大数据专业硕士大学排名

1.金融哥大有两个金融项目，分别开设在哥大商学院(金融经济学硕士Master of Science in Financial Economics)和专业研究学院(企业风险管理硕士Master of Science in Enterprise Risk Management)下面。其中，商学院的课程PHD导向，课程难度相对较大，对学生的学术理论基础要求较高，学生录取率不足5%;专业研究学院的企业风险管理项目开设于2016年，属于STEM项目，主要是在晚上上课，录取难度低于商学院。2.金融工程作为全球最顶级的金融工程(MS in Financial Engineering)项目，哥大的金融工程开设在工程和应用科学学院，是一门集合金融理论、工程方法、数学工具和编程的跨学科专业，主要培养学生的金融工程方法和定量分析能力。课程设置灵活，学生除了工程学院的课程为，也可以从商学院、文理学院、法学院、国际关系学院等学院选择课程学习。对申请者的数理背景要求比较高，更倾向于招生本科是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的数学背景的学生。3.金融数学哥大的金融数学(Master of Science in Financial Mathematics degree)项目由数学系与统计系强强联合打造，集合了数学、统计、随机过程、数值方法和金融应用程序等多样化的优势，也是美国大学硕士激烈竞争的一个专业。核心课程主要由金融理论课、数学课和统计类课程组成，能让同学们具备一个良好的数理金融背景。毕业生获得了高盛、摩根士丹利、花旗集团、摩根大通、美国银行等世界知名公司的青睐。4.统计哥伦比亚大学的统计学硕士(M.A. in Statistics)开设在统计系，采用与其他学院相关专业合作学习的模式，包括工程学院的运筹学专业、数学系的金融数学专业、继续教育学院的精算专业、以及社会和经济研究政策所的定量方法专业。属于STEM项目，以就业为导向，比较适合对统计有强烈兴趣、想要继续学习应用统计学知识为未来从事相关行业做准备或满足职业晋升需要的职业人士。5.精算精算(Actuarial Science)，是一门应用科学，于精算专业学习对商业风险进行精确的计算，为投资、保险提供依据，在商业管理类中是平均起薪最高的。美国大学精算专业近年比较热门，这个专业小而专，在美国开设精算研究生项目的学校较少。哥大的精算(Master of Science in Actuarial Science)项目开设在SPS学院，由一些美国最受尊敬的教师教授，课程跨度大，涉及概率统计、商业和经济，以及精算模型和方法类课程。允许定制课程，为高级学生制定专门的学习计划，提供结构化的学术项目环境，为想要进入精算领域或希望促进或加速发展精算职业生涯的精算师的最佳选择。6.商业分析哥大的商业分析(Master of Science program in Business Analytics)项目由工业工程与运筹学系和商学院联合开办，是2017年哥大商学院和工程学院为了顺应大数据时代发展合办的一个新项目，它的建立凝聚了很多学生、校友及组织的共同努力。该项目强调通过使用数据，统计和定量分析以及解释和预测性建模等方法来建立对业务发展的新见解，促使做出改进公司业务运营与发展的可行性决策。课程设置灵活且涵盖广泛，其中Analytics Capstone Projects学生可直接参与客户分析项目，积累实践经验，获得竞争优势;此外，IEOR Career department会为每个学生提供职业咨询和规划等服务;同时针对国际学生在美国面临的独特性挑战，会帮助其尽快适应美国的文化和商业环境;增强面试技巧;拓展社会关系。