位是为企业工资决定提供参考依据，为劳动力供求双方在商谈确定某一职位(工种)工资水平时提供参考，只具有指导性，不具有指令性。 总体工资平均水平适度增长 从总体水平来看，2008年员工工资指导价位分为高位、中位、低位以及平均水平指导价位，其中高位指导价位为25900元／月，中位指导价位为2560元／月，低位指导价位为1030元／月，而平均指导价位为2860元／月，分别比上年度增长了2.9%、8.9%、15.2和8.5%，均保持了适度增长的态势。 高位工资指导价位与中位指导价位两者相差23340元。为什么相差这么大？市劳动保障局工资福利处有关负责人解释说，所谓“中位”工资指导价并不是指所有工资的平均数，而是指所有工资排列序列的中段数，“举例来说，10个人的工资排列中，月薪1万元的工资有两位，其余8位的工资水平在3000元左右，那么在这个工资的排序中，中段的工资数是3000元，中位工资也就是3000元，而不是这10个人工资的平均数。” 该负责人还对低位工资指导价位进行了解释：“现在我市最低工资标准特区内为1000元／月，特区外为900元／月。现在公布的1030元／月的低位工资指导价位比最低工资标准高不了多少，但这个指导价位是根据去年的工资水平来统计的，而去年我市最低工资标准为特区内850元／月，特区外750元／月。” 房地产行业工资差距最大 在各行业中，金融业工资水平最高(7785元／月)，其次是信息传输计算机服务和软件业(4033元／月)、房地产业(3832元／月)和交通运输仓储和邮政业(3767元／月)。最低的是居民服务和其他服务业(1996元／月)，这也是工资水平唯一低于2000元／月的行业；次低的是制造业(2010元／月)。 从工种来看，2008工资指导价位中收入较高的工种仍然是高级研究人员、管理人员、金融从业人员和工程技术人员等。工资收入排名前几位的主要是企业董事、企业经理、金融证券类从业人员等，这些工种人员工资的高位数月薪都在1万元以上。工资收入较低的是技能含量低、简单性服务工作、可替代性强的工种。收入排名后几位的工种主要是餐具清洗保管员、装配工等，这些工种人员的月工资为1000元。 2008工资指导价位的总体工资差距(高位数与低位数之比)为25倍，较上年的28倍有所缩小。工资差距最大的行业为房地产业，高低差为33倍；其次是制造业，近29倍。工资差距最小的行业是卫生社会保障社会福利业和水利、环境和公共设施管理业，分别为5.9倍和8.8倍。

很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧？数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习啊。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。

2007上海汽车零部件及汽车电子行业薪酬福利报告隆重推出 核心提示：作为上海三大支柱产业之一的汽车产业正进入一个高速发展的阶段，整体薪酬也水涨船高。据悉，“十一·五”期间中国汽车产业将重点实现自主研发、发展汽车自主品牌，掌握、研究、开发、拓展关键的核心技术。在自主研发的战略支持下，势必需要大量的研发和经营管理人才。从目前汽车行业的人才需求和招聘情况来看，整车和零部件设计、研发工程师等专业技术人员以及研发和经营管理营销类人才是企业吸引人才的重中之重，相关人才的争夺也越来越激烈。由上图中的数据不难看出，中层管理人才、高级专业人员和研发人员薪酬增长最快，增长幅度分别为11.3%、9.5%以及 9.7%。其他岗位薪资水平增长多少不一，高层管理人员年增长幅度为8.40%，一般职员薪资年增长幅度8.00%，手工操作人员薪资增长幅度最小，只有6.00%。 目前高薪和较高的技能培训成本仍然是汽车零部件企业吸引和保留这些关键性人才的主要手段。尽管如此，相对较高的薪水并没有带来高的员工稳定性，从实际情况来看，汽车行业仍是一个员工高离职率的行业。2007年上海汽车零部件行业的员工离职率平均在14%左右，与其他行业相比明显偏高。而且，其中专业人员和高级专业人员离职率更高，大约在17%左右，有些研发人员的离职率更是高出人们的想象，达到30%以上。 工程师初、高级岗位：差距拉大 　　 2007年，汽车零部件行业的工程师岗位初、高级薪酬差距继续加大。高级工程师年总现金收入约154000元人民币，初级工程师约49000元人民币，一般工程师约97000元人民币。可见，高级工程师岗位的平均年现金总收入大约是初级岗位的3倍！销售总监：年薪近65万元 　　 将汽车零部件行业与外资制造业同类岗位进行对比后，可以发现，汽车零部件企业营销类岗位年总现金收入较高，除了销售代表的职位薪酬略逊外资制造业外，其他岗位均超过了外资制造业的相关岗位。如在汽车零部件企业中，销售总监年薪645688元，而外资制造业，销售总监薪酬只有424545元。从薪资结构的角度来看，汽车零部件行业营销类岗位基本薪资在整体薪酬中所占的比例为69.4%，低于外资制造业的73.3%，而变动薪酬比例较外资制造业明显要高，分别为15.5%和12.1%。5分悬赏，问了这么大的一个专业的题目，别指望能有人告诉你贫穷的人啊，求好心人

