的大数据研究生考试

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

1、考人大的大数据研究生难度有多大取决于自己的基础和备考情况，因为录取是看实力和分数。打算报考就要尽早准备。2、考研难易和招生单位的名气以及所处的城市相关，所以报考北京的名校都有难度，因为报考生源不同，具体看个人，因为不同的人的难度是不一样的。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

报好学校就成功一半，成功率小才更要努力呀，毕竟无论做什莫事总有人会成功也总有人会失败。

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

大数据分析师报考要求如下：1、初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。2、中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。3、高级数据分析师：（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；（2）获得中级数据分析师证书。（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。扩展资料技能要求1、懂业务从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。参考资料来源：百度百科-数据分析师

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大数据课程在个学科和学院都有设置，考虑名校的话可以考虑人民大学的课程统计学院，大数据应用统计专业。人大统计学院是全国排名第一的，师资力量和课程设置自然是首屈一指的。而且后期国考申硕只考一门英语，考试难度大大降低。信息学院，计算机应用技术专业中的：大数据与云计算，数据哭与软件工程，大数据应用。数据库领域学术研究位居全国领先地位，萨师煊教授出版了国内第一本教材《数据库系统概论》，最早发表了数据库技术的研究论文。信息资源管理学院，大数据云管理。学院是北京市信息化人才培养基地，主要是培养信息化人才。有一个在职研究生老师和学员相互沟通的吧，在职研究生吧，建议你去看看，问问，希望能帮到你。

法律专业的学生只能考更专业的法学硕士，比如说经济法学硕士，或者是诉讼法学硕士，不能单纯再考法律硕士了，因为那些课程在本科的时候已经学过了，对于法律专业继续法律类的研究，那是一种深入，对于非法律专业的学生考法学硕士，相当于两个本科，本来两个本科双学位就可以相当于硕士学位了。 国家规定原来是法学专业的不能申请法律硕士，法律硕士是专为那些原来非法学硕士的学员设置的。不过其实法律硕士的含金量远不如法学硕士。 原来是法学专业的学生可以有资格以同等学力的身份申请法学硕士本回答被网友采纳