7.应用分析哥大的应用分析(Master of Science in Applied Analytics)项目开设在专业研究学院，2016年秋季开始招收全日制学生。主要培养学生利用数据做出决策，并提出解决问题的可行性分析建议。授课方式有案例研究，小组讨论等，有利于学生将理论和实际结合起来。核心课程包括：领导、管理和沟通核心课，应用分析的核心课和顶点课程。录取难度相对低于商业分析项目，是给意向哥大的莘莘学子的福音。8.市场营销哥大的市场营销(MS in Marketing)项目，开设在商学院下面，学制1年，市场营销专业排名第8，主要是培养学生的基础理论知识和实践技术能力，重点集中在市场分析上。针对学生的需求，提供给学生比商学院MBA项目的分析类课程。同时，要求学生具有相当于博士的学术能力，并且需要完成一篇1.5学分的硕士论文。利用地处纽约的有利条件，市场营销系不断招揽优秀人才，并密切关注各类企业市场营销模式的变化，从而始终保持了世界领先的教学和科研水平。9.会计哥大的会计(Masters of Science in Accounting and Fundamental Analysis)项目开设在商学院，2016年新开项目，是美国开办会计硕士项目的学校里综排最高的一所。项目时长为三个学期，课程偏学术，有很多课程都是与PhD Accounting重叠，但是相比PhD Accounting，这个项目时长更短，更偏向行业化，介于传统会计硕士和PhD之间的项目。而从录取上看，学校对该项目执行的是和PhD一样的标准。10.体育管理哥伦比亚大学的体育管理项目(Master of Science in Sports Management)开设在SPS学院，是常春藤盟校中唯一开设体育管理硕士项目的学校，学科知识涵盖领域新且广，涉及数据体育媒体、体育分析和全球体育管理;对学生本科背景没太高要求，但需要在开课前参加会计和/或金融的前提课程学习。就业领域涉及：投资金融机构、银行、咨询公司、技术公司、媒体行业、非盈利机构、制造业、健康护理及其他。11.房地产开发哥伦比亚大学的房地产开发专业(Masters of Science in Real Estate Development)开设在建筑学院，位于全球房地产行业中心纽约市，与世界知名的设计开发公司的联系十分紧密，对于申请者没有专业限制，但建议有2年的相关工作经验，课程设置比较全面合理，侧重开发，结合了专业房地产的基本技能和城市发展整合处理法。拓达商科留学专家回答：顶尖美国大学商学院的项目设计相对来说，非常跟进市场的需求，所以随着大环境下对于不同时期专业需求，热门的程度也不同。1. 会计热门程度 🌟🌟🌟会计师相对来说非常稳定的专业，毕业不管是去四大CPA事务所做财务、审计、咨询、税务，还是去甲方企业做内部财务，都有很稳定的用人需求2. 金融热门程度 🌟🌟🌟🌟金融行业相对比较受政策或者大经济环境影响，所以金融的热门程度看当下的时间点，目前金融行业细分领域中，偏量化的Quant和金融工程更受欢迎，但是项目数量有限3. 商业分析热门程度 🌟🌟🌟🌟🌟随着互联网和大数据领域的兴起，用人需求提高，越来越多的学校也在开设这个项目，现在这个领域的项目仍然很新，但是有一些学校已经有不错的就业数据了，商业分析大致包括：统计数学+计算机编程+商业基础，三个大块的内容，所以无论是传统商科背景的同学还是理工科的同学都在申请这个项目，竞争很激烈，但是确实就业情况也很好。当然还有很多很多其他方向，像管理、市场等等，每个领域里也都有各自的细分领域，商科硕士是终身职业发展的起点，不结合职业发展去选择项目是很容易后悔的，建议和拓达留学的小编联系：touchdowntutu，帮你预约时间和咨询师做免费的职业规划。

