概率论考研

摘要：考研数学概率论与数理统计部分是大多数考生在考研数学统考中的一个弱项，是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环。大家千万不能掉以轻心，要坚持不懈，有一份持之以恒的态度。下面中公考研给大家整理了考研概率论的复习情况，希望对2021考研的同学有所帮助。一、概率论与数理统计解题时，如何解决初期的困难：概率论与数理统计和高等代数不同，高等代数中计算技巧多一些，而概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。海文信息中心建议学子一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，可以结合一些实际问题理解概念和公式，反过来，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。二、概率论与数理统计的试题特点：对历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。三、避免做概率论与数理统计错误做这部分试题容易出错的主要原因可能有以下几点：一是概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构;二是分析有误，概率模型搞错;三是不能正确地选择概率公式去证明和计算;四是不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了，才有可能在做题时少犯错误。四、概率论与数理统计中公式如何记忆：概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。考研数学只有部分专业的小帮主们会考，但你们依旧要注重这个部分，以上就是帮帮替你们整理出来的知识点，需要的来取哦~

总的来说在概率论上如果比硬实力，王式安可能略强于张宇，但是仅仅在考研范围内，各个老师的水平都足以把你教会，这里包括汤神，杨超等等，基本上有些名气的老师甚至没名气的老师在教学质量上都是没有问题的，问题就是你喜欢谁的风格，或者能听懂谁。我个人可能比较偏向张宇，上课比较生动，讲的内容也足够易懂，有人说题量少，我觉得其实全套看下来也不算少了；王呢我并不很了解，不过也是业界口碑很好的老师，而且就是教概率论的，水平毋庸置疑。总的来讲对于这些有名的老师你可以随便选择，听谁的课都可以学的很好，看你个人喜欢的风格，有谁的看谁的就可以，并且近几年的都可以，基本就这样2015-09-1051其他回答 4条回答匿名用户总的来说在概率论上如果比硬实力，王式安可能略强于张宇，但是仅仅在考研范围内，各个老师的水平都足以把你教会，这里包括汤神，杨超等等，基本上有些名气的老师甚至没名气的老师在教学质量上都是没有问题的，问题就是你喜欢谁的风格，或者能听懂谁。我个人可能比较偏向张宇，上课比较生动，讲的内容也足够易懂，有人说题量少，我觉得其实全套看下来也不算少了；王式安呢我并不很了解，不过也是业界口碑很好的老师，而且就是教概率论的，水平毋庸置疑。总的来讲对于这些有名的老师你可以随便选择，听谁的课都可以学的很好，看你个人喜欢的风格，有谁的看谁的就可以，并且近几年的都可以，基本就这样2015-09-100匿名用户张宇 你可以多方结合 如果你思维比较清晰的话 可以结合然后找到自己的做题思路，王式安那本据说有些答案是错的。2015-09-100匿名用户现在开始的话，你先看课本。张宇视频也是不错的，基础不好的话可以基础班过一遍。但是课本要过完。课本快速过完后就可以开始做36讲了。36讲例题还是很经典的，就是习题不多。尽量过完然后刷一千题吧。然后就是基础课他是给你讲概念的，后面有强化课，那个才是全部讲的，并且教材就是36讲。讲完会给布置题。还有什么疑问么

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:王树兴000概率论是考研数学必须全得的分数，其实概率论也是考验数学三驾马车中最简单的一门，代数是最难的一门，因此，学好概率论是考验数学的必须部分。下面进行总结与线性代数一样，概率也比高数容易，花同样的时间复习概率也更为划算。但与线代一样，概率也常常被忽视，有时甚至被忽略。一般的数学考研参考书是按高数、线代、概率的顺序安排的，概率被放在最后，复习完高数和线代以后有可能时间所剩无多；而且因为前两部分分别占60%和20的分值，复习完以后多少会有点满足心理；这些因素都可能影响到概率的复习。概率这门课如果有难点就应该是“记忆量大”。在高数部分，公式、定理和性质虽然有很多，但其中相当大一部分都比较简单，还有很多可以借助理解来记忆；在线代部分，需要记忆的公式定理少，而需要通过推导相互联系来理解记忆的多，所以记忆量也不构成难点；但是在概率中，由大量的概念、公式、性质和定理需要记清楚，而且若靠推导来记这些点的话，不但难度大耗时多而且没有的用处（因为概率部分考试时对公式定理的内在推导过程及联系并没有什么要求，一般不会在更深的层次上出题）。记得当初看到陈文灯复习指南概率部分第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》中在每章开始列出的那些大表格时，感觉其中必然会有很多内容是超纲的、不用细看；但后来复习时才发现，可以省略不看的内容少之又少，由大量的内容需要记忆。所以对于概率部分相当多的内容都只

