调研用户推荐值

从统计学角度看， 样本容量越大就越接近市场反馈的真实值从调研的产品看，调研的对象一定是对该产品有过使用基础的用户群体从调研的时间长度来讲，用的时间越长，给予的奖励要越大，这样才会有的人愿意参与具体奖励可按：3分钟以内 2￥，3~5min 5￥，5~10 8￥（等价的小礼物）这个去调研如果人多肯定是最好的呢，多少人取决于你们的团队和要求，另外去调研的地方也要选择好，这点很重要，不然调研的结果差距太大的

　　把握用户需求，才能做出用户真正喜欢的网站。如果不考虑用户需求，网站的页面设计得再漂亮，功能再强大，也只能作为摆设，无法吸引到用户，更谈不上将网站用户变为你的客户。　　1、用户类型划分　　对用户需求的分析，首先要考虑的，就是用户类型。　　网站是面对国外客户，还是国内客户？　　网站是面对经销商，还是面对终端客户？　　网站是面对家庭购买者，还是面对个人消费者？　　网站是服务老客户为主，还是吸引新客户？　　……　　面对不同的用户类型，网站需要满足的用户需求也不同。　　2、用户需求分析　　确定好用户类型之后，接下来就是研究用户所关注的内容了。怎样确定用户关注哪些内容呢，除了向企业的销售人员调研，也可以做一个简单的“角色互换”思考，如果你是用户，那么你会从哪些方面来考察企业呢？如果你是用户，你会希望看到怎样的网站？　　1）用户的明确需求　　如产品的展示、公司的介绍、服务介绍等等，这些是属于用户最基础的需求，一般的企业网站都会有，但是不同网站之间的差别在于细节，比如产品应如何展示才更美观？公司介绍要怎样写才能突出企业优势呢？只有将细节做好，才能打动用户。　　2）用户的潜在需求　　除了满足用户的基础需求，网站策划者还要深入挖掘用户的潜在需求。比如，一种复杂的技术型产品，用户很可能需要及时的“技术咨询”以帮助了解；而一款家庭清洁的日化产品，如果网站有“家庭清洁常识”的介绍，相信会比单纯的产品介绍更吸引用户。　　从“ 网络调研 ”到“ 网站诊断”，再到“用户需求分析”，网站策划者完成了网站规划前必要的准备工作，而接下来，才真正到了考验网站策划者功力时候了本回答被网友采纳

