大数据专业研究生考试考哪些科目

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

专业课考科目 931 自动控制原理综合 或 941 流体工热综合 或 942 机械设计综合 三者任选其一。其中参考教材：931：包括自动控制原理部分和理论力学两部分，总分150分。《自动控制原理》 程鹏主编 高等教育出版社出版 2003.8《自动控制原理学习辅导与习题解答》 程鹏、邱红专、王艳东 编著 高等教育出版社出版 2004.12《静力学》高等教育出版社 谢传峰主编941：《气体动力学基础》（流体力学部分），西北工业大学出版社（2006年5月出版），王新月主编工程热力学（40%，60分） 传热学（20%，30分）工程流体力学（40%，60分）《工程热力学》（第三版），沈维道编， 高等教育出版社。《传热学》（第四版），杨世铭 陶文铨 编著，高等教育出版社。942：材料力学（70％，105分）机械设计基础（机设30％，45分）1、 单辉祖编，面向21世纪课程教材《材料力学》Ⅰ、Ⅱ（2004年第二版），高等教育出版社。2、吴瑞祥主编，《机械设计基础》下册（2007年第二版），北京航空航天大学出版社。有大数据方向的信息吗？

查北航研究生院在院系设置找到你报考院校的网址，点开。在招生管理部分里可以找到你要考的科目。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

以下建议仅供大家参考：第一，报考一个你可以考上的专业考研谁都希望自己最终考上，因为考研毕竟还是要花费很多时间和金钱的，而且一次考研其实也是一家人在考研，考研比之高考要难多了。所以如果你的外语、数学不好，那很多热门的专业你是不适合报的。第二，考研选择专业时需要考虑的几个方面1、国内社会经济形势对于这一点，许多考生常常认识不足，他们仅把考研当成自己的事情，却忽略了国内大背景对未来个人就业及前途的的重要作用。若你留心两会的报告及代表的发言，你可能就会对这个词印象深刻--生态文明。随着经济的快速发展，我们的环境问题越发突出，对于这个日益严峻的问题，十八大报告指出："建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计......要把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程"。生态文明建设的发展必然会需要相关专业的人才，虽然生态学、环境经济学等相关专业并不是特别热门，但是从长远来看，这些专业的未来发展前景不一定就比不过所谓的热门专业--金融等，一方面热门专业每年都有大量的毕业生，另一方面，热门专业的"海归"人员相对较多，相比之下，竞争压力自然不小。2、就业形势虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分，也未必能保证被录取为计划内公费生。因此，一些热门专业或热门学校中那些相对冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考，比如石油、地质、环保、文物、珠宝鉴定等社会需求和人才供应目前不成正比。而且，眼前的“热”专业，并不代表以后的就业形势一定会好，可能研究生毕业时所谓以往“热门”专业已经成为当时的冷门了。所以，考生要把握社会宏观走势，判断社会各行业需求。要了解行业特点，分析需求总量。3、个人兴趣兴趣是最好的老师，对本科所学专业并不是很喜欢的同学，考研给了大家重新选择自己人生的机会，若是你真的明白了自己的兴趣，并且愿意冲破一切阻力，为了自己的兴趣全力以赴，那选择自己喜欢的专业也是可以的。当然，这个选择是有风险的，毕竟这是跨专业考研，如果你本身基础比较弱，为了成功踏入目标院校，只能比别人付出更大的努力。4、历年复试分数线和录取比例复试分数线的高低、录取比例的大小意味着竞争力的强弱。考生在选定某些专业时可根据往年的这些实录来定夺专业的取向。5、学校的研究生培养年限目前，大多数学校研究生培养年限为3年或2.5年，少数学校学制为2年，并且考生要掌握准确信息，结合切身实际再做选择。据2008年全国研究生招生首场大型现场咨询会上的消息，2008年研究生招生政策将做调整。硕士研究生的学制不作硬性规定，由学校根据专业和质量要求来决定弹性学制。这就更需要学生事先要了解自己所报考学校、专业的学制，根据自己的财力、精力、进行选择。6、国际经济形势当今的社会是一个开放的社会，虽然相比过去，中国经济有了长足的进步，但是我们不得不承认，在许多方面我们都需要学习和借鉴西方的先进之处。对于某些行业，可能在国内并不是发展的特别好，但是在西方发达国家，却是前景明朗，那我们就可以根据实际情况，客观分析这种专业是否在未来会更受欢迎。7、本科专业的限制人的潜力是无限的，可是在考研这个窄小的道路上，考察的并不是谁更有潜力，而是有限的时间内，你能比别人发挥出多少来。所以，我们不能忽略本科所学专业对考研专业的限制作用。若是你本科学的是法学，但是你考研想考数学专业，那毫无疑问，考研的难度会非常大，毕竟文科与理科的学习还是有非常大的区别的。但是若你是法学，你想考人力资源管理专业，那这个难度就会相对小很多，付出相同的努力，你成功的机会自然就大得多。8、个人实际情况目前国内有两种研究生培养方式：一种是学术取向的，一种是职业取向的，比如MBA、MPA和法律硕士等。这样可以大致将考生的学业发展取向分成两大块。一般情况下，读职业取向的研究生学位比读学术性取向的学位花费要多，但未来的职业回报预期要大。由于各学科和专业之间就业率的差距很大，考生在选择时要考虑的不仅仅是自己的兴趣，还要考虑家庭和个人的经济承受能力。如果负担很重，要求你要尽快取得一份薪水可观的工作，那么即使考生对天文学达到痴迷的程度，恐怕也不得不暂时委屈一下自己的兴趣。毕竟人生除了自由发展外，还有许多应尽的责任和义务。2020考研的同学，在五一小长假可以了解下启航考研的五一体验营，关于的考研规划都可以直接面对面咨询相关老师。

