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考研想考大数据方向的研究生,请问有什么合适的专业和学校吗

故也
反于帝宫
计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学

大数据要考研吗

毋意
项燕
教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍,为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设,综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素,借鉴国内外对工程领域的划分情况,在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上,依据工程领域培养要求和知识体系,将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整,从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入,工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限,亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复,工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近,与工程综合需求距离较大,培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整,是综合多种因素的结果,优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委,再制定调整的操作性文件,之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整,最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接,工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起,按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人,比2017年增加4878人,增幅4.8%。其中全日制计划为85910人,非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人,比2017年增加3657人,增幅3.8%。其中,全日制招收83610人,非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人,比上一年增加2271人,增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人,比上一年增加2310人,增幅9%;共报考43386科次,比上一年增加4236科次,增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

互联网和新媒体相关专业的研究生 哪个学校好考一点 都有哪些学校 求推荐

单身夜
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从就业的角度出发,也可以考虑学一门实用的技术,其实计算机专业就是很好的,比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。我们有本科专业,也有专科。我们的很多学生都是学有所成,祝你一切顺利看自己的兴趣和未来的发展方向, 然后选择就行...

大数据考研专业课考什么

工技不巧
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首先确定考学硕还是专硕之后确定学校,因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体,这个没法回答。

哪个专业考研最简单

煤气灯
不自虑也
不考最简单!!一看你对自己就没信心的那种人,实际上,考研延续本科的专业最简单了!之后在该专业中选择排名相对靠后的院校,简单些。

学大数据的学生,考研与直接就业哪个更好

纳甲
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考研大数据:哪些专业吃香,哪些专业薪酬高

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考研想考厦门大学,你可重点考虑会计学,金融学,财政学专业,尤其会计学的名气,在国内影响比较大的。

哪些大学开设了大数据专业,并且已经有了应届毕业生

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如而夫者
国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词:民院校;大数据;人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业,业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育(工信部移动云计算教育培训中心)联合打造的大数据技术与应用专业,于2012年开始招收工程硕士。另外,2013年,华东师范大学成立了数据科学与工程研究院;2014年,华南理工大学设立了云计算与大数据专业;同年,清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”,设立大数据的硕士博士学位项目。另外,开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始,西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业(大数据方向)。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校,本着创新型教育理念,一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生,共两年时间。无论从企业需求,还是学术要求,我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备(1)资料准备在与北京大学教授合作的项目中,受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料,对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察,借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。(2)企业调研根据以往的教学经验,我们知道,学生将来是否能顺利的找到工作,与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候,我们只是从一个教师的角度考虑,应该培养出什么样的学生。可是,我们并不了解,目前,就某一个行业领域,企业需要什么样的人才,无论从专业能力方面,还是从个人基本素质方面。鉴于此,我们对一些相关企业做了调查问卷,结果得出,企业需要的大数据人才,从个人素质方面,需要以下能力:良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效,有条理,细致,态度积极,责任心强,能够承受较强工作压力。在专业技能方面,需要以下能力:熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识,熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言(C、Java、Python、shell)。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。(3)师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教,缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握,但应用于实践的能力缺乏。为此,我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼,为期一个月至半年不等。这样,教师不但能充分发挥自己的业务专长,将理论联系于实际;同时,在企业中,能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂,能给学生传递的不仅仅是科学知识,更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外,在大数据方面,有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间,各领域的业内高手都会云集,畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会,听取高手经验、开拓视野的同时,更希望能和高手有交流甚至合作的机会。(4)专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会,我们更加明确了大数据人才培养的方向,进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案,专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证,经过5次不断的“推翻―重做―修改”,最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班,本科四年制,培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段:通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置,并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中,设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程,和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中,主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力,基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段:专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程,使学生掌握扎实的学科基础理论;专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程,让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段:多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系,为学生提供自主选择专业方向的机会,使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前,数据分析是一个朝阳行业,而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域,在很多公高校都没有做好准备的情况下,作为民的三本院校,我们踉跄起步,希望在未来的发展中,能总结出的经验,不断完善自己,更希望能给于兄弟院校一个参考的思路,我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳

目前国内有开设大数据研究生的高校了吗?

非常秀
反之于心
去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下,是妹子吗,我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地(相当于分校区吧)有一个免费读研究生的项目,里面就有这个大数据专业,师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的,南通政府为了吸引这方面的人才来读,实行学费资助计划,最后南通政府还推荐工作,着实不错,你是打算2015年读研么,貌似是最后一年了。要去一起吧!