但通过最近一段时间的思考，有了一些新的发现和总结。个性化推荐本来是一个技术性很强的话题，但本文重点仅仅讨论推荐过程中的“道理”，不涉及任何深邃难懂的技术。本文的讨论主要以Zite和当前几款微博过滤产品基本特征作为参照。为了避免不必要的争议，除新浪微博官方功能外，不指明其他具体产品名称。一、基于SNS的Web阅读推荐随着近年来技术发展，如自然语言处理，数据挖掘，机器学习等领域已经形成了一批可工业化的技术，为高度个性化的内容推荐奠定了技术基础。有了加工办法，还要有原料，才能做出产品。个性化推荐亦然。个性化推荐，无非就是将用户可能喜欢的内容挑选出来呈现给他/她。而喜欢又受两个主要因素影响：（1）内容与用户兴趣的相关程度；（2）内容本身的质量（热门度）。换句话说，就是需要知道用户是谁？他喜欢什么样的东西？这个东西是不是用户喜欢的那些类型？用概括性文字表述就是：用户身份标识用户的兴趣发现内容的特征识别非常庆幸，Social为个性化内容推荐提供了以上几乎所有的原料：用户有帐号标识自己；用户的兴趣可以根据他的发帖，网络关系等历史行为数据挖掘获得；内容的类型特征可以通过自然语言处理技术获得。这一切太完美了！Zite，可以说就是这样一个生逢其时的产品，完美的将这些结合在了一起。通过输入Twitter或者Google Reader帐号，Zite会分析用户的阅读喜好（兴趣），然后根据用户喜好选取新闻/文章中与用户兴趣匹配度高的的结果呈现给用户，确实极大地提升了阅读的效率和质量。二、微博信息过滤和推荐沿着上面的思路一路前行，似乎对微博这个正在趋于爆炸的信息宝库进行某种处理，根据用户的喜好进行筛选过滤，推送用户关心的内容，会是一个不错的产品形式。但仔细思考，会发现有两个问题有待解决：1、 热门度必须注意到一个现象：微博作为一种轻量级，参与度高的公开信息源。单从条目数量上讲，微博每天的UGC数量可能比之前整个互联网一个月的产量还高，可内容却参差不齐！于是，内容的质量成了一个问题。比如喜欢笑话的用户，推荐给他一个高质量的笑话，他会很高兴；但同样是笑话，推荐一个质量平平的笑话，可能反而是一种垃圾信息。可见，做微博信息推荐需要更加重视一个因素：内容的质量（热门度）。基于机器学习等方法，目前自然语言处理技术在文本分类等工作的精度和效率，已经达到了工业化的标准。但对于语义方面的识别和处理，还是很不成熟的。目前还没有任何自然语言处理技术能对一段文章的观点、文采进行质量评估。靠谱的质量评估办法，还得依靠群众对文章的反馈来获得，即热门度。文章热门度的评估并不困难（特别对于微博），看看多少人对这条微博进行了评论和转发就可以判定它的热门程度了。但微博作为一种实时性、瞬时性很高的SNS产品，一方面强调内容质量，一方面还有参与和粘性问题需要考虑。依赖专家型用户反馈的推荐系统，实时性必定大打折扣。这也是为什么目前多款微博过滤、推荐产品的时序比较错乱的原因了（其中包括新浪微博官方提供的兴趣阅读功能）。这自然牺牲了不少用户感受。然而Zite这种产品形式对实时性要求不高，无须考虑这个问题。2、 用户期望高微博过滤和Zite阅读推荐还有一个差别。作为阅读推荐，只要把用户感兴趣的领域文章中，选取热门度较高的一些推送给用户，就可以很好满足用户期望。如果漏掉了一些重要的热门新闻，或者掺杂了少量用户并不关心的内容，只要具备一定相关性，都不会明显降低用户的阅读感受。但微博就不同了。微博用户的关注已经是用户初筛过的结果，他当然不希望漏掉这些用户的任何重要信息；另一方面，作为过滤器形式存在的产品，用户对它的无关内容过滤能力的期望也会相对比较苛刻。综合以上两点，微博过滤器的用户满意度及格线相对比较高！3、 再谈热门度除了热门度，还有一些难以具体化的因素影响着用户的喜好。例如：很多数用户可能会有这种经历，一条转发量并不是很高的微博，却可能是我非常喜欢，非常认可的。SNS的一个重要特征是，用户的喜好很大程度上取决于用户的好友们。用户对内容的认可程度往往依赖于他对信息源的认可程度。你不得不承认，即使都是你关注的用户，在你心中的分量是完全不同的。问题是，哪些关注是用户的最爱呢？很多时候，鞋好不好，只有脚知道。用户通常不会主动告诉你！4、 Facebook的EdgeRank算法是那颗银弹吗作为社交网络的鼻祖，Facebook同样面临信息过载的问题。它目前使用一种名叫EdgeRank的推荐算法。从原理和工作流程上，它确实都很简单：你对好友的任何动都被称作一个edge（包括评论，转发，赞，……），根据动作的不同，你的每次动作都会被计算一个分值，所有动作的累加得分表达了你对该好友的相关程度，这个总分将会影响该好友的微博是否跟容易再你的时间线中出现。但显然，EdgeRank的考虑了人与人的关系因素，而对话题因素考虑较少；对内容质量更是毫无涉及。对于关系至上的SNS，这个算法是有效的。但对于微博这种Social Media，他还有效吗？5、 用户细微喜好差别高度个性化的推荐，无论产品形式如何变化，最终落脚点还是对用户兴趣的深入掌握。要想对用户特征有深入的掌握，除了加强技术手段加以识别以外，充分收集用户数据也是一个非常重要的因素。俗话说，巧妇难为无米之炊。很多很重要的用户特征，比如用户对某些细节领域的关注；或是用户对某些具体关注用户有特别的重视程度，这些从他的历史数据中并不足以得到明确的判断。这个也增加了微博过滤的难度和复杂性。我们看看Zite是如何解决这个问题的。Zite面向篇幅较长的Web内容，用户首先看到的是文章分类和文章标题，而不是正文。用户点击标题后才进入文章开始阅读。这个自然流程实际隐藏着一个惊天秘密—-“我对这篇文章内容感兴趣”！是的，再高明的用户兴趣识别算法也需要不断与用户磨合反馈，倾听用户的声音！但微博过滤就不妙了，微博篇幅较短，强行增加一个点击进入的产品流程，无疑是用户体验上的自杀。那么给用户一个“Like”按钮会不会解决这个问题呢？我的答案是悲观的，用户的参与动力可能难以保证。这个需要结合第一点（热门度）和第二点（用户期望）看，一个初始状态不能较高满足用户需求的产品，用户参与动力是很难得到保证的。用户的耐心是每个新产品推广中最昂贵的资源。结论：为了提升用户需求的满足程度，必须具备高质量的用户兴趣识别能力；并在第一时间切实的满足用户的某项需求，至少达到及格线；最后，产品还需要具备很强的用户特征（喜好）收集能力，让你的每个试用用户，最终都能成为你产品的忠实粉丝，并以此感染他周围的人，帮助产品快速传播。做好社会化推荐，三分技术，七分产品和运营。

调查问卷作为用户主动点击填写的行为，是评判用户活跃度直观的评判标准之一。吸引用户点击开始。优惠券或礼物诱惑，可以直接促使转化，或可在让用户填写前，明确告诉用户此问卷会给用户带来的帮助，以及不会占用很多时间，和强调信息保密性。确保用户完成填写。问卷的设计上由于要跳转到子页面，其设计风格需与原邮件、 官网保持 一致性，增强可信度。另外，每道题目表达简洁明了， 尽使用 是非、选择、投票等方式，可在末尾让用户表达文本意见；问卷长度尽量控制在2-3分钟内可以完成，如过长会影响完成度；不要过于涉及私人问题，点到为止；调查问卷亦可使用个性化，针对不同用户之前的行为累计发送不用的调查问卷。感谢用户填写。当用户完成调查问卷后，要及时给予文字或优惠券、礼物等感谢，提高用户体验度。

