大数据专业研究生

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。现在学大数据的相关专业就业前景当然是非常好的。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人

计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学

首先，从当前大数据领域的人3433646463才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专业申报体会与建设3433646431初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人

大数据复(数据挖掘)是众多制学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

1. 中华人民共和国公民；2. 拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务636f707962616964757a686964616f31333363386231，品德良好，遵纪守法； 3. 考生年龄在 40 周岁以下( 1969 年 8 月 31 日后出生)，报考委托培养和自筹经费的考生年龄不限；4. 国家承认学历的本科毕业生 ( 含应届生和往届生 ) ；5. 具有国家成人的大学本科毕业学历的人员； 6. 已获硕士学位或博士学位人员； 7. 以同等学力报考我校攻读硕士学位研究生必须具备以下条件： 1 )获得国家承认的高职高专毕业学历后，经 2 年或 2 年以上(从高职高专毕业到 2009 年 9 月 1 日，下同)，达到与大学本科毕业生同等学力人员 ( 含国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生 ) ； 2 )进修了 8 门相关专业本科主干课程，成绩合格(由高校教务部门出具成绩单)； 3 )获得国家大学英语四级考试通过证书或国家大学英语四级考试达到425分以上或具有副高级以上专业技术职务； 4 )在核心期刊上发表第一作者论文一篇。 同等学力考生不允许跨学科报考，同等学力考生在进行网上报名后，需来我校办理现场报名手续，否则报名无效。初试合格后，复试时加试两门本专业基础课。8. 身体健康状况符合规定的体检标准。-

以下建议仅供大家参考：第一，报考一个你可以考上的专业636f707962616964757a686964616f31333431346430考研谁都希望自己最终考上，因为考研毕竟还是要花费很多时间和金钱的，而且一次考研其实也是一家人在考研，考研比之高考要难多了。所以如果你的外语、数学不好，那很多热门的专业你是不适合报的。第二，考研选择专业时需要考虑的几个方面1、国内社会经济形势对于这一点，许多考生常常认识不足，他们仅把考研当成自己的事情，却忽略了国内大背景对未来个人就业及前途的的重要作用。若你留心两会的报告及代表的发言，你可能就会对这个词印象深刻--生态文明。随着经济的快速发展，我们的环境问题越发突出，对于这个日益严峻的问题，十八大报告指出："建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计......要把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程"。生态文明建设的发展必然会需要相关专业的人才，虽然生态学、环境经济学等相关专业并不是特别热门，但是从长远来看，这些专业的未来发展前景不一定就比不过所谓的热门专业--金融等，一方面热门专业每年都有大量的毕业生，另一方面，热门专业的"海归"人员相对较多，相比之下，竞争压力自然不小。2、就业形势虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分，也未必能保证被录取为计划内公费生。因此，一些热门专业或热门学校中那些相对冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考，比如石油、地质、环保、文物、珠宝鉴定等社会需求和人才供应目前不成正比。而且，眼前的“热”专业，并不代表以后的就业形势一定会好，可能研究生毕业时所谓以往“热门”专业已经成为当时的冷门了。所以，考生要把握社会宏观走势，判断社会各行业需求。要了解行业特点，分析需求总量。3、个人兴趣兴趣是最好的老师，对本科所学专业并不是很喜欢的同学，考研给了大家重新选择自己人生的机会，若是你真的明白了自己的兴趣，并且愿意冲破一切阻力，为了自己的兴趣全力以赴，那选择自己喜欢的专业也是可以的。当然，这个选择是有风险的，毕竟这是跨专业考研，如果你本身基础比较弱，为了成功踏入目标院校，只能比别人付出更大的努力。4、历年复试分数线和录取比例复试分数线的高低、录取比例的大小意味着竞争力的强弱。考生在选定某些专业时可根据往年的这些实录来定夺专业的取向。5、学校的研究生培养年限目前，大多数学校研究生培养年限为3年或2.5年，少数学校学制为2年，并且考生要掌握准确信息，结合切身实际再做选择。据2008年全国研究生招生首场大型现场咨询会上的消息，2008年研究生招生政策将做调整。硕士研究生的学制不作硬性规定，由学校根据专业和质量要求来决定弹性学制。这就更需要学生事先要了解自己所报考学校、专业的学制，根据自己的财力、精力、进行选择。6、国际经济形势当今的社会是一个开放的社会，虽然相比过去，中国经济有了长足的进步，但是我们不得不承认，在许多方面我们都需要学习和借鉴西方的先进之处。对于某些行业，可能在国内并不是发展的特别好，但是在西方发达国家，却是前景明朗，那我们就可以根据实际情况，客观分析这种专业是否在未来会更受欢迎。7、本科专业的限制人的潜力是无限的，可是在考研这个窄小的道路上，考察的并不是谁更有潜力，而是有限的时间内，你能比别人发挥出多少来。所以，我们不能忽略本科所学专业对考研专业的限制作用。若是你本科学的是法学，但是你考研想考数学专业，那毫无疑问，考研的难度会非常大，毕竟文科与理科的学习还是有非常大的区别的。但是若你是法学，你想考人力资源管理专业，那这个难度就会相对小很多，付出相同的努力，你成功的机会自然就大得多。8、个人实际情况目前国内有两种研究生培养方式：一种是学术取向的，一种是职业取向的，比如MBA、MPA和法律硕士等。这样可以大致将考生的学业发展取向分成两大块。一般情况下，读职业取向的研究生学位比读学术性取向的学位花费要多，但未来的职业回报预期要大。由于各学科和专业之间就业率的差距很大，考生在选择时要考虑的不仅仅是自己的兴趣，还要考虑家庭和个人的经济承受能力。如果负担很重，要求你要尽快取得一份薪水可观的工作，那么即使考生对天文学达到痴迷的程度，恐怕也不得不暂时委屈一下自己的兴趣。毕竟人生除了自由发展外，还有许多应尽的责任和义务。2020考研的同学，在五一小长假可以了解下启航考研的五一体验营，关于的考研规划都可以直接面对面咨询相关老师。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的版说是移动互联网、权物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。工信部印发《大数据产业发展规划2016-2020年》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。毋庸置疑，大数据发展前景广阔，现在转行从事大数据，正当时，想要学习大数据就来老男孩教育，真正行业大牛徐培成老师亲自授课，让您学有所成！