调研数据分析

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:上空的鸟群数据准备及分析    分析调研数据在调研中是一项非常重要且非常令人兴奋的一步。这是你从客户那里得到重要事实，揭示你可能已知或尚未知的趋势，或为你的计划提供无可辩驳的事实支持。通过对数据的深入分析，你可以了解到大量的数据可以帮助你的了解被调研对象并引导你做出有利的决定。    本文将会简要讲述如果分析调研结论。这里不会具体讲座如何使用网络调研来分析，只是想讲一些基础性的方法以便你们可以自己独立分析。    三个主要错误    开始分析调研结果前，请先回顾一下整个问题。你调研的目的是什么？你的调研方法与目标是否相符？你收集的数据是否准确？有没有充足的数据来得出结论？    仅管到做数据分析时才想到要换调研方法已经晚了，但了解项目的范围并紧扣这个范围是非常重要的。许多初入门的调研人员在分析数据时总是试图找出“言外之意”。他们总试图得出一些与目标不相关的结论。这些工作无异于“猜”。为了避免上述问题，请记住以下简要规则：    规则1： 如果你没问，你就不知道    另一个调研入门者的常犯错误是试图通过改变数据来弥补恶劣的问卷设计。例如，如果用一组数让调研对象选出他的总收入，那么中间的数就计算不出来。许多人就试图给每个答案用一个数值来代表一个范围。尽管可以在所有答案之间做一些调整，但最后的结论还是错误的。同样的，试图把多选当成单选来分析也会得到错误信息。为了避免这类缺陷

您好，现在有很多在线的问卷调查，自己设计好之后，别人填写了你还可以做各项统计和分析。一目了然。我们自己用的就是帮boss的测评。还比较好用

一、问卷类型问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。量表问卷通常用于学术研究，其特点在于的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。非量表问卷体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。二、分析方法从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。三、分析结果问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。SPSSAU智能分析四、撰写调研报告根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