大讲台大数据培训为你解答：简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。关键作用是什么？挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。最初是在怎样的场景下提出？在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。大数据技术包含的内容概述？非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。大数据技术学习路线指南：大数据技术的具体内容？分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）分布式程序设计（包含：ApachePig或者Hive）分布式文件系统（比如：GoogleGFS）多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）集成开发环境（比如：R-Studio）程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）调度协调架构工具（比如：ApacheAurora）机器学习（常用的有ApacheMahout或H2O）托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）安全管理（常用的有Gateway）大数据系统部署（可以看下ApacheAmbari）搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）多种数据库的演变（MySQL/Memcached）商业智能（大力推荐：Jaspersoft）数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）大数据处理算法（10大经典算法）大数据中常用的分析技术？A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、神经网络、神经分析、优化、模式识别、预测模型、回归、情绪分析、信号处理、空间分析、统计、模拟、时间序列分析

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

双证在职研究生考试科目根据具体招生单位和专业而定。

考试科目：大学英语、大学计算机、大学语文 、大学计算机、大学高等数学。报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。此类毕业证书包括：普通高等教育专科、高等教育自学考试、成人高考、网络教育等属于国民教育系列的大专及大专以上文凭。成考专升本考生在规定年限内修满专业规定学分，并通过考试者，将获得由各成人高校颁发的经过教育部电子注册的大学本科文凭，符合学位申请条件者将获得学士学位证书。扩展资料1、报名条件普通专升本（统招）：本省的应届全日制专科毕业生且能如期毕业的学生 成教（成人高考）专升本：现场确认前取得国民教育系列的专科毕业证 自学专升本：有专科毕业证书或学籍 网络教育专升本：有专科毕业证书或学籍2、含金量普通专升本（统招）：含金量高，属于全日制统招学历 成教（成人高考）专升本、自学专升本、网络教育专升本：自考、成交、网络教育均属于成人类文凭，一般用人单位只会区分全日制和非全日制文凭，而这三种都属于国家承认的非全日制文凭，但是自考盖两个章（省自考委员会和学校），且无学籍可查，成教和网络教育只盖学校的章，学信网可以查到。参考资料来源：百度百科-专升本考试