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金融硕士和金融工程硕士的区别

卡瓦斯
尼克松
金融学专硕和金融工程硕士的区别如下:①考试试题不同:金融硕士:英语一或英语二、数学三或396经济类联考综合、金融学综合、思想政治理论。金融学硕士:英语一、数学三、经济学、思想政治理论。②培养方式不同:金融硕士是应用性硕士,2年金融学硕士:学术性硕士,一般三年。③课程设置不同:金融硕士偏重于实务,学习目的为了解决实际工作中的问题,侧重于金融工具、计量经济学、统计学等。金融学硕士着重学习高级微观、高级宏观、金融思想史等。④导师制度不同:专业硕士采取双导师制度,即社会导师和校内双导师。⑤读博要求不同:专业硕士不能直接读博,但可以考博,即不能直接保送读博,学术性研究生目前改革试点院校提供较少比例的直博名额,入学筛选后确定。

金融工程硕士哪个学校最好

维也纳
会撮指天
1.人民大学 考研难度:难(公平,招生规模不大 )优势:全国重点,在大学里,金融学的整体实力最强, 魏义虎 从早年的黄达到现在的周升业都是金融学的有名人物;各个分科目实力平均,不论是货币银行,证券投资还是国际金融都有一手.地区优势明显,学生素质高。劣势:官场气息浓厚,思想守旧,老师因为在北京,无心教学,只想出名,常在中央台抛头露面,学校在北京好象算比较破.2.五道口 考研难度:难(公平 招生规模60人左右 启道考研指导较多)优势:人民银行的嫡系,这一点优势无与伦比,学生水平高,基础条件好(费用也高)注重实际,容易找到工作。劣势:学校太小,没有大学的气氛,官僚思想严重。没有固定的老师。3.西南财经大学 考研难度:较难(比较公平,招生规模大:250人左右 )优势:全国重点,金融学中的货币银行学在全国最强,从他的硕士招生规模就可以看出来,校园环境好,清净。同学多,金融系统里校友多,以后有好处。 劣势:不注重数学,思想保守,区位没有优势,近些年走下坡路。4.上海财经大学 考研难度:难(比较公平 参加联考 招生规模100人左右)优势:全国重点,证券学好,货币银行,国际金融一般,保险也可以,区位优势明显。 劣势:金融学历史短,原来隶属财政部,没有金融学传统,老师水平一般(有一两个还行,比如戴国强)5.北京大学 考研难度:难(有传言说在北京每年都有漏题,不知道是不是真的。有两个院招金融学硕士,招生规模一般,不大。)优势:中国最好的大学之一,不用别的,只要是北大,出来就不愁。地方好,学校景色建设好。劣势:金融学一般,没有什么高人,经济学家一群,但在金融学方面也只是说说而已,没有什么建树。6.厦门大学 考研难度:较难(比较公平,可能可以调剂 招生规模75人左右)优势:985全国重点,货币银行,金融工程好,学校环境优美,有好的老师(张亦春)学生素质比较高。劣势:不如北京上海有地区优势。 7.复旦大学 考研难度:难(公平,参加联考 招生规模中等)优势:985全国重点,全国仅次与人大的金融综合性大学,在各方面都比较强,尤其是国际金融,货币银行。接受西方知识比较新,学校氛围也好,有几个好老师(姜波克)。 劣势:有写老师有混日子的嫌疑,写的书很烂。8.对外经贸大学(原人民银行直属学校) 考研难度:较难(公平,注意有两个金融学,金融学院的容易 招生规模小)优势:全国重点,国际金融强,十分注重抓英语,注重实用能力,区位优势明显 劣势:金融水平一般,合并的中国金融学院历史太短,没有金融学的传统。老师水平一般。

