大学应用统计学考研科目

1、上财应用统计硕士金融投资与风险管理方向的初试科目是：①101思想政治理论②204英语二③396经济类联考综合能力④432统计学2、上财应用统计硕士其他研究方向（非金融投资与风险管理方向）的初试科目是：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学

432统计学（150分）1.统计学导论，李勇，张淑梅编著，人民邮电出版社2.概率论与数理统计教程，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社3.抽样调查，南开大学樊鸿康编著，高等教育出版社

应用统计学考研院校：北京大学、中国人民大学、南开大学、复旦大学、厦门大学、上海财经大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、西安交通大学。应用统计学考研方向：应用统计学专业考研方向主要集中在：统计学、应用统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生。一、应用统计学考研培养要求：该专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。二、应用统计学考研就业方向统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。

1、在学术范围统计学＞应用统计学＞经济统计学。2、在应用偏重经济统计学＞应用统计学＞统计学。3、在学位证书的角度统计学和应用统计学拿的是理学学位，而经济统计学拿的是经济学的学位。4、统计学是一个大类，现在国内学校主要包括一般统计和经济统计两类方向。主要课程就是统计学，概率论与数理统计等，对数学学科要求较高。5、应用统计学主干课程包括数分高代以及概率论，还有统计学，随机过程等等。主要培养学生对于数据的处理能力。就业的话所有有关数据类的岗位都行。考研的话往经济统计，心理统计或者生物统计方向都是可以的。6、经济统计学是经济学和统计学的交叉，不仅仅需要掌握统计学的知识，也需要掌握经济学的知识。主干课程除了数分高代，概率论以及统计学等专业课外，还有宏微观经济学，政治经济学等等。经济统计学专业学的东西比较杂而且多，还需要学习会计学，管理学等等，本科就业方向还是挺多的，证券，银行，数据分析，会计行业都比较普遍。扩展资料：“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济学上的理论发展以及应用。有些人把经济统计学归到应用统计学中，其实是错误的。因为经济统计学除了统计学的经济学应用外，同样也对统计学的理论发展起到指导作用。参考资料来源：百度百科——应用统计学参考资料来源：百度百科——经济统计学

不管你考专硕 还是学硕 都是考高数的 建议换别的专业吧

吉大2014年招生简章规定：025200，应用统计学，初试科目：101思想政治理论 201英语一或者202俄语或203日语 303数学三 432统计学复试科目：抽样调查参考书目：1．统计学（第4版）作者：贾俊平、何晓群出版社: 中国人民大学出版社出版时间：2009年11月1日2．统计学(基本概念和方法) (第1版) 作者：埃维森，格根 吴喜之 出版社: 高等教育出版社，施普林格出版社; 出版时间：2000年1月1日你到这里查那个招生目录就知道了。

通常有集中复习、分散复习、穿插复习三种形式。课后复习宜于分散、经常进行。以记忆为主的学习内容，如英语的单词、语文的背诵课文，要今年多次重复以强化记忆，应分散复习。阶段复习最好集中用整块时间，一次复习深透为好。当然集中复习又可将性质不同的课程（如史地、数理）交替安排，穿插复习，使大脑各神经区得到轮换休息，脑的工作效率高。1、每个考生要有自己的考研复习节奏，按照自己制定的复习安排进行复习。北京工业大学各科目考研复习资料请查询北京工业大学硕士研究生招生参考书目或专业目录。2、2016年硕士研究生考试时间节点：应届本科毕业生网上预报名：2015年9月25至9月28日(每天9:00—22:00)。3、全国网上正式报名时间：2015年10月10日至31日(每天9:00—22:00)。4、现场确认时间：11月10日至14日。5、准考证下载时间：12月15日开始。6、2016年考研初试时间：2015年12月26日至12月27日(上午：8:30-11:30，下午：14:00-17:00)，考试时间超过3小时的考试科目安排在12月28日进行。本回答被提问者和网友采纳

这么多年过去了，虽然我想你大概也不需要答案了，但我想搜这个问题的人应该会用到吧，我说一下个人理解，我大学本科就是学的贾俊平版本的《统计学》，比起数三来说，真的是太简单了。其中原因之一是数三的涉及的学科以及知识面显而易见比统计学广一点，另外，贾俊平版本的《统计学》真的很简单，个人认为比袁卫的简单一点，但是内容更详细，尤其是在推断统计，详细的多，对于初学者来说，贾俊平的《统计学》很好“上手”。

博志复旦考研为你解答：概率论与数理统计 徐全智 高等教育出版社(2004年) 857概率论与数理统计　　一、总体要求　　理解概率论与数理统计的基本思想，理解由古典概型向概率公理化转化过程的关键概念和思想，理解数理统计的估计与检验的统计学原理，掌握经典概率模型的概率计算方法及其应用，掌握基本的估计与检验方法。　　二、内容　　1.随机事件的定义及其运算,概率的定义及其性质　　1）了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算；　　2）理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率；　　3）掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式；　　4）理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；　　5）理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．　　2.一维随机变量及其分布　　1）理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．　　2）会计算与随机变量相联系的事件的概率．　　3）理解离散型随机变量及其概率分布的概念；　　4）掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用；　　5）理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用．　　3.多维随机向量及其分布　　1）理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质；　　2）理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；　　3）理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度；　　4）会求与二维随机变量相关事件的概率；　　5）理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；　　6）掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义；　　7）会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.　　4.随机变量数字特征　　1）理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念；　　2）会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。　　5.大数定律和中心极限定理　　1）了解切比雪夫不等式．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)；　　2）了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)。　　6.数理统计基本概念　　1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念；　　2）了解分布、t分布和F分布的概念及性质，掌握正态总体的常用抽样分布定理．　　7.参数估计　　1）理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．　　2）掌握矩估计法和最大似然估计法，了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性；　　3）理解区间估计的概念.会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间．　　8.假设检验　　1）理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，　　2）了解假设检验可能产生的两类错误，掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.　　三、题型及分值比例　　选择题：（10%）　　填空题：（10%）　　简答题：（20%）　　计算题：（60%）