大数据专业软件工程硕士

软件工程硕士，研究生毕业，能从事大数据方面的工作和人工智能方向工作。？答：能完全可以。

这个专业学好以后找工作肯定好，但问题是国内很多大学在软件课程上抓的不严，学生真正打代码的好少。我之前在武汉理工大学读了两年，都没打过代码（武汉理工本科教学落实不好啊）。现在在美国普渡大学每天都打代码到凌晨。确实感觉和代码相关的专业真心要多练才好。我有个国内的同学现在在北邮读研究生，做的是数据挖掘方向，听说这个现在挺火的，找工作都很好，而且北邮抓的很严，那个同学也是每天都面对这计算机打代码。所以说，结论一条，入了这个专业，如果你确实在天天打代码，相信你以后不愁好工作。

转专业是可以的，并成为大学教务部门大一第二学期的定期工作。主要是大一最后考试,大一学习的都是基础课，比较通用，不过千万别挂科，只要你不跨批次和专业即可。至于难以问题与想去的专业人数有关，总体控制5%。如果想开学时就转，最好早去学校，联系看能否找到愿意和你对换专业的，那样2人到教务处重新注册登记一下，各自报到就可了。

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。该专业对于学生的数学能力有很高的要求，所以对于数学不敏感的学生，建议慎重报考，而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求，学生在校学习期间，一定要学好这方面的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升自身竞争力。扩展资料数据科学分为三大类，即：数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务，即利用一些数据分析和统计工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，进行数据分析和展现，以辅助公司的某项业务决策。数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些，一般是给定一些数据和某个问题，让你运用某些机器学习算法从中建立出模型，再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以，机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位，需要从业者具有较强的研发能力。

有机会工作就直接工作吧，如果你本科不是好的大学的话，那就下个决心考研，考研其实是规避就业风险的法，但是如果你机会正当时，那就不要错过，如果你不是真心做研究，考研还是很花时间的

软件工程，和网络工程吧。按照你的描述这俩你比较合适请问网络工程有什么就业方向和考研方向呢？专业的选择，其实你自己的叙述中就已经有方向了。主要还是看自己的兴趣及专长，这几个方向没有太大的差别，学的功课也是差不多的。

就目前的情况来看，其实选择学电脑是很不错的，出来基本不愁找工作的问题，还有些也可以自己创业都行。

教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象，之前并没有太多院校尝试去开设大数据相关专业，尤其是本科阶段的大数据专业。据了解，2013年北京航空航天大学与慧科集团校企合作开设了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内较早开设大数据相关专业的高校。此外，清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工大学、武汉大学、对外经贸大学、大连理工大学等学校先后与慧科集团合作，建立硕士或本科层次的大数据技术应用专业（或大数据相关专业），这些高校都是大数据专业建设的先行者。

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