大数据专业考研院校排行

中国高校电子信息工程专业势力排名清华大学 西安电子科技大学 北京邮电大学 国防科学技术大学 东南大学 北方交通大学 北京理工大学 电子科技大学 哈尔滨工业大学 北京航空航天大学 上海交通大学 华南理工大学 浙江大学 华中科技大学 西北工业大学 中国科学技术大学 西安交通大学 大连理工大学 兰州铁道学院 大连海事大学 吉林大学 浙江工业大学

这些专业学科主要培养学生学习生物科学技术方面的基本理论、基本知识，学生将受到应用基础研究和技术开发方面的科学思维和科学实验训练，进而具有较好的科学素养及初步的教学、研究、开发与管理的基本能力。其核心课程主要包括了动物生物学、植物生物学、微生物学、生物化学、遗传学、细胞生物学、分子生物学、生态学、植物生理学、人体组织解剖学等学科；必修课程则包括无机及分析化学、有机化学、高等数学、遗传学、免疫学、发育生物学、生物化学、生物统计学、生物技术概论。中文名生物科学外文名Biological Science专业类别生物科学类学科门类理学修业年限四年【百科专业甄选】 pick国内高校热门专业进入专题快速导航培养目标设置背景知识技能实践教学研究领域发展前景相近专业主干课程动物生物学、植物生物学、微生物学、生物化学、细胞生物学、遗传学、发育生物学、神经生物学、分子生物学、生态学等。[1][2]主干学科：生物学、医学、农学、计算机科学与技术。核心知识领域：生命的化学分子基础、细胞的结构与功能及其重要生命活动、动物体的结构 与功能、植物体的结构与功能、微生物的特征与代谢、生物多样性与进化、生物与环境。[3]培养目标本专业培养具备生物学基础理论、基本知识和基本技能，具有数理化基础、人文社 科素质、国际化视野和科学思维能力，接受专业理论和专业技能训练，并能运用所掌握的理论知识和技能在生物学及相关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面工作的创新型人才

1. 就目前国内而言，gis专业的高校有大概135所，下面地学考研中心学长为大家介绍。2. 中国目前开设有gis专业的高校有大概135所，其中鱼目混珠不必细说，同样还有一些gis的研究机构，比如中科院地理所、中科院遥感所、中科院资源环境研究所、中科院遥感卫星地面控制站、资源与环境信息系统国家重点实验室等研究单位。3.个人认为gis实力较强的地方有：武测(现在的武汉大学)、北师大、南师大、南大、浙大、北大、地大、中大、中科院地理所和遥感所及其地面控制站，西北大学、兰州大学、中南大学、长安大学和山东科技大学还不错。其中比较好的实验室有遥感科学国家重点实验室(中科院遥感所和北师大共建)、遥感信息与测绘工程国家重点实验室(隶属于武汉大学)、资源与环境信息系统国家重点实验室(隶属于中科院地理所)、地理信息系统教育部重点实验室(隶属于武大资环院)、虚拟地理环境教育部重点实验室(隶属于南师大)还有北大、浙大和南大的一些省部级实验室，当然涉及到的交通、环境方面与gis擦边的实验室这里不赘述。

一、清华、北大，学霸专属，报考风险大我国计算机学科领域最强的三所大学是国防科技大学、清华大学、北京大学，其中国防科技大学是军校，已经停止招收地方研究生，所以清华大学、北京大学是计算机专业的同学可以报考的最好的两所大学。普通本科院校的学生报考这两所大学风险很大，除非你学习超好、综合素质又比较高，因为报考清华、北大的一般都是985大学的精英，竞争会很激烈，再者，清华、北大研究生招生计划中，推荐免试生占了绝大一部分，有的学院甚至占到90%，也就是通过统招考试招的名额会很少，这样你被录取的几率会非常小。二、拥有国家重点一级学科的985高校拥有计算机国家重点一级学科的高校总共有七所，除了上面提到的三所，还有北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学。上海交通大学应该是这几所里面最难考的大学，而且统招人数也不是很多。北京航空航天大学招收的名额稍微多一点，学术型硕士硕士有48人，专业型硕士有105人。哈尔滨工业大学是招收人数最多的，学术型硕士和专业型硕士加起来有174人。这几所985大学当中，上海交通大学、北京航空航天大学地理位置比较好，竞争比较激烈，性价比最高的要数哈尔滨工业大学了，难度比前两所要低点，学科实力却不比它们差。三、拥有国家重点二级学科的高校现在，十一所高校拥有计算机国家重点二级学科，其中大部分是985大学。浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学是比较热门的院校，考取难度也比较大。几所中西部高校要相对容易些，比如武汉大学、华中科技大学、四川大学、西北工业大学等，其实，有一所非985高校也有计算机国家二级重点学科，那就是安徽大学，这所学校考取的难度要低很多，成绩不是很好的同学可以重点考虑一下。扩展资料：211院校中计算机学科实力最强的要数北京邮电大学了，学校的计算机学科在校友会学科排行榜中，排名国内前22名，在2012年教育部组织的全国高校学科评估中，学校的计算机学科是所有211高校中排名最高的，甚至超过了复旦大学、中山大学等985高校。另外一所比较强的高校是西安电子科技大学，学校在校友会计算机学科排行榜中的排名和北京邮电大学相当，其他的高校像北京交通大学、北京工业大学、合肥工业大学、哈尔滨工程大学等学科实力也都比较强。

