概率论与数理统计在职研究生

忘带书了真遗憾啊楼主我书上有重点概率论与数理统计难在数理统计上。概率论就是一些比较基础的概率模型，例如柏松分布啊，或者二元分布啊。数理统计里的话要求掌握的是置信区间，hypothesis test，还有一些分布，像F-distribution，t-distribution等等。还有就是方差分析啊什么的。其实概率论与数理统计不是很难，重点是掌握概念并且熟练运用公式与模型。有兴趣的话可以去看一下上海交通大学出的概率论与数理统计，黄色封面的

呵呵，我也是自考的。 这两本都不是一个人编的，但其中有一个人是相同的。 你可以到书店看封面和目录具体对比下，几乎都一样。 （二）是理科专业学的，经管类顾名思义是经济类学的，只是个别章多一节少一节的问题。 你学完二完全可以应付经管类的。

考数学系的研究生，大部分都考2门专业课，即数学分析和高等代数，而概率论与数理统计在有的数学专业的复试会考到。

概率论与数理统计在数一、数三两个卷种中所占比例大概是22%，分值为33分。看似分值不大，但根据多年考研数学成绩统计，考生之间成绩差距主要在概率论与数理统计这门学科上，因此考研数学要想拿高分，一定要守住概率论这块阵地。如何才能实现对概率论的有效复习呢?关键在于：抓住命题特点，划分次重点复习。寻找命题特点，把握出题规律对比往年试题，明显会发现概率的命题特点：题型相对稳定，命题思路清晰。这一点尤其体现在根据知识点进行的大小题命题上，根据往年命题特点：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计常出大题，其他知识点以选择填空这样的小题为主，如随机事件与概率，数字特征等。伸入基础，稳扎稳打要取得高分，基础是关键，根据以往的复习经验，在复习概率论的时候，考生往往容易陷入两个误区：一是觉得概率论的基本概念很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，而忽视了对基础内容的复习;二是在复习概率论的时候，把概率论当成一个独立的学科单独复习，而忽视了它与高数之间的联系，这些都是错误的。这样两种误区，直接导致的复习结果：一是基础不牢固，面对题目手足无措，二是遇到灵活题目，不会变通，题目做不出来。因此一定要重视基础，稳扎稳打。这就要求基础阶段对大纲规定内容进行地毯式全方位复习，不放过每一个要考察的知识点，对每一个概念理解清楚透彻，并贯穿于题目当中，同时复习的过程中注意，概率论与其他学科的联系，提升综合思考的能力。强化阶段，在大量题目练习的基础上，依旧要重视基本概念，重视概念理解。全面复习，重点突出概率论与数理统计复习到一定程度，尤其是到了强化阶段，就要把零散的知识点，串联起来，对考点进行总体把控。在结合往年命题规律的基础上，有重点的进行复习，例如概率论第三、四、七章，每年考察的概率一般会在80%以上，而且常会以大题的形式出现，这部分就要加强复习，加大投入时间，而古典概型与几何概型这部分，一般只考一些简单的概率计算，因此只掌握一些简单的概率计算即可。在强化以及冲刺阶段，通过做试题，要善于总结试题命题规律，全面复习的同时，突出重点，才能有效提高，取得高分。除了上述几点，概率论在整体复习上，还要注意它与其他学科的联系，尤其是与高数之间的联系，概率结合高数联合考察，也是近几年常出现的情况。总之，考研数学要想取得高分，各个科目的复习都不能忽视，保持谦卑之心，不忘初心，才能方得始终。加群交流群内答疑更及时点击入群关注有礼关注提问专人解答点击关注线上学习免费公开课等你来点击听课在线题库各类考试模拟练习点击做题查看更多官方电话官方服务官方网站

4、选25、选21. (1) (3/10)*(2/9)=1/15(2) (7/10)*(3/9)=7/30(3) 1/15+7/30=3/102. (1) f(y)=0 (y<=0) or (1/y*根号下2π)*e^(-1/2*(lny)^2) (y>0)(2) f(y)=0 (y<0) or 根号下(2/π)*e(-1/2*y^2) (y>=0)先做这么些吧，有空再帮你算4.  选 2见图

应用数学相对简单~望采纳 如有疑问请 谢谢如果不是数学专业 还是后者更好吧

Y倾向于使分布函数F_X是的X正无穷（X）=）=（1-E ^-x）中，x> 0时，F_X（X）= 0，x <0的 x趋向于使的Y正无穷分布函数具有为f_Y（Y）= Y，0 <= Y <= 1，，为f_Y（Y）= 0，从而使其他已知联合分布函数F（X，Y）= F_X（ x）的为f_Y（y）时，则X，Y各自独立地

统计学是应用型的学科，只是一个工具，纯理论的不怎么样，属于数学的分支，要与其他学科结合起来才能发挥最大的作用，比如现在比较热门一点的金融统计，生物统计，医学统计等等，如果你打好了统计学的基础，在其他领域去用，就业还是很不错的，尤其是大数据时代，统计就有很大的优势！

如图所示写出概率密度函数，一切都可以解决。注意概率密度函数和变量的数学期望的关系。后面那个第二张图，是求分布函数还是期望之类的。计算[2，＋∞）的分布函数，除了[2，+∞）的那部分的概率要计算进去。另外还需要计算区间[0，2]的概率函数。R-的不用算，因为它一直为零。希望这个回答你会满意。谢谢。满意就给个采纳吧！