孩子，既然选择二本，就找专业实力强、就业形势好、师资力量雄厚的专业吧你所谓的这个排名，对考生丝毫没有意义，除了211/985大学，其他都靠实力说话我手头有所有专业的院校排名，如果需要，说出你的意向专业，我在此提供院校名单给你参考建议优先考虑精算、大数据、人工智能、网络安全、软件工程、计算机、机械、自动化、控制、安全工程等实用性强的、就业岗位多的岗位，远离汉语言文学、生物学、生物工程、美学、历史学、政治等就业相对相当差的专业。== 二本院校的专业，有一级学科硕士点和省重点学科就算挺不错了；当然，如果有国家级重点学科/实验室和一级学科博士点，那就更好了，但这样的专业一般都是放一本批次招生的。

跟考研无关，只跟保研有关，就算复试审查本科成绩时，也只是看专业课的考试成绩以及排名，只要不被处分，平时表现之类的是完全不看的。【拓展资料】考研冷知识：水旱区对考研有何影响1、水旱区是什么意思？所谓旱，指的是阅卷打分比较严格，水的意思是放水，也就是阅卷给分比较松。谁不想考高分，谁不想大放水？所以，很多同学很早就在打听自己报考院校所在地区到底是水还是旱？一时间网上各种水旱传闻不绝于耳。同一个地区，有的说水有的说旱。很多考生看了这些消息惶惶不可终日，一直在担忧纠结。2、划分水区和旱区的意义是什么？因为在估分的时候必须要考虑到水区和旱区的情况。批卷的地点不同，老师判卷的严松程度也不同，所以同一份带主观题的答题卡，放在不同地区批改，最后的分可能不一样。比如说同一张政治卷，在北京被判49，在别的地方就有可能55，甚至60。所以在旱区的考生应该要对自己要求更严格一些，平时多注意些容易忽略的细节。3、如何保证同样的阅卷尺度（a）在正式评卷前首先进行试评。怎样试评？一般是抽取不低于100份有效样本试卷，由全体评卷员根据评分细则进行试评。在这个过程中，不断检验和完善评分细则。同时对评卷员也要进行评估，对不合要求的评卷员再次培训，不合格的评卷员予以辞退。（b）实行多评制度。这指的是一道题目由两位评卷教师分别评阅。两位老师给分差值在规定范围(政治分析题为1分)内，取较高值作为该题得分。分值差超出规定范围，计算机自动会将试卷分发第三名评卷教师。这样就能有效控制个别老师可能存在的随意行为。【参考资料】考研-百度百科

