欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校

相关大数据的有哪些考研专业呢?

殆哉圾乎
阿屯
大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业,现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学],[数学与用用数学],[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据,但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理,在实际的运用中,统计学能够以较低的成本,较少的数据,对数据进行精确度相对较高的的分析,这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

大数据研究生

泠然善也
心心念念
本科阶段,开设大数据专业的广东高校有北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、、佛山科学技术学院、广东白云学院、肇庆学院、汕头大学、广东工业大学、广州大学、韩山师范学院、广东财经大学、广东技术师范学院、广东科技学院、广州商学院、北京理工大学珠海学院、广东技术师范学院天河学院、广州大学华软软件学院等。大数据相关专业招收研究生的则有清华-伯克利深圳学院、中山大学(数据科学与计算机学院)等。

大数据专业考研方向

事思
人皆取先
大数据一般不用考研,直接可以参加工作,薪资高,发展好。学习内容主要包括:①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门:初级大数据离线处理,薪资10000-13000Spark开发工程师,薪资14000-16000Python爬虫工程师,薪资16000-20000大数据开发工程师,薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成,望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

大数据专业考研怎么报考?

而大备矣
俟命
大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题,然后针对他们的历年真题做练习,大数据方向估计不会出那么多新题,因为太新别的学校没办法学就没法考,估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工,其实也要考计算机科学试题的,考研第一想法还是选学校,然后才是专业,不必因为这个专业少就觉得竞争激烈,很多导师做的事未必是大数据的。

有哪些关于大数据的硕士毕设题目

凡事亦然
介而离山
大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据读研哪个学校好

狗故事
健一
目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置,不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整,所以要想选择适合自己的学校,需要考虑以下几个方面:第一:自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机,所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向,但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生,因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系,没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域,教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等,不少财经类大学也有较强的学科实力,比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二:大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系,涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等,从大数据学科的教育资源情况来看,国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三:学校的整体实力。在考研选择学校时,应该注重学校的整体实力,整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”,所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校(原985、211)。

大数据要考研吗

并溃漏发
擅相攘伐
教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍,为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设,综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素,借鉴国内外对工程领域的划分情况,在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上,依据工程领域培养要求和知识体系,将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整,从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入,工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限,亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复,工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近,与工程综合需求距离较大,培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整,是综合多种因素的结果,优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委,再制定调整的操作性文件,之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整,最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接,工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起,按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人,比2017年增加4878人,增幅4.8%。其中全日制计划为85910人,非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人,比2017年增加3657人,增幅3.8%。其中,全日制招收83610人,非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人,比上一年增加2271人,增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人,比上一年增加2310人,增幅9%;共报考43386科次,比上一年增加4236科次,增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

考研究生,关于云计算和大数据方向的专业有那些?它的重点大学有哪些?

不及格
嬴则
应用数学或者计算机。某些学校开设转么的专业,你可以去相关的学校网站查询。重点大学可以参见教育部的学科排名,最权威

基于大数据的研究生质量评价指标体系研究

皆坐
明姑娘
去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:白羊不可修改课题名称:基于大数据的研究生质量评价指标体系研究课题委托方(甲方):中国学位与研究生教育学会课题依托单位(乙方):天津大学课题负责人:白海力课题组主要成员:孙鹤王玮余辉王梅米靖杨院起止日期:2015年7月至2017年3月填表日期:2017年3月30日一、摘要随着高校研究生教育的不断发展,研究生培养质量评价指标体系的建立至关重要。本课题依托“大数据”技术,规划建立研究生培养质量评价指标体系;设计信息化云平台尝试对研究生培养过程进行全周期的动态跟踪和定量分析;以天津大学精仪学院生物医学工程专业20年研究生人才培养为案例样本开展案例库建设,设计BigData架构数据库并在自主搭建服务器集群云平台上进行部署,提供研究生培养质量信息服务,为研究生培养体系建设提供决策信息支持。关键词:研究生教育;大数据;研究生质量评价指标体系;内涵式发展二、主要研究成果1.面向人才培养的质量评价指标体系通过对欧美各国研究生教育质量评估体系进行分析与探讨,借鉴其成功经验,对于建立符合我国国情的研究生教育质量评估体系,保障和提高研究生教育质量,促进我国研究生教育持续健康发展,具有重大现实意义。因此,项目组去芜存菁、博采众长制定了具有三级评价指标项的天津大学研究生培养质量指标体系,研究生培养指标中的条件指标为研究生培养质量的形成提供入口保障,过程指标体现了研究生培养质量形成的过程质量,而成果