调研结果统计分析

写好调查报告，我体会主要是把好三个环节：一是详细占有素材后，要认真分析素材，找出其带有规律性的东西。调查以后掌握素材一大堆，需要用筛选法斟酌取舍，减裁选用。做到去粗取精、去伪存真，并要通过由此及彼、由表及里的分析进行改造制作，分清现象与本质、主流与支流、成绩与缺点、主要矛盾和次要矛盾等，并从事物的相互关联中发现事物的内在联系和本质特征，找出规律性的东西，提炼出正确的观点。 二是运用好典型，叙议结合，达到观点与素材的统一。运用好典型素材是写好调研报告的一个重要环节。典型事例不仅能证明一个问题在实践中哪些是可行的或者是不可行的，也能证明一个观点是否确立。所以在写这一文体的时候，要用典型素材说明观点，用反面材料衬托观点，用一组材料反复论证观点，用精确的对比突出观点。这样写，就能达到观点和材料的统一。加之夹叙夹议，叙议结合，就能使人感到感性认识和理性认识的统一、知和行的统一。毛泽东领导制定的我们党《工作方法六十条》中曾对开会提出一个重要的要求：“开会的方法，应当是材料和观点的统一，把材料和观点割断，讲材料时没有观点，讲观点时没有材料，材料和观点互不联系，这是很坏的方法。只提出一大堆材料，不提出自己的观点，不说明赞成什么，反对什么，这种方法更坏。”讲的是开会的方法即汇报时的方法，实质是讲汇报的方法，也就是写好文章的方法。领会这一点，对如何写好调研报告很有指导性。 三是加强语言修养，力求表达准确，生动活泼，通俗易懂。调查报告要达到这样的宣传目的，即引人看，使人看懂并说服人。因此要加强语言文字工作。题目要新，观点要明，语言要打动人且通俗易懂。如果做不到这一点，就是白搭，费力不讨好。总之，要短些，生动些，准确些，鲜明些，也要活泼些。 此外，调研人员的自身素质是调研能否成功的关键。一是理论修养。只有理论修养较深的人，才能够在分析问题、解决问题时站得高、看得深，善于抓住本质，击中要害。二是文字功底。提高文字水平主要靠两条：一曰学习，二曰勤笔，即勤学苦练，特别是要勤于动笔 调查报告是对某项工作、某个事件、某个问题，经过深入细致的调查后，将调查中收集到的材料加以系统整理，分析研究，以书面形式向组织和领导汇报调查情况的一种文书。 调查报告一般由标题和正文两部分组成。 （一）标题。标题可以有两种写法。一种是规范化的标题格式，即“发文主题”加“文种”，基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学硕士毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，这实际上类似于“发文主题”加“文种”的规范格式，如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践思考》等。作为公文，最好用规范化的标题格式或自由式中正副题结合式标题。 （二）正文。正文一般分前言、主体、结尾三部分。 1．前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。 2．主体。这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。 3．结尾。结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议；或总结全文的主要观点，进一步深化主题；或提出问题，引发人们的进一步思考；或展望前景，发出鼓舞和号召。

首先要把你的问卷中的数据都弄到统计数据的分析软件中。然后通常如果不是做研究的，做描述性统计分析就OK本回答被网友采纳

统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。　　统计分析报告是对研究过程进行表述的文章，是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比，它具有以下一些特点：1、以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且，统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的，而是相互联系的，具有逻辑关系的统计数据。2、具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文，在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字，做到言简意赅、精炼准确，资料与基本观点一致，论点和论据的一致。3、统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明，脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点，然后摆数据和事实进行论证，在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。4、对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述，但又不是对研究过程的全盘照搬，而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程，而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论，而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品

通过统计分析软件来分析，例如SAS，Spss,excel首先把调查数据按问题分类如下姓名 问题1 问题2 问题3 问题4王五 a b a c张三 a c b a李四 a d d b这样登记到excel中 ,记住中途要多次保存避免断电等原因导致辛苦劳动成果丢失然后利用excel中的数据透视图功能选一个空白的地方 插入-->数据透视表选中所有你已经录入好的数据这时软件会有提升你跟着提升把要分析的维度定下来就会自动 生成一张表了

你说的哪些分析 需要编码键入每份问卷的原始录入，而不能够采用汇总的一个数据录入的方式 直接在spss里面录 每份问卷录一行，每个题目对应一列，选项abcd分别用1234代替录入进去，之后就可以进行很多分析了

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。扩展资料数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。参考资料来源：百度百科-数据分析

对问卷中的问题进行量化 一张问卷的同一题目就是一个自变量的值，利用spss中的分析-相关性分析来分析选项自变量对应变量的相关性我是说得到的调查数据怎么统计后， 再做因子分析。看论文中有这样过程，对spss不了解，主要要因子分析前数据统计的过程，有步骤图片更好！！！ 求大神多多帮忙！！！！！！追答你的问卷就是不完整的 这样残缺的信息很难给你分析啊

最好做一下集中趋势和离散趋势的分析，，调查问卷除了了解现在的状况更重要的是判断预制未来的走势。。。至于SPSS录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。先选择analyze，---再选descriptive打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。我分析好了，就是不会看数据。不会判断离散程度，还有数据分布。那就完全是另一个问题了。。你要不把数据拉上来？能发给你看看吗，不方便放网上

（1）面积与距离查询面积查询功能可在地图上直接勾画多边形，封闭后弹出文本框，提供各拐点的坐标对和平方千米、公顷、亩3种方式的面积。距离查询功能可在地图上直接勾画折线，点右键后弹出文本框，提供各拐点的坐标对和km、m 2种方式的长度。（2）多元统计1）回归分析。包括逐步回归和多元逐步回归2种方式。2）趋势面分析。包括一般趋势面分析和逐步回归趋势面分析2种方式。3）因子分析。4）聚类分析。又称点群分析，包括Q型点群分析和R型点群分析。（3）地球化学数据查询1）提供按多边形区域、标准图幅、工作区、行政区划等不同方式进行地球化学参数统计，统计项有：样品数、平均值、离差、变异系数、极大值、极小值、众值、中位数。2）提供按点击查询、多边形查询、缓冲区查询、属性与图形数据混合查询、SQL查询等多种方式地球化学采样及测试数据查询。3）超标查询。提供针对重金属污染元素的超标信息查询。4）空间查询。提供点、线、区之间相交、相减、相并等方式的空间查询，各类查询结果以色块图、直方图、曲线图、密度图等图表的形式输出。（4）农产品安全数据查询1）吸收能力比较。提供农作物吸收元素能力统计的功能。2）样品登记情况查询。3）样品分析情况查询。（5）非点源污染数据查询1）提供不同时段的非点源污染调查数据查询与统计。2）非点源污染历史数据查询与统计。（6）社会经济数据查询1）提供按行政区划方式进行社会经济指标的统计查询，结果可用报表或专题图方式输出。2）提供按行政区划方式进行土地利用情况统计查询。（7）农业地质背景数据查询1）提供按用户指定条件查询土壤剖面数据功能。2）提供按点击查询、多边形查询、缓冲区查询、属性与图形数据混合查询、SQL查询等多种方式查询农业地质背景数据。官方服务官方网站