国内数据科学研究生

大数据专业前景怎么样，细心看看近期的政策心里就有数了。今年3月份，教育部公布了第二版批获准权开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。今年2月份，教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。考大数据研究生的话，北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业，这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟，这些高校可以考虑。本回答被网友采纳

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只要是一月份联考的项目，无论是在职还是全职项目，都是双证，都是全日制。对于公务员来版说，权只要是通过一月份联考的MPA项目，就是统招的全日制双证硕士，一般学校会根据学生的要求开设在职或者全职课程。所以，不必纠结是不是全日制。没事的。双证硕士是最硬的了，难不成你公务员辞职去读MPA吗？呵呵。

1、北京航空航天大学（Beihang University）简称北航，是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列世界一流大学建设高校、211工程、985工程重点建设高校。2、中央财经大学（Central University of Finance and Economics）简称中央财大、中财大，位于中国北京，是中华人民共和国教育部直属的教育部、财政部和北京市共建的大学，是世界一流学科建设高校、国家“211工程”和首批“985工程优势学科创新平台”项目建设高校。3、北京交通大学（Beijing Jiaotong University）是中华人民共和国教育部直属，由教育部、交通运输部、北京市人民政府、中国国家铁路集团有限公司共建的高校，位列“211工程”、“985工程优势学科创新平台”。4、中国矿业大学（China University of Mining and Technology）简称中国矿大，坐落于江苏省徐州市，是教育部直属的全国重点大学，教育部与江苏省人民政府、应急管理部共建高校，世界一流学科建设高校、“211工程”、“985工程优势学科创新平台”、“111计划”。5、中山大学由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学，位列首批国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”。6、哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology）由中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制，位列国家首批985工程、211工程、世界一流大学建设高校A类，九校联盟（C9）。参考资料来源：百度百科-北京航空航天大学参考资料来源：百度百科-中央财经大学参考资料来源：百度百科-北京交通大学参考资料来源：百度百科-中国矿业大学参考资料来源：百度百科-中山大学参考资料来源：百度百科-信息安全专业参考资料来源：百度百科-哈尔滨工业大学

中科院，虚拟经济与数据科学研究中心的研究生，如果你喜欢可以去考研

数学啊，这个是肯定的数学的哪一类，我看网上说的要学好统计，但是统计又分很多方向，而且数据科学家对计算机的使用、编程也要过关。追答我做的就是数据工作，可以说，计算机基础是要有的，但是关键还是在数据处理的思路上，也就是我们俗称的逻辑思维。统计学是数学的一部分，对于数据工作来说，从数理统计开始学习是最好的，然后向建模和挖掘方面发展。一般来说做一个数据课题是需要计算机人才和数学人才都来参与的。统计学上，我个人认为向描述性统计学方向是比较好的，比如数据挖掘其实就是在做多层次多远的条件概率。数据的作用就是用来挖掘和预测，预测的其实也可以理解为哪种概率大。这些基础是对数据源进行良好的关系分类，这也就是在描述统计。以上纯属个人见解，求学之路既要借鉴他人想法，也要有自己的判断，自己来下结论，这也是数据工作者需要具备的态度。

很高兴为你解答一般来说，高出清华大学的科学生，你搬来从考研的时候倒是不会内在学校里上课的因为这些容人影响大的很大，作业一般都是定向生，所有定向生一般都是需要很多的作业，专业都是到合同管理面积进行实地考察希望我的回答对您能够有所帮助，谢谢

首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数内据工作都是通容过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；例如哈佛大学对于MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。

18届大数据学生一枚，有考虑过考非全日制的研究生，但是发现学费好贵啊，