工业互联网行业调研报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:无限资料者中国工业互联网安全调研报告（2018）工业控制系统安全国家地方联合工程实验室2019.3主要观点工业企业对工业互联网安全的重视程度越来越高，安全投入呈现增加趋势，工业互联网安全市场将有巨大的需求；虽然多数工业企业对工业网络安全重视程度越来越高，但对自身网络安全建设处于一种过度乐观的状态，较低的估计了自身遭受网络攻击的可能性，对于生产车间网络安全事件处于“不知情”的状态；将近一半工业企业遭受过生产设备安全故障、电脑蓝屏、重启等安全问题，但确有69.4%的企业表示没有发生过网络安全事件。当企业内部电脑出现大量蓝屏、重启等现象时，往往意味着企业已经遭到了攻击，但企业管理者未作为安全事件来进行响应和调查，错过处置最佳时机；防护类产品需求较高，网络安全关注度高；非防护类产品比例相当，呈现多样化趋势；安全服务市场总体形式较乐观；工业安全产品和服务体系日益完善；目前看不到收益、人才缺乏是阻碍安全投资建设的重要因素。工业互联网安全建设最大的难处在于没有造成安全事故，企业高层较难理解安全建设短时间内给企业带来的收益，工业互联网安全建设不被工业企业理解；多方协作趋势明显，构建产业协同的联合防御体系。安全企业需要不断深入与的工业企业、工控系统集成商、安全厂商进行生态合作与交流，为工业企业客户提供更加优质的工业互联网安全解决方案。摘要工业企业对自身安全建设程度普遍“自我

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:zzjlhlcd中国工业互联网安全调研报告（2018）工业控制系统安全国家地方联合工程实验室2019.3主要观点工业企业对工业互联网安全的重视程度越来越高，安全投入呈现增加趋势，工业互联网安全市场将有巨大的需求；虽然多数工业企业对工业网络安全重视程度越来越高，但对自身网络安全建设处于一种过度乐观的状态，较低的估计了自身遭受网络攻击的可能性，对于生产车间网络安全事件处于“不知情”的状态；将近一半工业企业遭受过生产设备安全故障、电脑蓝屏、重启等安全问题，但确有69.4%的企业表示没有发生过网络安全事件。当企业内部电脑出现大量蓝屏、重启等现象时，往往意味着企业已经遭到了攻击，但企业管理者未作为安全事件来进行响应和调查，错过处置最佳时机；防护类产品需求较高，网络安全关注度高；非防护类产品比例相当，呈现多样化趋势；安全服务市场总体形式较乐观；工业安全产品和服务体系日益完善；目前看不到收益、人才缺乏是阻碍安全投资建设的重要因素。工业互联网安全建设最大的难处在于没有造成安全事故，企业高层较难理解安全建设短时间内给企业带来的收益，工业互联网安全建设不被工业企业理解；多方协作趋势明显，构建产业协同的联合防御体系。安全企业需要不断深入与的工业企业、工控系统集成商、安全厂商进行生态合作与交流，为工业企业客户提供更加优质的工业互联网安全解决方案。摘要工业企业对自身安全建设程度普遍“自我

我国工业大数据处于起步阶段工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。工业大数据产业规模近600亿元随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日，国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示，我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中，离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%，在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业，占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第三。设备故障诊断和生产过程可视化产品，越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位，市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中，设备故障诊断产品占比为28.9%，生产过程可视化占比为27.1%，生产流程优化占比为21.3%。目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。数据来来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