国内金融工程专业硕士点,哪所院校最好

项燕
人性
中国金融工程比较好的是 北京大学 复旦大学 中国人民大学 厦门大学和清华大学,可以说中国的金融工程处于刚刚起步阶段,并没有相应的排名,以及谁最好之说,由于金融衍生品市场在中国相当的不发达,甚至可以说是相当落后,因此,并没有足够的市场需求,和市场研究动力。工作相对来说比较难找,工资相对来说比较低,也基本找不到多少对口公司是绝对需要招收金融工程专业的学生的。如果真的想好好研究金融工程,那美国的大学毫无疑问是最好的选择,在金融工程方面,至少领先中国的大学几十年,同时金融衍生品市场巨大,就业也相当火热,当然,当前金融环境除外

在中国,工作中的金融工程师和在读金融工程硕士

高手们
其风域然
国内绝大多数学金融工程的人出来搞的事情其实就是金融学硕士人搞的东西差不多。因为中国根本就没有什么衍生品或者高级一点的金融产品(高级金融产品一来需要活跃的市场,而来需要法律来允许人们来设计这些产品,中国政府应为监管能力不足,所以一直不敢放开金融市场的过于严格以及压制性的监管政策)中国投行的那些量化部门,干的事情要么根本不能算作是传统的金融工程,要么就是在储备人员等哪天监管放开了再有所作为。现在再来回答你的问题吧:金融工程的人干的事情和财务报表基本没有太大关系。也许有人会把量化的技术用到公司金融中去,但这绝对不是金融工程的主流。打个比方,厄尔尼诺现象会导致非洲降雨下降,而非洲又是金属的主要出口国,开采金属则需要大量水,因此厄尔尼诺会导致全球金属期货的价格上涨。金融工程的人就会利用各种回归分析啊,偏微分方程啊,或者时间序列回归以及机器学习(统计学习)等技术区估计厄尔尼诺发生的概率,再通过量化模型分析出厄尔尼诺现象对全球金属期货造成的影响的大小。又或者一项新的金融产品如何来给它定价;又或者说一项金融产品:比如期权它的价格走势有什么规律等等,隐含波动率有什么特点,波动曲线有什么规律等等。金融工程一般不会去研究公司这么微观的东西的。。。你说的什么营收状况曲线决策那玩意是财务管理或者管理会计的人搞得事情。。我本科就是学财务管理的。。大部分和金融硕士出来干的事情是一样的,顶多就是你数学、统计可能会扎实一点而已。。中国正儿八经搞金融工程的职位还很少,根本就没有发展起来。的确没啥实用性。。绝大多数老师自己连金融工程产品本身都没有亲身尝试过(因为中国没有,所以也不能怪他们。。。)完全是靠着自己学习书本的东西,然后又来教学生。。而且国内很多金融工程的项目并不专业,教的东西比较水。。你去国外学也要起码能在美国留下来才行,美国一大堆金融工程的职位,你回国找这么少职位的工作也就是呵呵了。。金融危机是你不可抗逆的东西,谁也没法准确预测。但个人觉得起码也要2020之后才会发生。。现在绝大多数国家都没有走出上一次的阴影,特别是中国,现在经济一塌糊涂还没有恢复。人大的会比较偏传统金融。。所以不建议。其他学校不了解不敢乱说。另外C++本来就是金融工程师必备的基本技能,而且强大的数学和统计技能也是必须的。。一般来说C++,java,Python,R,matlab这五个是美国金融工程师必备的基础语言。我不久前写了一篇金融工程反向的文章,发在了我的百度空间,就在第一篇的位置。你可以去看看,了解一下具体金融工程师干什么的,有什么主要的方向,需要什么技能等等。。

