大数据专业考研考哪种科目

考研的科目是和自己报考单位的报考专业有关的，不同的报考专业考试科目可能不同，同一个报考专业也可能有不同的考试科目选择。在考研报名时就要自己确定自己的考试科目，招生单位都会在官方网站上公布专业目录，考生自己查询和选择本回答被网友采纳

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利。考研吧，如果你热爱这个的话

一、金融学很多学校现在最热门的是金融学，其主要研究方向有“货币银行学、金融经济(含国际金融、金融理论)、投资学、保险学、公司理财(公司金融)”等。而金融专业硕士MF，门槛虽低，但在考察科目方面较金融学硕士更为复杂。我们称其为全科考研，即考察政治、英语一或英语二、数学或经济类联考、431金融学，科目之间存在或的关系，考生一定要在考前明确到底考哪个。就业前景在如今的人才市场中，金融类机构对人才学历的要求可以说是最高的，特别是证券业、银行业，人才需求正逐步向“高、精、尖”方向倾斜。金融学毕业生可在金融业监督管理机构、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等保险公司、保险经纪公司、政府行政机构等部门就业。择校建议金融学研究生的择校大致可分三类:综合类大学金融专业、财经类大学金融专业、中国人民银行研究生部。如中国人民大学、北京大学、厦门大学、东北财经大学、西南财经大学、南京大学、南开大学、中南财经政法大学、对外经济贸易大学、清华大学、上海财经大学、中央财经大学等院校。二、会计学会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科，本专业培养具有分析和解决财务、金融问题等基本能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。与其他的经济学专业相比，会计学作为一门实用型的学科，要求考生掌握统计学、审计学等专而精的专业基础，具备较高的专业素养，替代性较小。择校建议会计学专业属于管理学类，开设管理学类的院校可分三类:第一，老牌“985工程”高校的管理学院系，如清华大学经管院、人大(会计学院、商学院、劳动人事学院、公共管理学院、信息资源管理学院)、北大光华管理学院等。第二，开设在“211工程”高校的管理类院系，其实力不俗，发展迅速，在管理学教育上丝毫不逊色于老牌院校。第三，省属重点大学的管理学院，虽然成立历史较短，但发展迅速。就业前景会计学硕士在毕业以后多走向各类企业事业单位、会计师事务所、经济管理职能部门、金融与证券投资部门以及三资企业、外贸公司等经济部门与单位，大多从事会计及财务管理工作。三、法硕法律硕士(简称法硕)是我国唯一一个在全国范围内明令不准本专业报考的研究生专业。并且考研初试采用全国统考的形式。因此，近年来报名人数名列前茅，实属考研热门专业，研究生考试竞争激烈。推荐院校说到法学，不得不提的就是“五院四系”。五院是指中国政法大学(原北京政法学院)、西南政法大学(原西南政法学院)、华东政法大学(原华东政法学院)、中南财经政法大学(原中南政法学院)、西北政法大学(原西北政法学院);四系分别是北京大学法学院(原法律系)、中国人民大学法学院(原法律系)、武汉大学法学院(原法律系)、吉林大学法学院(原法律系)。就业前景法律硕士毕业后主要从事立法、司法、行政执法、法律服务和公共事物、经济管理等工作。比较多的毕业生会走向公务员(包括法院、检察院、参照公务员执行的单位)、金融机构(包括银行、证券公司、信托公司、资产管理公司、基金公司等)、律师事务所、会计师事务所、公司法务等工作岗位。四、医学从2007年开始，医学类硕士研究生入学考试只考3门课。其中临床专业考察:英语、政治和西医综合，其中，西医综合满分300分，包括6门课程(生理、生化、病理、内科、外科、诊断)，难度较大，考生复习时一定要掌握正确的方法;预防专业考察卫生综合，其中北医的基础专业还可以选考基础综合。推荐院校第一，老牌的知名医科大学，如协和医科大学、北大医学院、复旦大学医学院、中山大学医学院、上海交通大学医学院、华中科技大学同济医学院、川大华西医学院、中南大学湘雅医学院等。第二，省属或区域内(如东北、华北、华南)知名的医科大学在一定范围内比较有名气，其中的某些专业在国内甚至国际上都具有领先地位;如首都医科大学、中国医科大学、哈尔滨医科大学、浙大医学院、南方医科大学、吉大医学院等。第三，各省的规模相对较小的医学院办学各有特色，但在医疗水平、科研水平上表现一般;第四，各省的私立医学院校，一般没有硕士学位授予权。就业前景医学类硕士毕业生在各大医院、科研院所工作的居多，除此之外，到高校任教也是医学毕业生的一大去向。五、计算机专业计算机科学与技术学科研究可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及与其他学科交叉的研究领域，如人工智能、应用数学等。计算机应用技术专业以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用，属于应用十分广泛的专业之一。择校建议可以优先考虑华北地区，华北地区的IT产业发展的潜力无限，尤其是京津地区，软件业规模居全国之首，已成为我国科技自主创新的重要阵地。在操作系统、数据库、中间件、通用应用平台、行业应用平台和办公套件等平台软件领域的研发上取得了不俗成绩。就业前景该专业在人才需求总量不断增大的同时，需求档次也在逐渐拉开，人才结构呈两头小中间大的橄榄型结构。其中，软件高端人才(系统分析师、项目技术主管等)、低端人才(软件编码程序员等从事基础性软件开发的人员)都严重短缺，而中级(端)人才过剩。因此，建议考生坚信考研的决心，向软件高端人才发展。这五个专业虽然工资好，就业容易，但是同时报考难度也大。每年报考人数非常之多，考生可以结合自身实力情况以及兴趣爱好，选择是否以上几个热门专业。

现在管理大数据的。并不一定要求考研的，但管理大数据确实得需要电子计算机专业知识的。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。