哈佛大学数据科学硕士

哈佛大学数据科学专业：　　数据科学是一门蓬勃发展的新兴学科。它一方面研究数据本身，包括数据的各种类型、状态、属性、变化形式和变化规律;另一方面通过数据揭示自然界和人类行为的现象与规律，从而为自然科学和社会科学提供新的研究方法。随着人类进入大数据时代，数据科学在各行各业中发挥的作用日趋重要，各行业对数据科学人才的需求急剧增长，数据科学家迅速成为热门职业。　　课程设置：　　项目是由Computer Science 和 Statistics 以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课，开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。学生需要在3个学期内完成12门课、　　培养目标：　　Build statistical models and understand their power and limitations　　Design an experiment　　Use machine learning and optimization to make decisions　　Acquire, clean, and manage data　　Visualize data for exploration, analysis, and communication　　Collaborate within teams　　Deliver reprocible data analysis　　Manage and analyze massive data sets　　Assemble computational pipelines to support data science from widely available tools　　Conct data science activities aware of and according to policy, privacy, security and ethical considerations　　Apply problem-solving strategies to open-ended questions数据科学专业的就业前景　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡 (McKinsey) 出具了一份详细的分析报告，预计到 2018 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 14 万 到 19 万 之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到 150 万 !　　其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、 IT 技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是 6 位数了 ( 美元 ) 。数据科学的三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家　　1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要 ship proction code ，做出来的是数据产品。　　2. 数据分析员 Data Analyst　　工作内容俗称 analytics (proct analytics or business analytics) ，从数据中提取 insight ，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写 SQL query 取数据、用 R/Python 做简单的分析、用 Tableau/Excel 作图比较常见，能自己开发 Dashboard 算是 analyst 里面技术强的 ; 工作需要产生各种形式的报告 ; 在统计层次上，懂基本 t-test 和线性回归即可。　　3. 数据科学家 Data Scientist　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如 Uber 叫车的 ETA 、各种定价系统、 Airbnb 和金融行业的 Fraud Detection 、 Amazon 物流管理， FB/Linkedin 的社交网络或者 ebay/Airbnb/Uber 这样供需双方 Marketplace 市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写 SQL 能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。　　国内开设《数据科学》课程调研结果　　大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士，华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》，北京理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。　　香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《Data Analysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）　　台湾：中国台湾省各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）　　国外开设《数据科学》课程调研结果　　美国：华盛顿大学开设了《Introction to Data Science》，介绍了关系型数据库、MapRece、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。（1）数据科学家的工具箱；（2）R语言程序开发；（3）获取和整理数据；（4）探索性数据分 析；（5）可重复性研究；（6）统计推断；（7）回归模型；（8）实用机器学习；（9）数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。哈佛大学开设CS109 Data Science，有GitHubk课程资料。（内容请查看调研报告）　　英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如曼大设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（内容请查看调研报告）　　韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）

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据权威留学机构 出国留学 专业数据库，其热门申请专业有：专业：社会科学 - 组织行为学专业：教育 - 城市教育 专业：社会科学 - 美非研究 专业：医疗与医学科学 - 对抗疗法 专业：社会科学 - 美国研究 专业：社会科学 - 人类学 专业：社会科学 - 考古学 专业：物理科学 - 物理学 专业：物理科学 - 理论物理 专业：社会科学 - 公共健康--综合 专业：社会科学 - 考古学 专业：人文科学 - 古代名著研究 专业：人文科学 - 艺术史 专业：社会科学 - 城市与区域规划 专业：工程和应用科学 - 建筑学 专业：社会科学 - 技术交流 专业：社会科学 - 亚洲研究

名次大学SAT平均分年均费用1普林斯顿大学2110-2380$386502哈佛大学2080-2380$39,8493耶鲁大学2110-2380$42,5004哥伦比亚大学2100-2360$47,2464斯坦福大学2040-2330$43,245