在德国读金融工程硕士好吗

花音
恶魔人
在德国读金融学无论日后在国内发展还是在国外发展都有一定前景!可作参考如下:金融学是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。金融学是从经济学分化出来的、研究资金融通的学科,主要包括四大学术专业领域:银行学、证券学、保险学、信托学。传统的金融学研究领域大致有两个方向:宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。德国缺乏的金融性人才:1.德国留学金融工程师将最新的科技手段、规模化处理方式(工程方法)应用到金融市场上,创造出新的金融产品、交易方式,从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。2.德国留学特许财富管理师5年以上金融机构工作经验,有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域,其要求之高,很少人能通过。3.德国留学投资管理人才市场急需大量的投资管理人才,这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。4.德国留学稽查监管人员有能力胜任者,只有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。5.德国留学个人金融理财人员德国留学个人金融理财人员也被称为金融理财师、金融策划师、金融顾问等。他们的主要职责是根据客户的短期和长期的金融需要和金融状况,为客户提供购买适合客户需要的金融产品的建议。6.德国留学金融投资分析人员  德国留学金融投资分析人员也被称为金融分析师、证券分析师或投资分析师。他们一般就职于银行、保险公司、基金公司、证券公司等金融机构,帮助这些公司或公司客户作出理性的投资决定。7.德国留学注册国际投资分析师注册国际投资分析师(Certified International Investment Analyst, 简称CIIA)考试是由注册国际投资分析师协会(ACIIA)为金融和投资领域从业人员量身订制的一项高级国际认证资格考试。8.德国留学特许金融规划师CFPCFP证书是国际上金融服务领域最权威的个人理财职业资格。CFP证书授予机构是美国CFP标准委员会,在加拿大则由美国总会授权的加拿大金融策划标准委员会负责授予。特许金融规划师CFP,这是一个包括银行、投资公司、保险公司等整个金融界及税务界在内唯一得到国际权威认证认可的金融理财业专业资格人士。9.德国留学精算师在中国属稀缺资源的精算师,其薪酬因所聘精算师成本和国际惯例也变得内外有别。国内金融市场情况:目前国内金融市场,对金融人才的需求很大,尤其是急缺金融分析师、金融工程师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。

美国金融工程硕士录取要求如何?

告子
大雪崩
看了其他答主的答案,这里就补充一下先修课的要求部分吧。申请金融工程需要数学、计算机和金融三块的课程基础,当然不同的学校可能要求会有差异,但是一般来说,如果能有以下黑体的课程的基础差不多就达到了申请的一个基本要求,如果有条件和时间的话,进阶的课程最好也能多上一些。数学:多元微积分、线性代数、概率论 、数理统计高阶数学:常微分方程、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、时间序列分析计算机:C++、算法与数据结构、Python、MATLAB金融:经济学原理,宏观经济学,微观经济学,计量经济学,公司金融,会计另外,申请金融工程,实习是很重要的内容,最好能够去证券,银行,基金等量化的部门进行实习,将数学以及计算机的知识通过实际的运用来展现你的学术能力,这也是国外高校在招生的时候比较看重的部分。因为金融工程大部分都是转专业的申请者,我们每年都帮很多不同背景的同学申请到了满意的金融工程的项目,所以题主只要好好规划,合理安排,一定能取得不错的成绩的。加油吧~官方电话在线客服官方服务官方网站免费规划录取案例明德学堂精英导师

金融专业的硕士

鱼藻
别管我
美国金融方向的硕士专业主要分为三类:金融工程(Financial Engineering)、金融(Finance)、金融分析(Financial Analyst)。金融工程:比较强调数学和计算机的学术背景,设计金融衍生产品,就业方向主要为期货、股指等衍生产品部门。金融专业:相对金融工程,其申请难度要小一些。涉及知识包括投资管理、金融预算、商业金融、财政分析、房地产金融等。金融分析:数学要求较高,一般会向CFA(特许金融分析师)方向发展。金融硕士的话,除了MS in Finance,还有MBA-Finance。

请问本科金融可以申请美国的金融工程硕士吗?

儿女们
寒夜
本科金融的数学课只有微积分,线性代数,概率论统计这些基础课,要申请金融工程的话,需要额外辅修的数学课和编程的课程。如果没有辅修的话,基本没太有希望。所以能不能申请金工,取决于你的数学和计算机基础。当然可以,虽好多修一些数学课。。如果没太多数学课的话,也可以申请,但是学校肯定就不是很好的MFE项目了