一般考师范类的，看你中意哪些地方的，英语怎么样，英语不好考B区的，福建师大，浙江师大，江西师大 等等都比较好考

中国政法大学，西北政法大学，华东政法大学，西南政法大学

留学英国哪些大学的数据分析专业好?1. 伦敦政治经济学院LSE(The London School of Economics and Political Science)MSc in Data Science数据科学该专业开设在Department of Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算ST444 Statistical Computing (H)统计计算ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析ST422 Time Series (H)时间序列ST436 Financial Statistics (H)金融统计ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance (H)风险管理与保险概率法MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)每年学费：26,448英镑/年2. 华威大学(University of Warwick)华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。有2个与大数据相关的专业：(1)MSc in DataAnalytics数据分析开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强雅思：6.5(6.0)每年学费：23,460英镑/年(2)MSc in Big Dataand Digital Futures大数据和数字期货开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。雅思：7.0(6.0/2项7.0+)每年学费：19,180英镑/年3. 伦敦国王学院KCL(King's College London)Big Data in Culture & Society MA大数据文化与社会该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities department (2014 Research ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)每年学费：22,800英镑/年对于老牌教育强国英国来说，各大学校开设了很多数据分析，大数据之类的专业供学生选择，下面我们来了解一下英国热门学校的数据类专业的情况。1. 伦敦大学学院伦敦大学学院与牛津、剑桥、帝国理工、伦敦政经并称英国G5名校，百年名校，实力无容置疑，而且他的计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一。Data Science MSc 大数据科学该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起，为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining偏向以地理位置和时空位置作为依据处理分析的大数据。因此在学生背景要求上除了工程，数学，计算机科学这些典型理工学科外，还接受地理，林业，海洋学和物理学这些与环境有关的学生。雅思只需6.5，小分不低于6，难度较小就能进入G5名校。MSc in Web Science and Big Data Analytics网络相关技术与大数据分析，除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。雅思要求7，小分不低于6.5。2. 华威大学MSc Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货成立短短2年就吸引了大量学生，因为最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。雅思要求7，小分不低于6。Data Analytics MSc 数据分析毕业生毕业去向：巴克莱资本、 Severn Trent Water 、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods在国际政治学院旗下，地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。雅思要求7，至少两项小分不低于6.5。3. 利物浦大学利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一，而且还出了在线信息技术课程，许多课程都是首次获得英国计算机协会BCS(IT特许协会)认可。利物浦大学开设了两个大数据相关的课程：MSc Big Data and High Performance Computing附带一年实习，让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供了必要的技能，解决了市场的人才缺口。该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。而且即使你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，提供了更多空间给学生选择。MSc Business Analytics and Big Data课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科，工科相关的本科背景的学生，如果有充分的工作经历就更加分了。利物浦大学对于雅思的要求相对较低，总分6.5，小分不低于6。4. 拉夫堡大学MSc Cyber Security and Big Data该专业主要针对网络安全在产业和社会中的应用问题。让学生了解网络安全和密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业申请难度高。雅思要求总分6.5，小分不低于6。5. 埃塞克斯大学MSc Big Data and Text Analytics多个细分方向的大数据课程，该课程从2013年开办，针对日趋成熟的大数据产业，课程内容除了大数据处理，还有几个小分支可以选择，比如移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等。就业方向是数据管理和大规模计算处理。没有特别的背景要求，特别适合跨专业申请。雅思要求总分6，小分不低于5.5。6. 爱丁堡大学Masters in Business Analytics 商业分析该课程使学生能够分析数据，而且能够将其转化为有效决策的支持。该硕士课程可选择的就业岗位非常多，包括：商业和管理顾问、业务分析师、数据分析师、度量和分析专家、运筹学顾问、解决方案架构师等。7. 曼彻斯特大学MSc Business Analysis and Strategic Management 商业分析和策略管理该课程面向有兴趣从事商业分析领域，包括商业咨询，以及国际管理和比较研究领域的申请人。毕业生的就业单位有：埃森哲， AlixPartners ，中国银行，合作银行，德勤，电力和水务局，安永，富士通， IBM ，拉美航空，国民信托，索尼音乐，壳牌，渣打银行和尼尔森公司。8. 诺丁汉大学Business Analytics MSc 商业分析本课程由商业分析新人口统计实验室（ N-LAB ）开发，该实验室拥有商学院内最先进的教学，数据可视化的研究设施。它与跨国企业合作，除了学习利用大数据工具，数据科学技术和管理分析项目之外，还可能从 N-LAB 这个项目中受益。N-LAB 的合作伙伴遍布全球，目前包括：Dunnhumby 、 IBM 研究院、益普索、 NHS 、特易购、 Tigo Mobile 、 Walgreens Boots Alliance 、世界银行。9. 谢菲尔德大学Data Analytics 数据分析该课程为具有数学背景的学生（例如数学，经济学，会计，工程，物理或化学为第一学位）以及已经在工作的毕业生而设计。课程重点是如何管理大量信息并将其转化为可操作的知识，讲授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需要的关键技能。10. 南安普顿大学MSc Data and Decision Analytics 数据和决策分析11. 伦敦政治经济学院LSEMSc in Data Science 数据科学12. 伦敦国王学院KCLBig Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会

信息安全专业考研方向有：1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。2. 人工智能方向：人工智能方向的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。对于初学者友好度低，在职业前景方面的趋向于算法分析架构此类，前景良好。3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。扩展资料：信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。参考资料来源：百度百科-信息安全专业

利益相关：西工大信管专业本科在读，目前大三考研狗一枚~考不考研是个比较难回答的问题，主要还是看题主你自己对未来的规划。对于信管这个专业的话，导师还有班主任的建议一般都是考研。因为研究生可以让你更深入的去了解这个专业，更有利于了解一个广阔的世界。信息管理与信息系统专业主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。本科阶段主要是对于学习思维的训练，个人的实际技能培养还是要取决于个人。信管专业在目前阶段还不太热，但是因为是交叉学科，加上现在大数据、互联网等概念比较火热，未来信管的发展应该是不用担心的。方向：管理科学与工程类（有二级学科如信管、供应链管理、运筹学等等），计算机类、还有情报学、图书管理学。信管各个学校不太一样，在研究生阶段一般是管理科学工程，其实这个学科是计算机科学、经济学、管理学的复合型学科，看学校性质，偏文的学校像武大的这个专业偏图书馆学、信息学等，像清华、交大等偏工科的这个专业偏计算机科学，财经院校这个专业偏经济管理方面的。以上都是我的个人观点，希望能够帮到题主，如有不足多多包涵~