姚孟臣的概率统计是很经典的，虽然时间有点远了，但依然有很高的参考价值。近几年，新东方的概率统计主讲是外号“狒狒”的费允杰，据说讲得也不错。还有西安学府的冯敬海，讲的更让很多考研学生折服，这个在考试点网站，花十几块钱到几十块钱就可以买到。个人觉得，学好数学最重要的还是自己看好书，多做题。他们的讲座是不错，但应该放在参考位置，而且每一门课只听一个人的，仔细听好，效果都差不多。学好概率最重点的还是要真正的把握好这门功课的特点。概率论的特点有哪些呢？及需要注意什么呢？概率论主要是研究随机现象的统计规律的一门学科，研究的不是一个确定的关系。对于概率就概率论学科本身的特点，需要考生注意以下： —、对课本中概念有深刻理解 在学习概率论的初期，很多考生容易犯得一个错误是：对基本概念、基本性质理解的不够深刻，理解不到这些概念的精髓和用途。许多考生认为概念内容很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，看一看就行了。其实不然，概念是我们学习这个学科的第一步，只有第一步走的稳稳当当的，实实在在的，才能产生学习的兴趣，才能将这一科越学越好。因此花时间好好琢磨一下概率到底在研究什么，每一个概念是怎样一个意思是很有必要的。 二、公式要重点记忆理解 概率论的复习中需要记忆很多的公式，每一个公式都有其使用的条件和时机；考生需要牢记这些公式的使用条件，在合适的时候用正确的公式，这样才能保证题目快而准的做出来。很多公式有其出现的提示语，如至少，同时，已经等等。在做题目的时候多总结就会全面地掌握这些公式，进而做到灵活应用。万丈高楼平地起，初期复习以基础为重，不贪多，不图快，做到事半功倍，才不至于在强化和冲刺阶段做题目时云中雾里那样疑惑。希望大家谨记这两点为概率复习打下良好的基础。

冲击130的话，概率最好能拿满分（其实不难的）浙大的概率课本的特点是，课后题比较多，不过确实是挺有价值的，有些题还很难，建议都要做，而且概率和高数有点不太一样，高数教材的习题和李永乐全书的习题（相当于考研难度）是有一定级差的，上面可以难以接受，但是概率，我敢说如果你教材上的全搞懂了，全书至少80%+的题目你都是轻取，所以我不是很建议压缩看课本的时间，不妨倒可以压缩看全书的时间。我当年是边看课本，边看姚孟臣那本讲义的（基础版），上面有点比较好，会把一些原理讲的很透，比如各类概率密度公式，它会给你推导一遍，感觉很清晰，不过这本书可能比较难买了，你试着找找吧。之后就是看全书，做真题了，概率题目也就那么点类型，重点把握一下，没有问题的~

目前，大部分同学开始了概率论和数理统计的复习，本文主要想对同学们近期的复习做一个简单的指导。概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；(2)利用事件的关系进行概率计算；(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；(6)有关事件独立性的证明和计算概率；(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；(9)由给定的试验求随机变量的分布；(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率；(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布；(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；(15)判断随机变量的独立性和计算概率；(16)求两个独立随机变量函数的分布；(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；(18)求随机变量函数的数学期望；(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布；(25)计算统计量的概率；(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

1、不同的学校考的概率理论与数理统计的具体内容是不同的，特别是对于985的学校，都是自主命题。主要说一下一般学校的《概率理论与数理统计》目录与考试类型2、目录与主要内容第一章：随机事件和概率第二章：随机变量及其分布第三章：多维随机变量及其分布第四章：随机变量的数字特征第五章：大数定律和中心极限定理第六章：数理统计的基本概念第七章：参数估计 3、常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；(2)利用事件的关系进行概率计算；(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；(6)有关事件独立性的证明和计算概率；(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；(9)由给定的试验求随机变量的分布；(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率；(11)求随机变量函数的分布；(12)确定二维随机变量的分布；(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；(15)判断随机变量的独立性和计算概率；(16)求两个独立随机变量函数的分布；(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；(18)求随机变量函数的数学期望；(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布；(25)计算统计量的概率；(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

自己看看真题吧。一般，一维或二维分布一定要出一个，离散的或连续的。再一个就是矩估计和极大似然估计，也有可能是数字特征，非常小的概率考区间估计。

你说的应该是一个两行的矩阵吧 矩阵的第一行代表变量X可能的取值第二行分别对应着X取第一行相应位置的值的概率如 X~ （0 1 1/2 1/2 ）就表示X取值为1或者0的概率都是1/2