金融工程师,金融分析师和电气工程硕士

叶适
红树林
首先,电气工程硕士不是很了解,毕竟是属于冷门行业,能参考的资料实在有限,下面告诉你一下金融硕士和金融工程硕士方面的吧,如果觉得不错,望采纳金融学硕士(MSF)和金融工程硕士(MFE )是近年来许多想从事金融行业的学生在就读专业上的选择。可是,我在咨询中发现,许多同学对于MSF和MFE的区别存在着非常大的误区。在春节前一礼拜,我就遇见了两位本科学习金融的学生,都想申请MFE。但是经过一段时间的交谈,我发现这两位同学对金融工程的理解不足,而且甚至有许多错误的观点。所以,我也希望在这篇文章中,对MSF与MFE的区别作一个概括。  许多同学在了解MFE的时候,都会把目光放在MFE对数学背景的要求。由于MFE对申请者的数学和计算机背景有较高的要求,所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位,而MSF是金融里面偏文科的学位。可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重,所以同学们会认为MFE的技术含量比较高,含金量自然也比MSF高。因此,不少有志向的同学认为自己应该做一些“更有技术含量”的工作,便把自己的专业方向定在了MFE。  首先,国内学校一厢情愿地按照“文科”和“理科”对所有专业进行划分,本来就是非常不科学的。什么是“文”,什么又是“理”呢?在跟中国同学的交流中,我发现了这样两类解释:文科是不需要数学的,理科是需要数学的;文科是偏理论的,理科是偏实践的。然而这样的非黑即白的解释,对于现在学术界越来越多的交叉学科,显然是非常不合适的。如果是文科,它显然又需要用到不少数学工具;如果是理科,那它的理论性也非常地强,需要对语言文字的逻辑关系有很好的把握。如果文科和理科是互相对立的两类学科,那这两类学科的交集则显得不伦不类,甚至让人有些不知所措。  在美国,学科的划分大致可以按照 Humanities (人文学科),Natural Science(自然科学),Social Science(社会科学),Business(商学),Engineering(工程学),Medicine(医学),Law (法学)。它们之间并没有相互对立的关系,而且近年来学术界非常鼓励交叉学科的发展,所以各个学科之间的界限也越来越模糊。从Rochester的MSF项目的网站上可以看到,MSF除了要学习大量的商科课程,如投资学、公司金融外,还要学习数学、统计学这样的自然科学,以及Economics这一门社会科学。因此,MSF是一门利用数学方法和经济学原理去解决实际金融问题的学科,比如上市公司的估值,收购兼并股价的区间,对资产负债表的解读等等。  另一方面,从卡耐基·梅隆大学MSCF项目的网站上我们也可以看到,传统MFE的课程实际的商科内容很少,而更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练,以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养,MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式,以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。  从以上的信息来看,MSF和MFE都有不少的数理内容,而且需要使用不少定量分析的工具,因此他们肯定都不是“文科”。另一方面,MSF的内容相当广泛,涵盖了从个人到企业的各种金融课题,上课时可以根据自己的兴趣,选择一个合适的方向,毕业后想找到一个“专业对口”时选择也比较多;MFE由于学习内容比较狭窄,课程的自由度没有MSF大,因此在就业的选择面上,要比MSF小。由于就业是许多打算出国的同学考虑的主要因素,所以在接下来的篇幅中,我会从就业的角度对这两个专业进行分析。  MSF由于学习内容广泛,毕业之后的职位也是遍布了三百六十行。面向个人客户方面,比如商业银行或者个人资产管理企业里的理财顾问,又或者是保险和证券买卖的经纪业务,以及投行里面的Private Client Service,面向个人资产在数百万美元以上的客户。