app行业研究

如果用一个词形容2017年，那么“共享”无疑是最适合的，借助手机APP，各类共享经济风起云涌，共享单车、共享充电宝、共享汽车、共享雨伞、共享办公、共享床位等等。移动用户数量的急速增长，中国手机用户已经超过9亿，全球第一大市场。目前，中国每个手机用户，手机APP的数量平均超过十个。在APP开发领域，中国APP开发数量依然取得全球第一。据前瞻产业研究院数据显示，2017年移动社交行业的用户规模接近移动网民，渗透率高达92.9%。App领域的马太效应以及激烈的生存环境，都会导致未来App产品创业向更加细分和垂直化方向发展。这也意味着，App若想生存下来，必须不停地寻求功能、体验、模式方面的微创新，并且垂直领域的用户需求也将会被挖掘的越来越深，也会在垂直方向上进一步细化。本回答被网友采纳

这个太难了，采纳了就告诉你。

行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。用户分析产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。评估渠道效果在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。用户行为分析在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。产品受欢迎程度在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果需要的话可以搜索app先知这个平台作者：Wei Shen来源：知乎1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信评论规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？）5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:教育教学文库软件行业前景调查报告　　导语：拥有正能量的人，对很多事情充满好奇，无论遇到什么样的新鲜事物都想尝试一下，以下XX为大家介绍软件行业前景调查报告文章，欢迎大家阅读参考!　　软件行业前景调查报告　　第一章计算机应用系统阐述　　一、工作原理　　二、分类　　三、性能特点　　四、技术参数　　第二节计算机应用系统行业发展历程　　第二章XX-XX年中国计算机应用系统产业运行环境分析　　第一节XX-XX年中国宏观经济环境分析　　一、中国GDP分析　　二、消费价格指数分析　　三、城乡居民收入分析　　四、社会消费品零售总额　　五、全社会固定资产投资分析　　六、进出口总额及增长率分析　　第二节XX-XX年中国计算机应用系统产业政策环境分析　　一、计算机应用系统产业政策分析　　二、计算机应用系统标准分析　　三、进出口政策分析　　第三节XX-XX年中国计算机应用系统产业社会环境分析　　一、人口环境分析　　二、教育环境分析　　三、文化环境分析　　四、生态环境分析　　第三章XX-2022年中国计算机应用系统产业运行走势分析　　第一节XX-XX年中国计算机应用系统产业发展概述　　一、计算机应用系统产业回顾　　二、世界计算机应用系统市场分析　　三、计算机应用系统产业技术分析

在国内，华为在软件通讯行业可以毫不夸张的说是老大。国际上一些主要的通讯协议的协会都邀请华为参与并制定规则，所以华为在网络通讯里面在国内应该没有对手能威胁到它，只不过华为做的都是底层的协议等一些看不到的部分，而不是软件的直接设计者，华为做的更底层，更基础，也更有深度，但是他的专利费用每年都能分红很多的，这是毫无疑问，只是我们感受不到而已。而腾讯在网络通讯中最多算是高级的搬运工，就像是我们国家用进口的芯片再进行设计封装，然后生产出我们国家的产品一样，而华为在通讯行业做的就像是通讯行业的芯片一样，就是这个道理。基本所有的软件硬件都会用到他的东西，只要你联网。所以，它才会有那么多资金一直维持自己的研发，一直发展。

近年来我国软件产业一直保持增长态势，年均增长率基本在15%以上。据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年我国共实现软件业务收入4.85万亿元，同比增长14.9%。《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》提出，到2020年，软件产业收入规模将突破8万亿。由于国家不断推进大数据、互联网+、人工智能等新兴产业发展，预计软件产业也将在一定程度上得到支撑，进而提振行业景气度。从数据层面看，软件行业增速维持震荡，但相较于整体宏观经济，行业景气度仍相对较好，但结构层面已经发生较为明显的变化。SaaS将成为工业软件企业争夺的新高地。在研发和管理类软件中，SaaS正成为近年来软件企业新的业务增长点。在可预见的未来，云应用的比例仍将进一步上升。本回答被网友采纳

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一款APP在开发的过程中都无需进行数据分析。只有在这款APP还未成为APP前与这款APP已经成为一款APP后才需要进行数据分析。还未成为APP前：绘好的蓝图是否拥有价值需得进行一系列的分析运算。透过APP的市场调查和前景分析我们可以得知我们的APP蓝图是否值得去开发，又该怎样的开发。在进行这一系列调研时所需分析的数据有：用户需求。用户是否有需求，这项APP是否满足用户的欲望。一款这样研发的APP能够满足多少用户的多少欲望，都是要提前进行预估的。市场空白。现在目前的市场状况是红海很红而蓝海未满，现有的APP尚未完全覆盖用户的需求。在这包含于未包含的关系之中，尚未覆盖到的用户需求就成为市场空白，成为创业者孕育梦想的潜能。基本数据——盈利模式，盈利因素与成本。跟买铺开张一个道理，要想又一款APP造出亿级身家，起先的盈利模式需要分析清楚。竞品S.W.O.T.分析分析竞品的优势、劣势、机会和挑战。也可以针对竞品的现状分析自己产品的优势、劣势、机会和挑战。成为APP后：常规数据指标的监测，如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，用户流失情况、推广期间的各种数据等等。这也是决定一款APP的运营状态的关键因素。公司应稍加注重。渠道数据分析。在APP通过各种渠道获取到的用户量中，监测一个渠道的好坏成为了要紧。还需要根据每个渠道的用户表现为渠道打分，理清哪个渠道值得花费资源哪个渠道浪费了资源。用户核心转化率。起初花费成本开发一款APP本身就不是为了做慈善。所以，这款APP给你带来了多少红利，转化率如何，这项数据也得进行相应的分析。每个行业的转化率不同，将自己的转化率与市场中行业平均值进行对比，可以很好的了解自己的发展状况与自己在行业中所处的位置。时长监测。是对于用户而言的，是用来衡量常规数据指标的监测中的用户活跃度的。活跃用户动态。这是用户核心转化率的核心力，密切关注APP活跃用户的动态，针对性地推送，这是一款APP最宝贵的资源。用户生命周期监测。这个更加倾向于针对社交、游戏类的APP。当APP上线一了半年或者一年之后，再返回去分析一个正常的用户，如何完整的体验你的APP，用了多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算产品能够到怎样的规模，但是只是个指标而已并不是十分权威，毕竟影响一款APP发展的因素太多。可以在开发过程中使用Cobub Razor APP数据统计分析工具，开源且支持私有化部署，下载地址https://github.com/cobub/razor

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