概率与数理统计考研

1、不同的学校考的概率理论与数理统计的具体内容是不同的，特别是对于985的学校，都是自主命题。主要说一下一般学校的《概率理论与数理统计》目录与考试类型2、目录与主要内容第一章：随机事件和概率第二章：随机变量及其分布第三章：多维随机变量及其分布第四章：随机变量的数字特征第五章：大数定律和中心极限定理第六章：数理统计的基本概念第七章：参数估计 3、常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；(2)利用事件的关系进行概率计算；(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；(6)有关事件独立性的证明和计算概率；(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；(9)由给定的试验求随机变量的分布；(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率；(11)求随机变量函数的分布；(12)确定二维随机变量的分布；(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；(15)判断随机变量的独立性和计算概率；(16)求两个独立随机变量函数的分布；(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；(18)求随机变量函数的数学期望；(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布；(25)计算统计量的概率；(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

试卷结构:（一）内容比例概率论与数理统计约25％（二）题型比例填空题与选择题约30％解答题（包括证明题）约70％概数占数三考研的25%？追答整个数三的试卷中，选择题大概有两道概率的，填空有2、3道，大题的话就是最后两道.每年的题顺序和各类所占比重都不会有太大的变化，一般的顺序就是高数、现代、概率，像是线代和概率的题不论大题小题要保证全对，这样才不会给你拉分，因为高数这东西...一般考148,149的都是高数扣分的，而且每年考题只是知识点的侧重会有变化。建议答题的时候，先答大题，特别是线代和概率，那种一看就有思路都要先写，如果算了两三分钟觉得太麻烦或者有问题，就扔在那，答选择填空。要先把自己会的都保证答对这样分数就抓住了~

有关系。但不是所有考研都考概率论。数学二的考核内容为：高等数学 78%线性代数 22%数二并不考概率论。拓展资料：针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三（2009年之前管理类为数学三，经济类为数学四，2009年之后大纲将数学三数学四合并）。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。参考资料：百度百科——数学考研

摘要：考研数学概率论与数理统计部分是大多数考生在考研数学统考中的一个弱项，是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环。大家千万不能掉以轻心，要坚持不懈，有一份持之以恒的态度。下面中公考研给大家整理了考研概率论的复习情况，希望对2021考研的同学有所帮助。一、概率论与数理统计解题时，如何解决初期的困难：概率论与数理统计和高等代数不同，高等代数中计算技巧多一些，而概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。海文信息中心建议学子一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，可以结合一些实际问题理解概念和公式，反过来，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。二、概率论与数理统计的试题特点：对历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。三、避免做概率论与数理统计错误做这部分试题容易出错的主要原因可能有以下几点：一是概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构;二是分析有误，概率模型搞错;三是不能正确地选择概率公式去证明和计算;四是不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了，才有可能在做题时少犯错误。四、概率论与数理统计中公式如何记忆：概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。考研数学只有部分专业的小帮主们会考，但你们依旧要注重这个部分，以上就是帮帮替你们整理出来的知识点，需要的来取哦~

概率论与数理统计专业 考研科目 具体根据相关学校要求下面是东北大学的专业课考试科目，你做个参考(618)分析基础(814)代数基础

你可以在网上查一下有概论与数理统计方向的博士点的学校，全国真不多，可能20-30所高校，这样你的范围就缩小好多了。你是那个学校啊？这个方向的研究生招生分数一般比较高更多追答我所在的学校一般，这个方向招的分高，是不是比较难考啊？追答有些一般的学校也有概率统计的硕士点，分数低些，但好学校分数肯定高。只要有信心，没有什么不能克服的。恩，谢谢哈！本回答被提问者和网友采纳

统计学是应用型的学科，只是一个工具，纯理论的不怎么样，属于数学的分支，要与其他学科结合起来才能发挥最大的作用，比如现在比较热门一点的金融统计，生物统计，医学统计等等，如果你打好了统计学的基础，在其他领域去用，就业还是很不错的，尤其是大数据时代，统计就有很大的优势！

苏州大学的数学类专业还是不错的。

统计学是应用型的学科，只是一个工具，纯理论的不怎么样，属于数学的分支，要与其他学科结合起来才能发挥最大的作用，比如现在比较热门一点的金融统计，生物统计，医学统计等等，如果你打好了统计学的基础，在其他领域去用，就业还是很不错的，尤其是大数据时代，统计就有很大的优势！