【1】---清华大学清华大学计算机科学与技术系成立于1958年，算得上是历史悠久了。曾经在2006年和2012年两次在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以满分100分的成绩排名第一。在今年USnews 推出的2017排行榜 Best Global Universities for Computer Science 中，计算机科学与技术学科紧随 MIT之后位列世界第2名，所以可以看出清华的计算机一直在稳步提升实力和影响力。【2】---国防科技大学国防科技大学的电子计算机系是全国第一个，我们心目中的“神器”“银河”系列计算机就是在这里诞生在、成长的，现在已经发展出了以“银河”为代表的各种类型巨、大、中、小型计算机。国防科技大学的计算机学院实力雄厚，为国家培养了大批计算机高级专业人才。它的教学体系中有在全国都非常有影响力的精品课程，比如“计算机体系结构”、“软件工程”、“编译原理”、“计算机网络”、“计算机原理”和“操作系统”6门课程。可以说国防科技大学神秘而又强大。【3】---北京大学北京大学信息科学技术学科起源于50年代数学力学系的计算数学专业和物理系的无线电物理、电子物理、半导体物理专业。现在北大的计算机实力同样很强，曾经在2013年度 US News的评价体系，北京大学“电子工程”学科排名第36位，“计算机科学”学科排名第35位同时全球的另外一个权威评价体，ESI，北京大学的“计算机科学”、“工程”学科均能进入全球研究机构的1%。2018年QS全球大学学科排名，北京大学在计算机科学与信息系统学科中名列第16位。【4】---北京航空航天大学北京航空航天大学是我国最早创建计算机专业的高等院校之一，在学科建设、科学研究、教学及人才培养等方面综合水平居于全国高校前列。计算机专业是王牌专业，拥有优秀师资团队，过硬的基础设施。上有数字逻辑、面向对象、数学模型和软件项目管理等神课，下有物理实验、电路实验、网络实验和操作系统实验。同时，科研实力雄厚。每年的毕业生，在MS、BAT都有人拿到offer。【5】---哈尔滨工业大学哈工大是老军工的底子，它的计算机科学与技术学院学院创建于1956年，是中国最早的计算机专业。在1985年，发展成计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。2000年，计算机科学与技术学院成立。该学院与欧美、东亚等国家和地区的40多所高校及计算机科研机构建立密切的学术交流与长期的合作关系。同时，还具有非常深厚的背景资源。【6】---上海交通大学上海交通大学电子信息与电气工程学院成立于2001年12月，历史可溯源至百年前的电机专科，曾具有中国电气工程师“摇篮”之美称。学院建设电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术、仪器科学与技术和网络空间安全八个一级学科，其中国家一级重点学科2个，国家二级重点学科2个，国家二级重点(培育)学科3个。【7】---浙江大学浙大计算机科学与技术研究在1978年正式建系，在2002年成立学院，下设5个系、4个研究所、2个中心，拥有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、设计学4个国家一级学科，拥有计算机辅助设计与图形学(CAD&CG)国家重点实验室、国家列车智能化工程技术研究中心及6个省部级重点实验室/工程技术研究中心。根据ESI2017年5月数据统计，计算机学科ESI学科排名进入世界前1%，列全球第48位，位居全国高校第二。当然这只是一家之言，综合实力还排不了这么高。【8】---南京大学南京大学计算机科学与技术系，所建计算机科学与技术一级学科是国家一级重点学科和江苏省重中之重学科，所属计算机软件与理论、计算机应用技术两个二级学科均被确定为国家重点学科，拥有计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，建有计算机科学与技术博士后流动站。【9】---中国科学技术大学中国科学技术大学校风严谨、踏实，最可贵的是坚持不扩招，保证生源和教学质量，让人佩服。它在1958年建校时就有了计算机专业，2000年获计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，并建立博士后流动站，该学科是国家重点学科。在2009年3月计算机科学与技术学院正式成立。该学院的支撑实验室有国家高性能计算中心(合肥)、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。可以看出，在计算机领域，中国科技大实力不俗!【10】---华中科技大学华科是除北邮外，另一个重要的码农培养基地，毕业生在业届口牌良好，很受欢迎。不光是本科生，华科的计算机研究生就业就业质量更高，就业率达到100%，平均薪酬在10万以上。可以说，在互联网行业里到处都能看到它的毕业生身影。很多人都说，北北邮，南华科，不是没有道理。