的应用统计学考研科目

432统计学（150分）1.统计学导论，李勇，张淑梅编著，人民邮电出版社2.概率论与数理统计教程，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社3.抽样调查，南开大学樊鸿康编著，高等教育出版社

可以考统计学、金融工程、数量经济学、计量经济学、市场营销这些学科。有三种选择，但只是建议，关键还是要看自己喜欢什么，将来有什么打算。1、继续念统计学，换专业成本最低，而且就业也不差，例如可以从事金融行业，数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。 2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。 3、转市场营销。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型。考研考试注意事项：1、考生进入考场，不得携带任何书籍(包括外语词典等工具书)、报纸和稿纸。只准带必需的文具。2、考生在每科考前10分钟，凭准考证进入考场，对号入座。3、除在试卷上规定填写的项目外，不得作其他任何标记，否则试卷作废。4、考生对试题内容有疑难时，不得向监考人员询问。如遇试题分发错误和字迹模糊问题，可举手询问。5、考生不准交头接耳，不准偷看、夹带、抄袭或者有意让他人抄袭答题内容，不准接传答案或者交换答卷等。

统计学专业考研科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。扩展资料：统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3、了解相近专业的一般原理和知识；4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。参考资料来源：百度百科--统计学专业

1、应用统计考研一般考试科目为4门，即思想政治理论、外国语、数学三和专业课，具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如，(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目，具体考哪个版本的书，需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目，需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请：学生持本人身份证和学生证，在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》，具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校，填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约：省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会，按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试，与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后，填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考，相当于有两次上研究生的机会。

如果你要是准备考研的话，要看各个院校研招网的招生简章以及参考书目。我刚刚参加中南财经政法大学的应用统计考研，只能给你一点这个学校的参考书目推荐：贾俊平统计学 现在应该是第七版茆诗松 概率论与数理统计向书坚 统计学然后就是学校的一些期末考试题，考研真题作为参考。多看书，看透书，以教材为主,这样考试的题目万变不离其宗。希望能帮助到你，望采纳，谢谢。如果您想了解更多的考研信息，您可以访问专门的考研网站或论坛，直接查询资料或咨询问题。您在百度的搜索引擎的关键字段框内，输入“考研网站或论坛”，然后点击“百度一下”，或点击回车键，就可浏览大量的考研网站或论坛。

统计学专业考研科目有101思想政治理论、201英语一或202俄语或203日语、303数学三、专业课（各院校考试内容不同,需要查询报考学校当年招生简章具体规定）。

这么多年过去了，虽然我想你大概也不需要答案了，但我想搜这个问题的人应该会用到吧，我说一下个人理解，我大学本科就是学的贾俊平版本的《统计学》，比起数三来说，真的是太简单了。其中原因之一是数三的涉及的学科以及知识面显而易见比统计学广一点，另外，贾俊平版本的《统计学》真的很简单，个人认为比袁卫的简单一点，但是内容更详细，尤其是在推断统计，详细的多，对于初学者来说，贾俊平的《统计学》很好“上手”。

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

1. 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4. 计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。