根据调查问卷汇总情况，分析各项数据如下：4.2.2.1 调查样本情况样本统计结果显示，被调查者共114人。按调查人员身份统计，其中：政府实物地质资料主管部门22人，占全部的19%；地方实物地质资料主管部门20人，占全部调查人数的18%；行业实物地质资料主管部门12人，占全部的11%；社会公众60人，占全部的53%。构成结构如图4.1所示。图4.1 调查人员身份统计4.2.2.2 对实物地质资料总体需求程度实物地质资料信息总体需求程度方面，共收到调查结果114条。其中：特别需要8条，占7%；需要50条，占44%；偶尔需要32条，占28%；不需要24条，占21%。偶尔需要程度以上占全部数据的79%。实物地质资料信息总体需求程度各数据构成如图4.2所示。图4.2 实物地质资料需求程度统计4.2.2.3 需求目的实物地质资料的需求目的方面，共收到调查结果128条，其中：用于政府决策12条，占9%；用于地质科研32条，占25%；用于社会生产32条，占25%；用于科普教育52条，占41%。各数据构成如图4.3所示。图4.3 实物地质资料的需求目的4.2.2.4 提供服务的形式提供服务的形式方面，共收到调查结果154条，其中：使用网络形式42条，占27%；采用实地参观形式42条，占27%；采用研究取样形式28条，占18%；采用图书资料形式42条，占27%。各数据构成如图4.4所示。图4.4 需要提供服务的形式4.2.2.5 提供服务的内容提供服务的内容方面，共收146条调查结果，其中：目录查询32条，占22%；实物信息56条，占38%；取样26条，占18%；其他32条，占22%。各数据构成如图4.5所示。图4.5 提供服务的内容4.2.2.6 获得实物地质资料服务的主要途径获得实物地质资料服务的主要途径方面，共收到调查结果176条，其中：来源于互联网56条，占33%；国家实物地质资料馆20条，占12%；地方实物地质资料馆36条，占21%；地勘单位60条，占34%。各数据构成如图4.6所示。图4.6 获得实物地质资料的途径4.2.2.7 影响获得实物地质资料服务的原因影响获得实物地质资料服务的原因方面，共收到调查结果148条，其中：由于服务管理制度不健全受影响的，共计34条，占23%；由于服务标准不健全34条，占23%；由于服务机构不健全30条，占20%；由于服务手段不健全42条，占28%；由于其他原因的8条，占5%。各数据构成如图4.7所示。图4.7 影响实物地质资料服务的因素4.2.2.8 用户希望提供的实物地质资料服务方式用户希望提供的实物地质资料服务方式，共收到调查结果146条，其中：希望现场参观34条，占23%；希望网络提供数据62条，占42%；希望异地送样32条，占22%；希望其他服务方式的18条，占12%。各数据构成如图4.8所示。图4.8 希望提供的服务方式4.2.2.9 用户对中国实物地质资料网的熟悉程度用户对中国实物地质资料网熟悉程度方面，共收到调查结果110条，其中：非常熟悉8条，占7%；熟悉24条，占22%；不熟悉64条，占58%；没听说过14条，占13%。各数据构成如图4.9所示。图4.9 对中国实物地质资料网熟悉程度4.2.2.10 调查用户对国家实物地质资料馆服务的建议（1）实物地质资料资源共享服务社会的功效还未充分发挥。目前只是一个存档的阶段，在开发利用和普及地质知识方面效果不是很明显，有很多人都不知道地质这个行业。资料库分类归档不明晰，社会化网络化程度不同不高，没有规范的服务管理办法，应加强几个方面的实质性工作，有个良好的平台化服务才能达到。（2）健全地质资料的服务机构。设立专门的实物地质资料管理部门，另为各地勘行业设置专门管理机构，多数由地矿处、科技处和资料处代管。对于我国实物地质资料的来源，在商业性地质工作过程中获取的基础上，建议增加公益性的来源。（3）健全实物地质资料管理相关制度。加强宣传，拓宽服务范围，提高服务质量，扩大影响。开展数据库开发与示范项目的推广工作，可为制定有关实物地质方面的政策提供决策依据，同时也可为社会各界提供实物资料信息。（4）提高和改善服务技能与服务方式。充分利用现代化服务手段，变被动为主动。因地制宜解决实物地质资料服务问题，采用先进的数字化、可视化展览设备和网络平台，建立现代化的实物地质服务模式。最好开展实地介绍有这种服务的时候我希望能够参加实物使用、方便且便宜；更喜欢现场参观实物地质资料服务。建立国家实物地质资料网上资料馆，提供各种实物地质样品图片和资料供查阅、查询，也可以是有偿查阅等。对涉及国家秘密的地质实物资料信息，不宜上网展示。（5）多途径开展实物地质资料服务产品开发工作，使其更好地发挥作用，服务社会。同时，加强地质资料方面的科普教育，利用电视、报刊、网络，以及简单易懂、喜闻乐见的宣传读物、彩页或者网上图片等传媒手段，加强有关实物地质资料的科普宣传，各单位进行地质资料的科普推广，举办展览进行科普。官方服务官方网站

1.设计问卷问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。2.实施调查设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。3.数据录入建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活。4.数据处理初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。5.调研分析根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。

在数据分析领域这是必备的软件技能，可以不都掌握，但至少会一样。而你说的咨询顾问虽然不需要将该软件用的极为精通，但基本代码分析是必须的，或者说，除此之外的数据分析并对业务的理解能力反而更加重要 来自职Q用户：刘先生数据量足够大，案例足够典型的话，使用率是很高的。 来自职Q用户：汪女士

SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。51调查网，让调查更简单方便！

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对薪酬调查数据进行分析可采用以下方法:➀数据排列法； ➁频率分析法； ➂趋中趋势分析； ➃离散分析； ➄回归分析法； ➅图表分析法。