信息收集渠道：通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等。那么究竟在什么情况下用什么渠道呢？下面逐一介绍。公司官网：通常来说公司的官网包含信息很多，公司介绍、产品介绍、公司年报、招股说明书等，这些资料的可靠性通常比较好。上市公司的年报在经营分析内容里面会对该公司的业务销售情况、利润的推动因素等进行分析，因此当你想知道上市公司的业务发展情况，年报是不错的选择。上市公司的年报获取途径可从证券交易所，公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取。咨询公司：咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息，因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析，市场调研等，因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告，但是它同时也存在数据往往口径难以统一。市面上的咨询公司通常分为市场调查类咨询公司和管理咨询公司，前者一般为后者服务。市场调查类咨询公司例如艾瑞、尼尔森、益普索等公司通常在消费者调研、行业分析等方面提供自己的洞察，他们并不为企业的发展提供战略决策。这类咨询公司的研究成果往往在他们的公司官网上都可以免费下载，可以作为我们行业研究数据的来源。管理咨询公司有必要则会聘请市场调查类咨询公司提供专门的调研分析，由管理咨询公司为企业给出具体的战略建议。当然像麦肯锡、贝恩、BCG、罗兰贝格等在自己的官网也会分享自己的行业洞见，这些信息都是帮助我们作出行业发展研判、商业模式分析的重要信息来源。券商报告：券商的研究报告大多针对的是上市企业及未上市的龙头企业，因此当你想深度的了解某个行业的时候，可以考虑找10篇深度分析仔细研究，就算对行业有所了解了。上市公司的最新动态，公司策略行动都可以在券商的研究报告里面找到。行业的数据也在这里面可以找到，但是也可能存在多家券商报告的数据不统一的问题，这个时候就需要交叉验证，选取合适的值。在这里推荐一个我常用的券商报告查询网站，萝卜投研。专业数据库：专业数据库一般是收费的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略终端，有条件的可以考虑一下。当然也有免费的，一般多为政府部门网站，如国家统计局可查行业发展数据、人口数据，GDP数据等。另外还有工业相关的工业信息化部、金融相关的证监会、银监会、证券交易所、中国人民银行，进出口相关的中国海关，专利相关的国家知识产权网站，工商信息公示系统，查企业股权结构的企查查/天眼查、查政府政策的各级政府官网，各行业的行业协会，卫生统计局的人口情况查询。搜索引擎：学会利用微信、知乎等搜索渠道，常常会获得一些业内人士的总结和分享，也是我很喜欢的信息获取渠道。对于直接使用搜索引擎虽然快但是信息的真伪需要辨别，适用于在不知道该怎么入手可用来模糊搜索，然后再溯源找到来源。在关键词后面加pdf，关键词中加“”，加网站名等通常会有意想不到的结果。使用网络爬虫等需要一定的技术基础。关于信息搜索的渠道，请看我之前的这篇回答。渠道判断：你会发现上市公司、成熟行业我们很容易通过年报、券商报告、招股说明书、监管机构、专业的数据库获取信息，但是有些小企业，新兴的行业我们怎么获取信息呢？答案是专家访谈、公开新闻、咨询公司、消费者调研。前面说过咨询公司报告常常会存在数据口径不一致的情况，这个时候就需要多个数据来源做验证，根据咨询公司做的假设、时间是否是最新、数据推导的逻辑、渠道来源等综合判断自己应该采取的数据。非公开的渠道获取信息：对于很多信息你很可能在公开的渠道是没办法获取的，这个时候问卷调研、打陌生电话、专家访谈、焦点小组进行头脑风暴、实地调研等方法就成为了咨询公司获取非公开信息的渠道。当然每种方法都有自身的优点和局限性，下面我将一一分析。专家访谈：特点就是贵，但是效率高，可以深入了解非公开的信息，例如知道行业的竞争格局、未来的行业发展趋势、行业的关键成功要素、企业的核心竞争力等。这个时候行业访谈就要注意时间的把控，一般在半个到1小时。通常我们可以通过凯盛、三桥等专家库公司帮助我们介绍专家，要针对访谈的目的，寻找那些刚刚离职的专家是最恰当的，毕竟在职的专家还是有所顾忌。提前准备好问题，一般10个左右，把重要的问题放在最前面，目的在于检测专家的专业性以判断是否继续访谈，减少成本的同时可提高效率。整个过程中应该注意节奏的把握，引导专家往你的想要了解的问题走，做好信息记录。隐私问题要学会站在专家的角度问题考虑，例如你如果直接问你所在公司的核心竞争力是什么？往往会给专家尴尬，我们换个问题，例如像如果让您来运营一个和你们类似的企业，您觉得什么最重要？这样通常能够减少专家的心理负担。而对于数据性的问题，切忌一口气问一大推关键数据指标，往往很难让人一口气回答。