大数据专业的研究生最好选择物联网这样也比较好，就业方向这个方向能够给我们带来很好的体验。

应用数学或者计算机。某些学校开设转么的专业，你可以去相关的学校网站查询。重点大学可以参见教育部的学科排名，最权威

　　计算机专业考研学校全国排名，供考生参考。　　计算机统考是 09 年开始的，所以 09 年以前都是各个大学自己命题，所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有 09 年可以参考。以下就是 09 年给 NB 大学的复试分数线。其他一些不入流的大学就不用　　看了，计算机考研就在这些大学里挑。　　北京大学(分数排名) 330　　数学自主命题，进复试的 60 多人，被刷了 10 个左右，330+的几个基本全留下了，复试率基本 1：1.2，　　今年 360 以下的基本都去软院，录取除特殊人物外，基本看排名总排名 40 开外，专业排名 6 之外的都很危险，排名之间还要看分数差距　　清华大学 352(含工程硕士)　　清华工程不享受奖学金，不享受国家补助，不享受公费医疗，工学录了 35 个，5 个去深圳，每年工学　　收 30 个左右　　南京大学 341 (不含工程硕士，南大工程的复试线是其工科校线到 341 之间)　　计划招收工学硕士 90 人，本校和外校推免生一共 34 人，通过考试招收 56 人，按照 1：1.2 的比例，　　共有 68 人进入复试，工学刷下来的可以直接选读工程硕士(南大工程硕士可以评定奖学金的)，无需复试　　浙江大学(分数排名) 320(不含工程硕士)　　浙大复试比例：1：1.5，进入复试 240 人，录取 140+，刷了 90 人。实际录取线在 350 分左右，140 人中只有 30 人公费(其中浙大本校免复试占去 15 个名额)，剩下的大部分交一半学费，少数全交　　复旦大学 325(不含工程硕士)　　工学招 80 个，已有 48 名免推生，复旦专硕的复试线是其工科校线 310，复旦专硕和清华专硕待遇一样　　哈尔滨工业大学(分数排名) 320(含工程硕士)　　360 以上的 87 个　　上海交通大学 333(含工程硕士)　　工程硕士享受奖学金，享受公费医疗，可参与学校专业奖学金评比　　中科院计算所 338 (含工程硕士，同软件所待遇)　　今年扩招了 11 个工程，计算所的工程与工学硕士待遇没有差别，只是不能直博　　中科院软件所 300(含工程硕士)　　软件所工程全部公费，享受中科院每月补助!09 软件所分数很异常。因为 08 年分数线过高，比计算　　所的还高 5 分，所以 09 很多人都不敢报，加上扩招，分数线自然就低了。10 分数线肯定会提高的，要说稳定和实力更强的还是计算所，如果相信自己的实力，还是考计算所吧　　中国科学技术大学 315 (含工程硕士，中科大工程无奖学金，无国家补助)　　今年中科大没公费了，80 个工学硕士，前 40 第一年学费全免，后 40 免一半学费，60 个工程学费全额交，第二年的学费到第一年结束时候再讲　　北京航空航天大学 323(含工程硕士)　　上线 248 个，有几个没报道，工学招 151 个，拟录取 155 个，工程拟录取 50 个实际录取的各个分数段　　工学硕士　　>=400 7 个 其中 420 以上两个　　399-390 11 个 389-380 15 379-370 23 369-360 31 359-350 28 349-340 14 339-325 26　　工程 370 以上 1 个 369-360 2 个 359-350 4 349-340 11 339-330 19 329-323 13　　一二等奖学金是考生和保送的名额的 60%，保送的都有一二等奖学金，考的一等奖学金有 12 个，二等的截止到 369 分　　华中科技大学 305(含工程硕士)(复试名单)　　复试的 310 人，录取 277 人，工程没有奖学金　　西安交通大学 300(包括工程硕士)　　招收 85 个人，65 个公费，今年刚过线也有上的，340 以上也有刷的，复试很重要，不过今年初试 350以上复试不是太烂问题不大，交大本校最低的有个 302 的，貌似一个本校都没刷，外校最高的刷了 340+的　　东北大学 295(一志愿没满)　　三个方向都没满，共计缺少 31 人，只有软件与应用可以调剂，计算机系统结构要 65，只有 48 人进名单了(包括保送)　　武汉大学 300 (含工程硕士)　　156 人复试(含强军计划)，前 101 人工学，后 30 人工程，工程学费全交，10%普通奖学金，工学实　　际 315+　　东南大学 315(包括工程硕士)，进复试的总共是 110 到 120 个人左右，340 分排名 72，东南计算机工学硕士今年保研的大概在 50左右，考取的在 30 人左右　　华南理工大学 310(含工程硕士，有专项奖学金)　　过复试线的有 140 人，来复试的 122 人，前 82 名工学硕士，接着 30 名是工程硕士，淘汰了 10 个人，　　不过这 10 个人也可以选择去读软件学院。前 18 名一等奖学金，前 32 名有奖学金，二等好像是到 26 名左右　　大连理工大学(分数排名) 305 (含工程硕士)，实际录取线在 320 左右复试名单共有 109 人，实　　际去了多少不太清楚，不过可能有 1，2 个放弃的，实际录取工学硕士 80 人加工程硕士 15 人，还有国防生若干， 名单上待录取考生不知道是怎么回事， 估计是调剂去别专业的的， 实际刷下去的人应该不超过 10 个。　　