大数据专业考研哪些大学

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。我们有本科专业，也有专科。我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...

一、清华、北大，学霸专属，报考风险大我国计算机学科领域最强的三所大学是国防科技大学、清华大学、北京大学，其中国防科技大学是军校，已经停止招收地方研究生，所以清华大学、北京大学是计算机专业的同学可以报考的最好的两所大学。普通本科院校的学生报考这两所大学风险很大，除非你学习超好、综合素质又比较高，因为报考清华、北大的一般都是985大学的精英，竞争会很激烈，再者，清华、北大研究生招生计划中，推荐免试生占了绝大一部分，有的学院甚至占到90%，也就是通过统招考试招的名额会很少，这样你被录取的几率会非常小。二、拥有国家重点一级学科的985高校拥有计算机国家重点一级学科的高校总共有七所，除了上面提到的三所，还有北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学。上海交通大学应该是这几所里面最难考的大学，而且统招人数也不是很多。北京航空航天大学招收的名额稍微多一点，学术型硕士硕士有48人，专业型硕士有105人。哈尔滨工业大学是招收人数最多的，学术型硕士和专业型硕士加起来有174人。这几所985大学当中，上海交通大学、北京航空航天大学地理位置比较好，竞争比较激烈，性价比最高的要数哈尔滨工业大学了，难度比前两所要低点，学科实力却不比它们差。三、拥有国家重点二级学科的高校现在，十一所高校拥有计算机国家重点二级学科，其中大部分是985大学。浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学是比较热门的院校，考取难度也比较大。几所中西部高校要相对容易些，比如武汉大学、华中科技大学、四川大学、西北工业大学等，其实，有一所非985高校也有计算机国家二级重点学科，那就是安徽大学，这所学校考取的难度要低很多，成绩不是很好的同学可以重点考虑一下。扩展资料：211院校中计算机学科实力最强的要数北京邮电大学了，学校的计算机学科在校友会学科排行榜中，排名国内前22名，在2012年教育部组织的全国高校学科评估中，学校的计算机学科是所有211高校中排名最高的，甚至超过了复旦大学、中山大学等985高校。另外一所比较强的高校是西安电子科技大学，学校在校友会计算机学科排行榜中的排名和北京邮电大学相当，其他的高校像北京交通大学、北京工业大学、合肥工业大学、哈尔滨工程大学等学科实力也都比较强。