记得将问题进行分解，一个复杂问题拆解为多个问题，层层推进，最后总结和对方确认即可。陌生电话：耗时耗力，但也可以获取专家访谈获取的信息。因为给陌生人打电话，因此需要作合理的身份假定，做好心理建设，同时得到信息要作交叉验证，以确保被拜访人不是乱回答一通，准备的问题5个以内，想了解多个问题的时候可以隔几天再拜访。遇到前台应表现简短直接的语气，提供公司的员工名字等增加信任度，要多学会站在对方的角度思考，打这个电话会给对方带来什么好处？问卷调研：一般包括明确目的，设计问卷，问卷发放回收并分析。首先我们先明确本次问卷调研的目的是什么，调研的对象，需要收集的信息。关于问卷的设计，应该将重要的问题往前面放，因为人往往最开始是最有精力的，因此为了保证质量，问卷花费的时间不宜超过20分钟，同时在不同提好设置相似问题来进行交叉验证。一般而言调研问卷应该是设计好之后先小规模投放，寻找出问题，例如问问题的方式是否有不合适的，是否有歧义的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶尔，几乎不这样有不同理解的词语，选项之间要相互独立，完全穷尽，遇到敏感问题要想办法消除对方的顾虑，如提示对方问卷结果将严格保密，不引导对方得出答案等。在修改完成之后再进行大规模的投放，之后就是搜集分析。实地调研：在选择实地调研的地方应该从时间和地点两个维度去考虑。首先时间上面应该考虑早中晚，周末和工作日。地点应该在市中心、市郊、商业区、居民区都应该选取调研的样本，这样才更加的有代表性。焦点小组：焦点小组的重点在于让每个参与者能够充分的发表自己的意见，如何做到？当然最好的办法就是让每个人明确本次讨论的目的，让参与者提前准备，这样才不至于最开始的冷场。小组讨论开始前最好都进行自我介绍，人往往愿意和自己熟悉的人进行经验分享。既然是头脑风暴，因此设计的问题不应该是yes or no的问题，而应该是能够引起广泛讨论的，难题放中间，因为中间时段是大家最活跃的时期。主持人的作用就是保持中立，明确主题，确保大家在正确的道路上，同时别忘记了记录好讨论的内容。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:宋天知2018年物联网行业深度分析报告结论1、物联网是多行业融合形成的新产业，涉及四大层次，八个产业链环节；2、物联网的发展需要四大驱动力。当前，外生强于内生，B端好于C端；3、物联网的发展阻力：B端（安全/隐私担忧、预算限制等），C端（体验差、价格高）；4、当前的物联网可类比2009年的移动互联网，发展路径为“先连接后爆发”；连接为主阶段，预计至少要持续到2020年全面爆发阶段，可能要到202X年后5、虽然可能是巨头推动为主、需求拉动为辅，但物联网连接数快速增长已是事实，不过物联网在各垂直行业的进度不一，智能计量、车联网、建筑/家居安防发展最快；6、聚焦“连接”阶段，围绕“具有通用性、与连接数增长正相关”，“与发展相对更快的垂直行业强相关”两类产业链环节，将可以发现一些相对确定的投资机会；7、物联网系新兴产业，因此A股中的物联网标的多由并购转型而来，或是新布局物联网，所以物联网板块的业绩贡献短期还较小、甚至存在一定风险。因此，投资上建议既要围绕受益环节来确定方向，也要关注公司的基本面、市场竞争格局等，建议如下：光环新网、拓邦股份、和而泰、海康威视日海通讯、宜通世纪、金卡智能、新天科技、兴民智通、高新兴8、中长期看，安全和平台可能是最值得择机布局的方向，目前也很适合一级投资；9、风险提示：物联网发展不及预期；市场竞争加剧；巨头退出；布局失败；市场风险。目录一、我们对物联网的理解

1、新闻咨询服务：简单来说就是将新闻、咨询等信息放在某些咨询中，供大家来查看。具体有可以分成三类：综合性的咨询平台：例如“三大门户”、腾讯新闻、凤凰新闻等地方性综合咨询平台：例如南方网（广东）、湖南在线、星辰在线（长沙）等垂直行业咨询平台：例如专注互联网行业的虎嗅网、36kr。2、信息搜索类：变被动为主动，就成了信息搜索类了，具体可以分为下面两类。综合性搜索：例如百度、google、搜狗等。垂直精准搜索：例如专注学术方面的百度学术、知网，3、邮箱：邮箱也是早期用户的基础需求，主要分为以下两个类别个人邮箱：例如网易邮箱（163、126、yeah）、QQ邮箱（qq、foxmail）、Gmail企业邮箱：例如QQ企业邮箱、网易企业邮箱4、信息聚合：这一部分不同于“信息搜索”，信息聚合网站把网络上常用的信息进行汇总，方便人们的使用，主要包括以下两个类别分类信息：例如58同城、大众点评、赶集网网址导航：例如hao123、360导航5、电子商务：主要的作用就是匹配买家与卖家之间的供需关系，主要包括三个类别综合性：又按照B2B、B2C、C2C等类别细分，常见的网站包括B2B（阿里巴巴、慧聪网）、B2C（天猫、京东、当当、亚马逊）、C2C（淘宝）、O2O（美团、百度糯米、饿了么等）垂直行业：主要是各个行业的采购，比如中国化工网（卖化工产品）、聚美优品（卖美妆）、携程网（卖出行服务）企业自建：和上两个不同的一点在于，企业自建是以企业自己生产的产品为主，而上面两类则是地提供一个平台性质服务，常见的企业自建包括苏宁、国美、海尔的在线商城。