定量和定性研究的区别

定量研究解决“是什么”的问题，定性研究解决的就是“为什么”的问题。定量研究与定性研究是社会科学领域两种对立的研究范式，两者在研究目标、对象及方法上都存在着明显的区别。首先，研究目标上，定量研究重视预测控制而定性研究重视对意义的理解；其次，研究对象上，定量研究强调事实的客观实在性而定性研究强调对象的主观意向性；第三，研究方法上，定量研究注重经验证实而定性研究注重解释建构。由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量研究与定性研究存在明显的差别。这主要体现在如下几个方面：①着眼点不同定量研究着重事物量的方面；定性研究着重事物质的方面。②在研究中所处的层次不同定量研究是为了更准确地定性。③依据不同定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。④手段不同定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。⑤学科基础不同定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。⑥结论表述形式不同定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

　　一、定性研究和定量研究的哲学基础不同　　定量研究秉承实证主义的观点，实证主义是以经验的确切资料为科学基础的哲学系统。所以，定量研究在具体的研究过程中强调客观性、操作化和概括化，要求研究者采取价值中立的立场。定性研究以本体论、个人主观意义及经验为主体的知识论和价值理性为哲学基础，认为对于社会现象的理解取决于研究者和研究对象之间的互动关系，很难做到价值中立。定性研究强调，社会科学“研究的是人类自觉的或经过反思的行为”。　　二、定性研究和定量研究的研究目的不同　　定性研究比较注重参与者的主观感受，旨在解释社会现象，着眼于从整体上理解和诠释被研究对象，关注不同的人如何理解各自生活的意义。而定量研究通过对社会事实的测量，从中发现社会规律，旨在确定被研究对象的因果关系和相互影响，地注意个别变量和因素和它们之间的相互关系，以指导实践。　　三、定性研究和定量研究的研究依据和研究路径不同　　定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。研究路径上，定量研究通常从既有的理论出发，提出理论假设，然后通过问卷等工具收集经验证据来验证预想的模型、假设或理论，这是一个从一般到特殊、自上而下的演绎过程，突出的是对既有理论的验证或推广。而定性研究更偏向于一个创立理论的过程，通过访谈和个案等方法收集相关资料，侧重于对社会现象的深入挖掘和把握，从许多不同证据之间的相互联系中概括出论题、论断或理论，是一个从个别到一般、自下而上的归纳过程。　　四、定性研究和定量研究的表述形式不同　　定性研究主要是叙述性的说明，研究结论多以文字描述为主。定性研究的形式比较灵活，通常包含了多种研究方法。定量研究强调标准化研究程序和预先设计，用数字或测量而不用文字来描述事物或现象，主要通过数据、模式、图形等来说明统计结果，表达研究结论。　　随着社会科学不同领域的交织与融合不断扩大，科学哲学和科学方法论不断发展，定量研究与定性研究出现了兼容和整合的趋势。特别是21世纪以来，定量研究与定性研究的结合使用已经成为社会科学研究中的新的发展趋势，不同研究领域的学者开始有意识地在自己的研究中采用结合的方法，以改善研究的效度和信度、提高研究的质量。我国的社会科学研究，要做好定性研究与定量研究的结合。

定量研究与定性研究是社会科学领域两种对立的研究范式，两者在研究目标、对象及方法上都存在着明显的区别。首先，研究目标上，定量研究重视预测控制而定性研究重视对意义的理解；其次，研究对象上，定量研究强调事实的客观实在性而定性研究强调对象的主观意向性；第三，研究方法上，定量研究注重经验证实而定性研究注重解释建构。 由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量研究与定性研究存在明显的差别。这主要体现在如下几个方面：①着眼点不同定量研究着重事物量的方面；定性研究着重事物质的方面。②在研究中所处的层次不同定量研究是为了更准确地定性。③依据不同定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。④手段不同定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。⑤学科基础不同定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。⑥结论表述形式不同定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性区别有三点： 首先，两种方法所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。作为定量研究，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定性研究，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。定量研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。 第二，两种研究方法在对人本身的认识上有所差异。量化研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。 第三，定量研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性研究则试图对特定情况或事物作特别的解释。换言之，定量研究致力于拓展广度，而定性研究则试图发掘深度。 由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量方法与定性方法明显的差别。这主要体现在如下几个方面： 1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）。定量研究者力求客观，脱离资料分析。定性研究者则是资料分析的一部分。对后者而言，没有研究者的积极参与，资料就不存在。 2、研究设计（design）。定量研究中的设计在研究开始前就已确定。定性研究中的计划则随着研究的进行而不断发展，并可加以调整和修改。 3、研究环境（setting）。定量研究运用实验方法，尽可能地控制变数。定性研究则在实地和自然环境中进行，力求了解事物在常态下的发展变化，并不控制外在变数。 4、测量工具（measurement）。定量研究中，测量工具相对独立于研究者之外，事实上研究者不一定亲自从事资料筹集工作。而在定性研究中，研究者本身就是测量工具，任何人都代替不了他。 5、理论建构（theorybuilding）。定量研究的目的在于检验理论的正确性，最终结果是支持或者反对假设。定性研究的理论则是研究过程的一部分，是“资料分析的结果”（datadriven）。