以下建议仅供大家参考：第一，报考一个你可以考上的专业考研谁都希望自己最终考上，因为考研毕竟还是要花费很多时间和金钱的，而且一次考研其实也是一家人在考研，考研比之高考要难多了。所以如果你的外语、数学不好，那很多热门的专业你是不适合报的。第二，考研选择专业时需要考虑的几个方面1、国内社会经济形势对于这一点，许多考生常常认识不足，他们仅把考研当成自己的事情，却忽略了国内大背景对未来个人就业及前途的的重要作用。若你留心两会的报告及代表的发言，你可能就会对这个词印象深刻--生态文明。随着经济的快速发展，我们的环境问题越发突出，对于这个日益严峻的问题，十八大报告指出："建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计......要把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程"。生态文明建设的发展必然会需要相关专业的人才，虽然生态学、环境经济学等相关专业并不是特别热门，但是从长远来看，这些专业的未来发展前景不一定就比不过所谓的热门专业--金融等，一方面热门专业每年都有大量的毕业生，另一方面，热门专业的"海归"人员相对较多，相比之下，竞争压力自然不小。2、就业形势虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分，也未必能保证被录取为计划内公费生。因此，一些热门专业或热门学校中那些相对冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考，比如石油、地质、环保、文物、珠宝鉴定等社会需求和人才供应目前不成正比。而且，眼前的“热”专业，并不代表以后的就业形势一定会好，可能研究生毕业时所谓以往“热门”专业已经成为当时的冷门了。所以，考生要把握社会宏观走势，判断社会各行业需求。要了解行业特点，分析需求总量。3、个人兴趣兴趣是最好的老师，对本科所学专业并不是很喜欢的同学，考研给了大家重新选择自己人生的机会，若是你真的明白了自己的兴趣，并且愿意冲破一切阻力，为了自己的兴趣全力以赴，那选择自己喜欢的专业也是可以的。当然，这个选择是有风险的，毕竟这是跨专业考研，如果你本身基础比较弱，为了成功踏入目标院校，只能比别人付出更大的努力。4、历年复试分数线和录取比例复试分数线的高低、录取比例的大小意味着竞争力的强弱。考生在选定某些专业时可根据往年的这些实录来定夺专业的取向。5、学校的研究生培养年限目前，大多数学校研究生培养年限为3年或2.5年，少数学校学制为2年，并且考生要掌握准确信息，结合切身实际再做选择。据2008年全国研究生招生首场大型现场咨询会上的消息，2008年研究生招生政策将做调整。硕士研究生的学制不作硬性规定，由学校根据专业和质量要求来决定弹性学制。这就更需要学生事先要了解自己所报考学校、专业的学制，根据自己的财力、精力、进行选择。6、国际经济形势当今的社会是一个开放的社会，虽然相比过去，中国经济有了长足的进步，但是我们不得不承认，在许多方面我们都需要学习和借鉴西方的先进之处。对于某些行业，可能在国内并不是发展的特别好，但是在西方发达国家，却是前景明朗，那我们就可以根据实际情况，客观分析这种专业是否在未来会更受欢迎。7、本科专业的限制人的潜力是无限的，可是在考研这个窄小的道路上，考察的并不是谁更有潜力，而是有限的时间内，你能比别人发挥出多少来。所以，我们不能忽略本科所学专业对考研专业的限制作用。若是你本科学的是法学，但是你考研想考数学专业，那毫无疑问，考研的难度会非常大，毕竟文科与理科的学习还是有非常大的区别的。但是若你是法学，你想考人力资源管理专业，那这个难度就会相对小很多，付出相同的努力，你成功的机会自然就大得多。8、个人实际情况目前国内有两种研究生培养方式：一种是学术取向的，一种是职业取向的，比如MBA、MPA和法律硕士等。这样可以大致将考生的学业发展取向分成两大块。一般情况下，读职业取向的研究生学位比读学术性取向的学位花费要多，但未来的职业回报预期要大。由于各学科和专业之间就业率的差距很大，考生在选择时要考虑的不仅仅是自己的兴趣，还要考虑家庭和个人的经济承受能力。如果负担很重，要求你要尽快取得一份薪水可观的工作，那么即使考生对天文学达到痴迷的程度，恐怕也不得不暂时委屈一下自己的兴趣。毕竟人生除了自由发展外，还有许多应尽的责任和义务。2020考研的同学，在五一小长假可以了解下启航考研的五一体验营，关于的考研规划都可以直接面对面咨询相关老师。

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近，考研成功率高，而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。“大数据”专业学什么？方向一↗ 数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向二↗大数据运维&云计算方向方向三↗Hadoop大数据开发方向精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！“大数据”专业毕业以后干什么？事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

专业课考科目 931 自动控制原理综合 或 941 流体工热综合 或 942 机械设计综合 三者任选其一。其中参考教材：931：包括自动控制原理部分和理论力学两部分，总分150分。《自动控制原理》 程鹏主编 高等教育出版社出版 2003.8《自动控制原理学习辅导与习题解答》 程鹏、邱红专、王艳东 编著 高等教育出版社出版 2004.12《静力学》高等教育出版社 谢传峰主编941：《气体动力学基础》（流体力学部分），西北工业大学出版社（2006年5月出版），王新月主编工程热力学（40%，60分） 传热学（20%，30分）工程流体力学（40%，60分）《工程热力学》（第三版），沈维道编， 高等教育出版社。《传热学》（第四版），杨世铭 陶文铨 编著，高等教育出版社。942：材料力学（70％，105分）机械设计基础（机设30％，45分）1、 单辉祖编，面向21世纪课程教材《材料力学》Ⅰ、Ⅱ（2004年第二版），高等教育出版社。2、吴瑞祥主编，《机械设计基础》下册（2007年第二版），北京航空航天大学出版社。有大数据方向的信息吗？

国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词：民院校；大数据；人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备（1）资料准备在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。（2）企业调研根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。（3）师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。（4）专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段：通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段：专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段：多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公高校都没有做好准备的情况下，作为民的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。