面向企业方面,如商业银行里的小额贷款,证券公司里的投行上市业务,又或者是投行内的收购兼并部门。另外,任何一个企业在扩张的时候,肯定都需要金融类的人才对公司的资产状况和融资方法进行一系列的评估,并研究出相应的方案。因此,MSF的毕业生在找工作时的限制并不多,而且有机会根据自己的兴趣去选择一个喜爱的行业。  在就业选择上,MFE的毕业生能去的地方其实并不多。对于工程背景比较强的学生,如本科和研究生就是读计算机或者电力工程,甚至是已经有物理学博士学位的学生来说,他们毕业之后会利用自己在计算机方面的有优势,从事quantitative analysis的工作,比如利用C++编写程序,制定金融衍生品的交易策略。有从事这个工作的前辈戏称,自己就像是华尔街的IT蓝领,每天就对着电脑写代码,没有什么机会跟人打交道。对于一些编程能力不强,或者是不希望从事Quant工作的学生来说,他们主要的职业目标则是投行或者对冲基金里的trader,以利用他们对金融衍生品以及风险管理的知识,在市场上进行投资或者投机性套利。总得来说,trader的最大挑战就在于对市场动向的把握和对自己情绪的控制。在市场剧烈波动的时候,一个trader能不能冷静且迅速地做出决定,果断地进行数百万、千万乃至上亿美元的交易,为公司带来收益,并不是一件容易的事情。  许多学金融的同学都想进投行,可能是被8位数的年薪吸引,可能是被华尔街一个个传奇的故事所折服。大家在听说某某人拿到某大投行offer的时候,总是投去羡慕的目光,并积极地打听这位牛人的背景:学什么专业,GPA多少,做过什么实习,有什么课外活动经历。然后大家纷纷拿自己的背景去比较,看看自己还缺什么,要怎么去提升。然而,大家好像很少去了解,这位牛人具体是进了哪个部门,工作职能是什么,每天时间安排如何,性格又是怎样,是不是合适自己。以至于不少投行的业内人士会抱怨,自己经常遇到了说自己十分想进投行的学生,但是连投行是干嘛的都不知道。  其实,即使是在一家大型投行的内部,不同部门对于员工也有不同的偏好,而这种偏好不仅仅在于学术背景上,更重要的是看不见摸不着的“软技能”。总得来说,MSF和MFE的毕业生都可以进投行,但是由于申请的部门不同,对申请者的要求也不尽相同。比如,一个MSF的毕业生想进Investment Banking部门做Analyst,做公司上市相关的工作,那么他除了要有一定的学术能力之外,更需要吃苦耐劳的精神。由于IB部门的Analyst需要长时间地工作,也许正在他打算下班回家的时候,他的上司就把一堆文件扔在他的桌子上,让他当天之内把一个project 完成。这个时候,也许MSF的学习能够让他很快地建立出一个模型,但如果他缺少吃苦耐劳的精神,是很难继续做下去。同时,团队精神在IB中也十分重要,因为在美国的投行里,IB部门analyst有十分不同的学术背景,从数学、经济学、计算机到英语文学、对比文学和人类学。所以,能否与不同背景的员工高效地工作,也是IB在招新时考察的重要因素。但如果这位MSF的毕业生申请的是Asset Management 部门内的Private Client Service,那么他所需要的软技能又不一样。由于PCS是和资产在数百万美元以上的个人客户打交道,在这种一对一的服务中,如何与社会地位比自己高许多的年长客户打交道,取得他们的信任,结合金融学知识对客户资产状况进行分析,是需要和IB完全不同的性格。  如果一个MFE的毕业生想进投行,申请去Sales Trading做一个trader,那么他所需要的技能也同样由他今后的工作性质决定。诚然,作为一个trader,工作时间内需要同时对着六个电脑屏幕,看着一堆堆不断变化的数字,那讨厌数学的人肯定是做不来的。如Columbia MFE的招生办主任曾经说过:“You have to be excited about Maths!” 这可能有点夸张,但很能说明问题。以中国的数学教育,许多本科毕业生出去要完成金融工程的课程恐怕并不难。只要你不讨厌数学,愿意努力,在成绩上拿高分并不难。但是trading不是一门简单的科学(science),并不是你了解了定价公式,懂得微积分,线性代数,Monte Carlo Simulation,就能够让你每年赚几个亿。