大数据专业考研哪个学校好

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。 从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。

本科有了。但目前我国硕士研究生学校还没有开设大数据相关的专业；不过计算机是和大数据有关系的专业的,所以计算机专业的学大数据是有基础的。最新进展：今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上2016年第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。“数据科学与大数据技术专业”获批名单

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

大数据专业的研究生最好选择物联网这样也比较好，就业方向这个方向能够给我们带来很好的体验。

北京五校联合培养大数据分析硕士的学学校分别为：中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经济贸易大学另外有：上海交通大学——大数据分析与应用方向工程硕士FAQ北京航空航天大学西安电子科技大学

我是一名就读于通信工程专业的大四准毕业生，今年考取了本专业的研究生，所以说很适合回答这个问题了，希望对题主有帮助哦~针对题主所提到的问题：通信工程专业考研含金量高吗？我的答案是：高，非常高，极其高。。。的确如果想在本专业有所建树，有条件的话最好读一下硕士。我们班的毕业情况是百分之六十的同学都继续读研了，剩下百分之四十中又有一半是考研没考上的，他们中的一部分仍打算二战，所以说打算本科毕业直接工作的可能只占20%左右。原因分析如下：就业情况所限定：根据我的了解，就业的同学中很少有去华为的，因为华为基本只招研究生了，本科生中要很厉害很厉害的人才能拿到offer，不过很厉害的人一般也继续深造了。。工作的同学的职位也多是测试岗位，很少有研发岗位，毕竟大部分研发岗位的学历都定死在硕士了。所以说如果希望去很好的企业做研发岗位，硕士学历是非常重要的。2.薪资吸引：绝大部分企业的硕士生薪资起薪都会比本科生更高，这也是尊重知识的体现之一，统计如下图：所以说最大的动力还是钱啦。。。3.学科特性决定：通信工程是一门和理论知识关系极深的学科，不像一些更需要实际经验的学科（例如我本科学校的民航学院，基本没人会读研的，经验更重要），这门学科本科学习的知识非常非常基础，对于实际使用而言基本用不上，因为太基础啦！所以想要在本领域有所建树，那么还是很有必要读研的~近年来，考研人数越来越多，竞争越来越激烈，考研的话要做好心理准备哦！至于考研院校的话，尽力而为，大于或等于本科学校，本专业一些好的学校可以参考以下表格：希望我的回答能帮助到楼主哈~

后者完胜前者

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。