同行业薪酬调查的方法：1、我们可以通过各种渠道与目标企业达成一致，共享企业之间的薪酬信息。我们可以得到目标企业的薪酬水平，同时向对方提供一些我们掌握的信息，这样达到合作共赢的目的。但是由于竞争关系或者涉及企业机密，这样的调查往往是很困难的。2、部分企业在发布招聘信息时，会写上薪酬待遇，某些人才交流部门也会发布一些岗位的薪酬参考信息，另外通过来本企业的应聘人员也可以了解一些企业的薪酬状况。由于这两种情况下薪酬容易被夸大，所以这些途径得来的薪酬信息经常会偏高。3、人力资源领域有一些提供薪酬调查的专业机构。通过这些专业机构调查可以大幅减少调查的工作量，但同时需要支付一定的服务费用。这种途径得来的信息一般可信度较高，但一定要注意选择令人信任的专业机构来做，以免得到的是过时的数据。

　　2005年，太和顾问在全国各地展开调研，综合分析了1143家企业12万余条薪酬信息，其调查数据主要分布在金融、地产、高科技、医药、汽车、消费品等行业。结果显示：今年我国薪酬平均涨幅低于预期，为7.8%。“盘整”成为2005行业薪酬关键词。同时，依据岗位差异，调查将从业人员划分为：职能、营销、研发、生产技术4个序列。调查结果表明：主导薪酬的3个因素，从业经验、学历与专业技能在起作用过程中相互弱化与加强，各个序列薪酬处在不断调整中。　　行业人才：薪酬 “盘整”期　　太和顾问认为：薪酬水平与薪酬变化同是评价行业发展潜力的重要指标，在行业的发展趋势上，薪酬变化相比薪酬水平表现力更强。从行业薪酬的变化来看，行业人才薪酬处于　　“盘整”期。　　金融人才：高薪行业领跑者　　2005年，金融人才整体薪酬位居各行业榜首，高层薪资水平格外突出，经理层年薪高达30万，高级总监薪酬甚至可以超过50万，高于市场平均水平两倍以上。随着金融业保护壁垒最后期限临近，外资涌入中国市场指日可待；四大国有银行掀起上市浪潮，中国金融面临市场、资金重组。人才成为外资入进的兵家必争之地，特别是掌握渠道资源的核心人才，争夺之战“山雨欲来”。　　电信人才：薪酬略有下降　　政府降低电信准入门槛，一批中小企业的进入拉低了行业整体薪酬水平。行业垄断破冰之日的临近使得电信业整体利润率降低，加之　　3G牌照迟迟未见发放，企业去年储备的人才没能及时消化，也影响到薪酬水平的上升。种种因素导致原本薪酬看涨的电信人才薪酬出现轻微下降趋势，但薪资水平仍在高位，仅低于金融人才，排在第二位。　　IT人才：“薪情”回暖　　IT行业薪资较去年有所提高，升至第三位。网络游戏、搜索引擎火爆，电子政务和电子商务持续发展，拉动IT行业中上游继续增长，推动互联网新发展。历经泡沫论后的互联网，盈利模式逐渐成型，IT人才薪资迎来下一个春天。调查显示：2005年，IT人才薪资抬头，其中，扩大互联网赢利空间的网络游戏人才、搜索引擎从业人员薪酬增长速度较快。　　房地产人才： “二类城市”薪情新亮点　　受政策影响，今年房地产人才薪资比去年稍有下滑，同时，地域差距较往年有缩小迹象。一方面，国家加强调控力度，房地产在一类市场需求饱和，出现大批市民持币待购情景；另一方面，二类城市市场开拓空间较大，因政策引起的波动较小，成为房地产商战略重点。