6、人才招聘：这是由招聘会、纸质招聘信息发的一次升级，当前的招聘平台主要有两类.综合性：例如智联招聘、中华英才网垂直招聘：例如专注应届生的应届生招聘网、梧桐果招聘，专注互联网招聘的拉钩网等。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:驭眼目录一、新媒体发展现状31、新媒体行业基本情况32、新媒体行业生命周期情况3二、新媒体行业的发展趋势41、碎片化42、价值扩张43、垂直细分受众4三、新媒体行业的优势51、国家产业政策支持52、网络用户持续增长53、互联网广告精准营销优势明显64、互联网技术快速发展6四、新媒体行业的劣势71、品牌广告主对新媒体的认知度较低72、原创内容不足73、相关法律政策机制尚需完善74、宏观经济波动风险7五、新媒体的盈利模式81、提升品牌知名度82、做产品营销83、做流量主为广告主推广。84、打赏模式8六、新媒体的服务模式9我国新媒体正处于快速发展期，目前新媒体产业以中小企业为主，也涌现出新媒体领军企业。新媒体市场广阔，影响力日渐凸显，正吸引资本大规模流入，其营销价值增强，与此同时，其国际化竞争也加剧，整体相关产业向纵深挺进。相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网，无线通信网，有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。近几年来，数字技术、网络技术和通信技术介入媒体的构成当中，创造出与传统媒体存在明显差异的新型媒体形态。全球信息网络以及通信技术的迅猛发展将传媒行业带入了一个崭新的时代，一大批网络新媒体如雨后春笋般成长起来。但是，我到今天始终坚持认为传统媒体人是最优秀的人才。传统媒体的人如果真正解放思想

互联网行业的产生背景最大的还属经济。经济才是所有的源头。可以把互联网产业定义为以现代新兴的互联网技术为基础，专门从事网络资源搜集和互联网信息技术的研究、开发、利用、生产、贮存、传递和营销信息商品，可为经济发展提供有效服务的综合性生产活动的产业集合体，是现阶段国民经济结构的基本组成部分。信息数字化信息资源传递由纸张上的文字变为磁性介质上的电磁信号或者光介质上的光信息，是信息的存储和传递，查询更加方便，而且所存储的信息密度高，容量大，可以无损耗地被重复使用。以数字化形式存在地信息，既可以在计算机内高速处理，又可以通过信息网络进行远距离传送。表现形式多样化互联网表现形式可以是文本，图像，音频，视频，软件，数据库等多种形式存在的，涉及领域从经济，科研，教育，艺术，到具体的行业和个体等。以网络为传播媒介互联网产业的信息的存在是以网络为载体，以虚拟化的姿势状态展示的，人们得到的是网络上的信息，而不必过问信息是存储在磁盘上还是磁带上的。体现了网络资源的社会性和共享性。数量巨大，增长迅速CNNIC一年两次发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，全面反映和分析了中国互联网络发展状况。从报告中可以看出，截至到2010年12月31日，我国网民数量为4.57亿；域名注册量为：8,656,525个，网站数量达到了1,908,122个。[1]传播方式的动态性互联网环境下，信息的传递和反馈快速灵敏，具有动态性和实时性等特点。信息在网络中的流动性非常迅速，电子流取代恶劣纸张和邮政的物流，加上无线电和卫星通讯技术的充分运用，上传到网上的任何信息资源，都只需要短短的数秒钟就能传递到世界各地的每一个角落。信息源复杂互联网的网络共享性与开放性使得人人都可以在互联网上所取和存放信息，由于没有质量控制和管理机制，这些信息没有经过严格编辑和整理，良莠不齐，各种不良和无用的信息大量充斥在网络上，形成了一个纷繁复杂的信息世界，给用户选择，利用网络信息带来了障碍。

产业互联网区别于消费互联网，泛指以生产者为用户，以生产活动为应用场景的互联网应用。体现在互联网对各产业的生产、交易、融资、流通等各个环节的改造。　　从硬件环境来说，产业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动的；消费互联网的普及是由个人电脑、智能终端、网络连接成本的下降所推动的.　　从推动因素来说，产业互联网因为更高的生产、资源配置、交易效率而得到快速推进；消费互联网得以迅速发展是因为个人生活体验借助互联网得到了极大大提升，购物、阅读、娱乐、出行等方面因为互联网的出现变得更加方便、快捷。