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国研究生院的申请是根据不同的学院和科系分开审核的，因此就牵涉到热门科系和冷门科 系的申请难度大为不同。美国研究生留学热门专业包括会计专业、金融工程、市场营销、经济学、精算、管理信息系统、计算器科学等。在美国，会计属于很好就业的专业，也被认为是最赚钱的职业之一，而且美国的会计师也是“专业化”管理，然而由于中美会计体制差异大，回国工作可能不太好定位，但在美国的学生非常好找工作，这个行业和医药行业一样，基本不受经济低谷的影响，但是前提要通过考试方才可以执业。美国会计行业是最赚钱的行业之一，竞争激烈可想而知。申请会计有两种：一种是纯会计硕士，一种是MBA会计方向，前者申请难度更大。金融专业是一个非常有前景的专业，个人、公司、政府和私人机构越来越依赖专业金融人员进行有效的金融管理。因为金融工程师掌握一系列仅凭技术所无法达到的素质，并且，由于金融创新的速度超过了市场产生称职金融工程师的能力，所以，在国内外的金融工程师总体上是供不应求，就业前景光明。看重申请者的数学成绩和数学功底及申请者对这个专业的看法和了解还有就是金融计算器方面的能力。金融申请有3个方向：一个是金融工程，一个是金融分析，还有一个是纯金融硕士。金融工程申请难度最大，但是也是就业形势最好的。市场营销专业就业方向一定是偏向于那些掌握先进跨国思维理念的人才。市场营销这个专业在国外就业需要对当地的市场、文化背景、法律政策、人们爱好需求等具有深入的了解，否则就业是非常困难。但是在国内，市场营销这个专业是很有就业前景的。从中国现在的企业来看，从美国学习市场营销回来的人员，薪水高，发展潜力大，但是竞争也是异常的激烈，是一种高薪高压的工作。大部分在MBA方向下，对工作经验要求很高申请奖学金可能性很小，国外就困难，国内较容易。选校时最重要因素是地理位置，要熟悉美国商业文化氛围，融入美国销售市场。东北部和加州是最佳选。经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。美国专业领域的经济学大致划分为自然科学、社会科学、人文科学。就业前景多是在政府经济部门、国际贸易公司、大型跨国公司做经济战略分析、金融机构、从事经济分析、预测、规划和经济管理工作等。一般大学不设立硕士学位，要读就得读完博士课程，偏向接受有数学基础和相关背景的学生。就业方向一般是两个——大学教授或者研究所(发表研究论文和学术研究。)在美国，精算是个热门专业，毕业后通过精算专业考试即可成为精算师。投入精算业的人通常具有财务、数学、统计、保险背景。精算师任职于政府、银行和保险公司等机构，需求量很大。精算人才在美国的起步年薪一般都不低于10万美元，高的则数百万美元以上，在历年美国职业薪酬排行榜上，精算师的平均薪酬都名列前茅。名校推荐：哥伦比亚大学 宾夕法尼亚大学 纽约大学 罗切斯特大学 威斯康辛麦迪逊大学 伊利诺香槟分校 波士顿大学宾夕法尼亚大学 俄亥俄州立大学 普渡大学 康涅狄格大学专家解析：要求申请者修过数学 统计学 高数 概率论；有保险 金融投资相关工作经历。一个成熟的精算师成长期是很漫长的，毕业后和会计师一样要在写字楼里面对大量boring报表，还要有对金融保险行业的敏感度。但是报酬是很丰厚的，年薪一般都在8万-50万$不等。

美国研究生热门专业：一、 会计专业会计专业一直是比较热门的专业，其就业形式也比较乐观。在美国，会计硕士研究生专业一般设立在商学院， MBA的学生和会计专业的学生可以互相选修对方专业的课程。美国会计专业的二级分支为：国际金融会计、社会保障会计、税务会计、披露会计、银行会计。二、 工科专业工科专业毕业的学生在各类企业中都是不可或缺的人才，因此在最近几年， 学生都热衷于选择工科专业，如电子工程专业。因为该专业涉及通信、计算机、信息产业众多领域，且实用性强，适用面广。三.金融专业金融专业是一门具有潜在价值的专业，有许多的好处，所以也是比较受欢迎的。金融学是一门职业导向型的、为以后从事财务管理工作准备的学科，是管理金钱的艺术与科学，或者说是人们、机构、市场及国家产生和转化财富的方式。主修金融，你会学到很多东西，像商业与投资银行业务，预测与预算，以及资产与负债管理等。你会学到比你曾想知道有关资金、股票与债券及市场运作等方面多得多的知识。四、机械工程专业机械工程专业一直都比较受学生们的喜爱，因为，工程类的就业一直保持着不错的记录。近年来，我国大型工业逐渐在复苏，机械类人才有较大需求，具有开发能力的数控人才将成为各企业争夺的目标，机械设计制造与加工专业人才近年供需比也很高。五、建筑学专业美国的建筑专业历史比较悠久，诞生于 19世纪之初。至今美国共有120所大学设置了现代建筑专业，要想成为一名合格的美国建筑师并不是那么容易。在美国，要想从事建筑行业设计的合法执业，必须获得美国全国注册建筑师委员会的资格认证才能合法执业。六、工程管理专业工程管理专业是工程学院和商学院共同开设的交叉学科课程。随着高科技产业的飞速涌现和国际商务网络的迅猛发展，未来的高新技术企业青睐的，将是既具有工程学知识和专业技能，又精通管理学、经济学，能运用现代管理理论方法，从事投资决策、工程项目监理、质量控制和宏观调控管理的高级复合型人才。七、管理信息系统管理信息系统是国际学生在美国最好就业的专业之一。就业渠道方面，很大一部分是和计算机科学专业重合的。管理信息系统主要学习一些编程之类的技术类课程。八、家庭和消费者学家庭和消费者学又称为家庭经济学，该专业的就业面很广。学生在毕业后，能够成为儿童发展、家庭关系、消费经济学、个人理财、服装设计、住房和营养学等领域的专家。可以从事包括教师、健康教育工作者、财务顾问、教育管理者等工作。九、语言学语言学顾名思义就是学习语言。随着全球化持续作为新型商业趋势，具有语言学背景的专家在许多领域中将会更加受到重视。从这一专业毕业的学生可从事的相关职业包括人类学、考古学、计算机科学等工作。十、娱乐管理娱乐管理专业就是从事娱乐方向的管理工作。相关科系毕业学生大多在公园、度假村、体育设施、营地、老人中心、主题公园等行业发展。从这一专业毕业的学生科从事的相关职业包括娱乐公园服务员、救生员、娱乐工作者、教练员等。

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