房地产商发展重点战略性转移，缩短了一级城市与二级城市房地产从业人员薪资的距离，薪酬高地呈现出从一类城市向二类城市转移趋势。　　医药人才：薪酬涨幅最大　　禽流感拉响健康　　“警报”，医药行业成为万众瞩目焦点。国家加强宏观调控，医药行业竞争激烈化，人才成为企业占领市场的制高点的有力武器。但由于行业专业性限制，对专业人才需求告急。　　人才供不应求导致行业薪酬全面上涨，成为国民经济中增长速度最快的行业，2005年度薪酬增长率接近40％。∶。　　快速消费品行业人才：销售人才薪酬突出　　近年来，快速消费品行业利润相对丰厚，发展速度最快。　　2006年，高层人员薪酬增长率达到26.9%。中国签署WTO协议以来，外资大量介入快速消费品行业，带来集团化运作模式与强大的薪酬竞争力，促使整体行业薪酬水平上涨。企业经营模式的相似性导致销售人才跳槽阻力减小，薪酬居高不下。　　岗位职能：薪酬“调整”期　　从业经验、学历、专业技能　　3因素对薪酬作用力此消彼长，促使序列从业人员薪酬差距日益多样化。学历、专业技能对各个序列人才薪酬影响加强，人才有向营销方向流动的趋势。　　营销序列：名列前茅　　调查数据显示：营销人才年薪总额占据首位，专业技能优势凸显。就学历而言，与去年相比从业人员整体素质提高。就业压力的加强、就业观念的改变，推动一些具备相关行业专业素质的人才加入营销队伍，同时，部分从事研发的工作人员走上技术与销售相结合道路，对老牌从业人员形成压力。经验与专业争夺薪酬话语权，拉动整体行业薪酬上扬同时，差距日益扩大化。　　研发序列：稳中有升　　企业对研发部门的重视程度促使研发人员薪酬有上升。研发部门日益成为企业带来新的利润增长点的部门，对人员知识、能力、创新都有较高的要求。与其它序列人才不同的是，接受最新知识装备的应届毕业生受到企业　　“宠爱”，大量研究生、博士生加入研发队列。调查表明：研发序列中20-30年龄段的从业者占到了50%以上。85%具有本科及硕士学历。为保证自身的研发力量，企业都相应提高岗位薪酬水平，研发人才薪酬相对平均化分布，但国企薪酬与外企相差几近1倍。　　职能序列：相对低位　　职能序列的平均年龄最大，　　30-40岁占49%，学历水平在4个序列中最低。年龄与学历差异与从业人员的工作性质相关。职能序列中各部门从事的多是事务性和支持性的工作，且工作内容大体相似。从业人员存在着较高的可替代性和高流动性，因此，各等级岗位的薪酬水平较低。在岗位中，薪酬水平较高的从业人员年龄较大。序列特性决定从业人员薪水受经验牵制较多，越老越吃香。数据显示：49%的从业人员有15年以上从业经验。因此，薪酬上升空间有限。　　生产技术序列：等级差异明显　　生产技术序列对学历的要求仅低于研发序列，本科学历占到全体的　　57%；从业经验上相对较少，仅高于研发序列。由于生产技术序列人才转换发展方向较多，从业人员经验上有所欠缺，熟练程度不够，所以从业人员中“老人”不足。体现在薪酬上，则是各等级岗位的水平明显不同。低层级岗位由于可替代强，薪酬水平相对最低。高等级的岗位有技术、有经验，是企业重点保留的对象，岗位薪酬水平明显上升。

通常是底新1000块。然后加提成的。完全靠能力吃饭。