针对消费者做以下调研内容：1、产品样品测试  许多大型跨国企业集团往往需要将其生产和研发的成熟产品打入另外一些国家的市场，在未知这些国家对这些产品市场反映的情况下，需要进行先期的产品测试工作。通常，测试工作是对产品样板及其产品概念共同进行的，并可达到如下测试目标：了解产品与概念是否吻合；寻找产品卖点；测量产品的吸引力；估计对产品的购买意向。  2、口味/形态测试  这是产品属性测试的一种。对于食品、饮料、保健品等产品来说、口味测试是必要的（有时形态测试也很重要，如药品的剂型测试等），而一些日常用品，形态测试是必要的。通常口味 / 形态测试一般采用比较的方法，比较几种被测试产品的口味 / 形态，从中确定最佳口味 / 形态，为产品的最终上市提供决策依据。  除了口味测试以外，还可以进行尺寸测试、颜色测试、材料测试、味道测试等。  3、产品包装测试  包装是产品重要属性之一。产品的包装除了具有保护产品、携带便利的功能外，新颖的包装还具有吸引消费者、提升产品形象和发布广告信息等营销辅助作用。包装可以通过形状、色彩、文字说明、插图等提高视觉作用，向消费者传递产品（品牌）信息，引起消费者的注意，激发消费者购买欲望。  对新产品上市或者老产品变换包装时，通常需要在目标消费者中进行效果测试。测试的要点包括：包装是否能够清楚的传送产品（品牌）所具有的特点和所提供的主要利益点；消费者是否能够被包装吸引而促使消费者购买；包装能否强化产品（品牌）在目标消费群心目中的形象；以及不同包装方案对价格的影响。测试的最终结果可以帮助企业在产品上市前寻找出最佳包装方案。盖洛特，用数据说话、用事实证明。

一、阿里巴巴印象深刻。二、在阿里巴巴上开过店铺并获得了工作机会。三、2010年因为阿里巴巴平台的工作机会，让我摆脱了做车工的机会。

市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息，并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。 产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况，根据系统监测后的信息，可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等，省掉了人力繁琐的重复操作和调试，系统只需专人负责看管，操作简单，数据量全面，轻松搞定各种报表形式。综上所述，产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研，有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度，当然，产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；对于全新的产品，调研前自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

从消费者行为上来说，消费者消费商品的动机源于消费者本身的欲望。欲望即“需要而没有”，指一个人想要但还没有得到某种东西的一种心理感觉。物品之所以能成为用于交换的商品，原因在于商品恰好具有满足消费者某些需要的能力。通常认为，欲望源于人的内在生理和心理的本性。一方面，人的欲望具有多样性，一种欲望得到满足，更高层次的欲望也会随之产生。因此，人的欲望表现为无限性，至少相对于获取满足欲望的手段而言如此。这就决定了人们在可支配的资源既定的条件下，会尽可能多地获取商品，以便使自身的欲望得到最大满足。另一方面，对特定的商品而言，人的欲望又是有限的。随着一个人拥有或者消费某一特定商品的数量越来越多，人们想要而未得到某种东西的不足之感和求足之愿就会越来越弱。所以，人们在追求购买商品的意义的时候会将有限的资源用于不同的商品之中，以争取商品对自己意义的最大化。

首先，你得找原因，用户为什么能流失，只有找到了根源所在，并解决问题，这样才是最可行的办法。其次，不要一出了什么问题，就在用户上找原因，要多找着自身的原因。那如何调研用户流失的原因呢？这首先要看你从事的那个行业，当然了，不管是什么原因，最直接最有效的办法还是，找到那些流失的用户，认真的听取他们的意见，然后以此去改进。比如一家新闻app要调研用户流失的原因，先分析这些流失用户的去向，这些用户是暂时的流失？还是转投其他同行公司里面？假如是后者，你就要找自身原因了，先把自己和同行来做一个比较，为什么自己好好的用户都选择放弃自己而选择同行了？用户流失无法就几个原因，对我们的产品不满意，我们的产品没有真正能吸引用户的东西。了解了这些再去做慢慢改进，相信你只要把用户放再首要位置上，那些流失的用户迟早也会回来的。其实，调研真的没那么难，百分之八十的用户流失都是在于对自家产品的不满意，就拿淘宝和京东来比，当然这只是我个人的想法。之前我想再网上买东西，就会先想到淘宝。但是几年的购物经历，慢慢的，让我有了其他的选择，买小东西，比如衣服鞋子之类的，我还是会选择淘宝。但是要买一些大的家具和昂贵的电子产品的时候，就会选择京东，具体因为什么，相信很多人都懂的。假如你家产品那么好，用户又非常的喜欢，怎么可能会流失，是吧？