定性--用文字语言进行相关描述定量--用数学语言进行描述定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

定量研究定量研究的优势在于可以提供描述性的数据，比如允许我们一览用户总体。但是解释它们则会遇到困难（不知道为什么）。在研发产品的环境下，这一数据缺失会导致产品设计的严重错误。例如，调查发现，大部分用户喜欢3D展示，这可能会导致产品团队考虑将3D展示整合进产品中。但是，如果大部分用户只是喜欢裸眼3D，或只是在电视上观看体育赛事或动作片时才喜欢3D展示。那么，带上3D眼睛在移动设备上观看数据的可视化呈现就不是一个合理的设计方向。此外，只有对如何使用和理解定量数据有着深刻领会的人才应当实施一项定量研究。在定量研究中，你可以通过操纵样本量来改变p值（p值说明了你的研究发现是随机性结果的可能性），但你需要足够的样本量以获得足够的统计检验力，以确定结果是否准确。如果因为样本量太小导致你的研究统计检验力过低，你可能没法达到统计显著性，即便结果是准确的。另一方面，如果在小样本的情况下你就达到了统计显著性，你无需再增加样本量，不管怎样结果都是真实的。通过增加样本量，你可以提高研究的统计检验力，但到一定程度，结果（统计显著性）可能是没有意义的。在这种情况看下，你需要考察效应量（effect size）——告诉你研究变量对变异影响程度的统计量。总而言之，统计显著性告诉你研究结果是否是真实的，而效应量告诉你它们的重要性有多大。通常情况下，如果你能够在小样本的条件下达到统计显著，这说明效应量是相当大的。解释你的数据时需要同时考虑统计显著性和效应量。定性研究数据收集后，研究者不是进行数据分析而是从数据中寻找趋势。这时候，研究者会寻找在不过研究参与者之间含义相似的陈述。一个经验法则就是，从一个参与者那里听来的话是一段轶事，从两个参与者那里听来的话可能是巧合，从三个人那里听来的话可能就是一个趋势了。你发现的趋势可以知道产品研发、商业决策和市场策略。由于你不能通过计算p值和效应量来验证趋势，你在应用它们时要格外小心。而且，你应该通过不断进行的定性研究项目来继续验证这些数据。定量定性，齐头并进你可以使用定性研究来发现影响研究变量的因素，然后利用这些信息来构思定量研究以评价这些因素如何影响用户偏好。同时，你也可以通过定性研究来建立趋势，然后用定量研究来验证它。

一、定量：定量属性是指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。测量的结果用一个具体的量（称为单位）和一个数的乘积来表示。以物理量为例，距离、质量、时间等都是定量属性。很多在社会科学中考查到的属性，比如能力、人格特征等，也都被视作定量的属性来进行研究。二、定性：1、定性术语被解释为定义错误或犯罪的性质；然而，定性术语更常用于法律概念中，指的是法院关于涉外民事案件的判决所涉及的法律关系的性质，从而确定适用的法律。关联客体是冲突规则的两个必要组成部分之一，它是指冲突规则中使用的一般概念，用以指明冲突规则中所包含的法律关系应当适用何种法律。2、定性手段通过非定量手段来探究事物的本质。这一概念与定量分析相对应。定性方法可以包括观察、实验和分析以检查受试者是否具有这些属性或特征中的一个或另一个，以及它们之间是否存在关系。扩展资料：定性研究是研究者定义或处理问题的一种方式。它是揭示事物本质的一种市场研究方法。通俗地说，就是要深入研究消费者的观点，进一步探究消费者为何如此左右的原因。如果定量研究解决了“什么”问题，那么定性研究就解决了“为什么”的问题。定量研究是指建立假设和确定因果变量，然后利用一些测试工具对这些变量进行测量和分析，从而验证研究者的预定假设。启蒙运动以来西方产生的科学技术在征服和改造自然方面取得了巨大的成就。面对辉煌的成就，人们对科学的态度是从爱到崇拜，然后形成了科学主义。参考资料：百度百科-定量 百度百科-定性

定性数据（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：1、两种数据所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。参考资料：百度百科-定性数据百度百科-定量

主要区别是分析的任务不同：定性分析是确定样品中有什么？定量分析是确定样品中的某个物质有什多少。