北京理工大学 305(复试名单)　　复试刷了 30 多人，也就是说即使你初试成绩很高，照样有被刷的可能。复试占很大的比重，北理工的工程待遇同清华，无奖学金，无补助，无公费医疗　　山东大学 290(一志愿没满)(拟录取名单)　　上线人数不足，接受调剂，其中 14 个工学，10 个工程　　电子科技大学(分数排名) 305(工学)，288(工程)　　工程硕士有奖学金，不过比较少　　南开大学(分数排名) 300(一志愿没满)，各科是 50，50，80，85 计划招 55 人，就 36 人进复　　试名单　　天津大学 300(不含工程硕士)　　湖南大学(分数排名) 300(一志愿没满)　　计算机原预计招 150，但只有 63 人上线参加复试，最后录取 62 人，有一个没参加复试，原来在论坛里炒得很火的关于湖南大学校内调剂通信学生其实是不存在的，扩招的实际是通信的专业硕士　　吉林大学(分数排名) 290 (一志愿没满)　　专业 招收人数 录取比率 报考人数 计算机科学与技术学院 招收 184 人计算机系统结　　构 18 2.2 40 计算机软件与理论 36 2.9 105 计算机应用技　　术 98 2.5 254 生物信息学 18 0.7 14 网络与信息安　　全 14 3.0 43　　重庆大学 275(包括工程硕士)　　今年重大 1：1.4，调剂 30 多个来，加上第一志愿的共有 140 多个人，但只招学术性硕士 80 人，专业硕士 26，调剂来的学生，补充一下，重大调剂过去的和统考生一起参加复试，条件一样。所以让很多第一志愿报考重大的人很不爽，报考哈工大的今年大概有 5 个左右调剂过去的，只有 1 个进了工程，其他都是工学。不过还是有大多的调剂生被录取为工程硕士调剂条件是本科学校是 211.　　厦门大学 工程 290 工学 300(一志愿没满)　　中山大学 280 计算机应用技术 331 排名 15 ，329 分，排名 16，计算机软件与理论，322 分　　也排 16，至少招 60 人，是统一招的，不分专业　　四川大学 295(含工程硕士)(初试和录取名单)　　川大计算机是理科，不参加全国统考，不考数一，自己出题，很简单，一共招收了 199 名研究生，其　　中 29 个单考的，63 个保送的，107 个统考的，并有 30 个调剂到工程硕士　　中国农业大学 305　　北京师范大学 300(一志愿没满)　　28 人参加复试，调剂的分比国家线高很多，而且只要比师大排名考前的调剂进去　　中南大学 305(一志愿没满)　　上线的 34 人，288 分排 91 名，今年好象招 140 个　　西北工业大学 290(不含工程硕士)　　300 以上 99 人，340 能排前 30 名，106 个人参加复试，收 90 人，除去保送的以外　　同济大学 300　　兰州大学 应用 299，软件、系统结构 275

国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词：民院校；大数据；人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备（1）资料准备在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。（2）企业调研根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。（3）师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。（4）专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段：通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段：专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段：多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公高校都没有做好准备的情况下，作为民的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳

清华大学 1 100 10701 西安电子科技大学 2 94 10013 北京邮电大学 3 92 90002 国防科学技术大学 10007 北京理工大学 5 88 10248 上海交通大学 10614 电子科技大学 10001 北京大学 8 87 10006 北京航空航天大学 10286 东南大学 看看这个网址http://e.sina.com.cn/kaoyan/09DisciplineRankcdgdc/这个网址很全的1 西安电子科技大学 100.000 5★ 2 电子科技大学 94.094 5★ 3 北京邮电大学 92.101 5★ 4 东南大学 79.358 5★ 5 清华大学 72.528 5★ 6 北京交通大学 72.118 5★ 7 北京理工大学 69.697 5★ 8 上海交通大学 68.946 5★ 9 北京航空航天大学 66.405 5★ 10 北京大学 61.549 4★