非全日制大数据研究生

中国人民大学有大数据方向的课程。数据挖掘与应用统计、大数据与应用统计、回大数据与云计算等方向答的课程都与大数据相关。中国人民大学是大数据人才培养基地。中国人民大学的大数据是国家重点学科，拥有强大的院系支持，丰富的校友资源，以及最强的师资阵容。不论是数据挖掘，还是数据统计，云计算。中国人民大学的大数据都处于领先地位。北 京航空航天大学在职研究生好像是有吧

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的3433646532高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

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一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕专士的学费为每人每年属8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

数据分析课程在学习目标方面，明确学习目标，设定简洁清晰的学习回目标;在课程答设置方面，课程之间相互配合、逻辑关系清晰、避免内容上重复遗漏、足够灵活并应能体现其应用型学科的特点;在教学内容方面，突出数据的重要性，使用专业统计软件，增加统计模型类课程，重视统计计算，整合传统教学内容。自己的专业选择藏着自己的性情和兴趣，自己走过的路，以及自己未来的职业和生活。目前人大院校比较好，想报考的学员可以在人大院校报考。http://ruc.eour.cn

统计学！

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大数据与云计算在职研究生培养“既能创新性思考，又能灵活性应用”，能够从事计算机软件系统和应用系统的开发与管理的应用型人才、或者从事计算机科学技术研究的高级专业人才。人民大学专业优势：★信息产业是21世纪的朝阳产业，也是我国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。★中国人民大学信息学院是我国第一个以信息技术在经济管理领域应用为特色的学院，同时也是我国第一批高校计算机应用技术和高校数量经济学硕士点授予单位。★中国人民大学信息学院是我国第一个教育部数据库与商务智能工程研究中心。课程设置：学科基础课：数据仓库与数据挖掘、商务智能、网络与通讯、DBMS原理与设计、软件工程方向选修课：软件过程改造、高级操作系统、人工智能、计算理论导论、离散数学、图论与组合优化、自然辩证法、IT项目管理选修课(选开)：面向对象程序设计、非结构化大数据分析、智能信息检索、WEB开发技术、运筹学公共课：中国特色社会主义理论与实践、专业外语讲座课程：互联网+及传统行业的改造Efficient Secure Similarity Computation on Encrypted Trajectory Data大数据管理与挖掘技术实践导论Weitzenbock formula and rigidity of canonical metrics on four-manifolds社交网络与信任Solving Data Quality Problem using Web Big DataA human revolution: services in the time of AI推荐：大数据与云计算在职研究生就业前景【http://www.ruce.cn/r/03/flfhzlklm.html】

还是不要选来在职研究生自了，如果是想考公务员，在职研究生也没用，必须全日制才能考；如果是为了以后私企工作，在职的也没啥含金量。相比之下，选择另外三个倒是可以提升个人的就业竞争力。如果是个人比较喜欢做电路系统、网络系统类的工作就可以选物联网课程，毕竟现在智能家居、智能机器人已经有了很好的发展。个人建议还是选择大数据与云计算比较好，最起码现在各行业都进入了互联网智能时代，都需要用到移动数字平台，而且各类软件呈现爆发式倍增。所以选择大数据与云计算专业还是有很好的职业发展的！