它更像是一门艺术(art),而一个优秀的trader,需要对瞬息万变的资本市场有一个直觉性地把握,能够在短时间内从不断变化的数字中看清市场的走向。由于trader手上掌握相当大的资金,任何一笔交易都有可能改变市场的走向。有时候,晚一秒做出决定,可能就让自己的竞争对手占了先机,让公司蒙受损失。所以,一个trader如果有玩极限运动的爱好,那将是一个非常闪光的点,因为他愿意承担风险,而且这种风险正是他乐趣的来源。另一方面,由于trader主要工作时间集中在市场开放的那几个小时。在这段时间内,trader必须保持非常高的专注力,也许一天都没机会上洗手间,没有时间吃饭,这就要求他有一个良好的体魄。同时,一个优秀的trader必须做到荣辱不惊,即使一个判断出错,也要知道如何能迅速补救,尽可能地挽回损失。  由此可见,banker和trader是完全不同的两种人,这也是为什么MSF和MFE在招生上的要求也不同。一个申请MSF的人或许并不需要很强的数学背景,但是必须有良好的语言表达与团队协作能力,并且能够有效地管理;而一个申请MFE的人则需要对数字情有独中,能够在一定时间精神高度集中,头脑时刻保持冷静。这些性格上的差别,是许多同学从来都没有考虑过的。经常有同学会问我:如果我多上几门数学和编程课,对申请MFE有没有帮助?答案因人而异。因为招生官除了会关注你的学术能力是否足够让你完成MFE的课程之外,还会关注你的性格是否适合今后的工作。  最后,我也发现有些同学不愿意学MSF,而决定学习MFE,是因为觉得自己不适合做“和人打交道”的工作。这其中又分为几种情况。其一,由于在大学的时候没有合适的环境,可能是因为到了一个不理想的学校,和周围的同学相处不好,也可能是参加了一些社团活动或者竞赛,没有取得骄人的成绩,便失去了自信,认为自己不适合与人打交道,干脆就去做一些技术活儿。从本质上来说,这是一种对现实的逃避。其实,良好的沟通能力并不是与生俱来的,而是通过后天的努力和培养,谁一生下就能有很强的沟通能力呢?如果只是遇到过几个挫折,就认为自己做不来,那肯定也不具备做trader的素质。  另一种可能,就是认为“与人打交道”的工作是比较低端的工作。现在许多学金融的学生不想在毕业后直接找工作,就是不愿意去银行做个客户经理,要嬉皮笑脸地讨好客户,要陪客户喝酒,去洗浴中心,要圆滑。每个月还要完成一定的指标,发信用卡达不到指标的时候还要找老同学帮忙。其实,这个世界上估计没有几个人喜欢这样的工作,而这种情况也是中国金融行业不成熟的表现。但是,金融行业作为一个第三产业,本身就是一种服务性质的行业,离不开“与人打交道”。在投行中,一个senior banker需要管理企业客户关系,而即使是trader,也不可避免地要与broker打交道。在这种高层的交流中,或许能够让你吃香一阵子,但是如果你的专业性不强,没有能力解决实际问题,那也很难获得长久的职业成功。  综上所述,希望各位同学在考虑自己的专业时,能够多从自身特点出发,看看自己到底是什么样的人,以后想做什么样的工作,然后再考虑自己应该去读什么专业。虽然《2008年上海国际金融中心建设蓝皮书》中告诉你,我国金融工程人才缺口很大,但并不代表你就适合这个职业。如果没有找到一个自己喜欢的职业,那这个职业缺口再大,也很难让你在激烈的竞争中脱颖而出,成为金融界的传奇。前辈说了很多,让我对金融工程师又有了新的认识,但我还想知道,在中国,金融工程硕士是否可以学有所用,还是被当做金融学硕士一样用;还有MFE从事quantitative analysis的工作,待遇方面能具体透露下吗?人,就是在不断的学习当中不断的掌握一套属于自己的理论,然后再用到实践过程中,而这个过程是量变的,但前提是你要有学习的基础,所以个人认为肯定是学而有用的,只要专业对口,相信肯定有你能发挥的空间的,在中国,企业对金融工程硕士和金融学硕士大部分都没有一个区别,基本都是同称且不冲突,至于你说的待遇方面就不好说了,毕竟金融是也算是一种宏观统计和判断,只不过它是实时的,与时俱进的,所以大部分公司都不会给这方面的人才太高的底薪,而是按你的业绩对公司的贡献来提成的