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推荐适合你的在职研究生专业及院校

大数据专业考研怎么样

礼乐不节
鲁多儒士
1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作,建议考研;如果是打算从事大数据开发工作,建议可以考虑直接参加工作,尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的,可以选择一个细分方向继续深入学习,让自己更为专精。

我是大一学生。学的专业是信息工程。考研想考数据科学与大数据技术。这两个专业课程分别有什么。

清庙
物指
数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

想考大数据方向的研究生,有什么合适的专业和学校推荐

不货
项燕
复旦大学 大数据学院 金融专硕

我要考研,想学的专业是移动云计算或者大数据专业,但是我不知道有哪些高校有这个专业。

此六子者
梦哭泣者
这么前沿的领域,大学就已经开始研究啦?感觉不靠谱,学这些,还是去IBM、甲骨文、vmware这些外企或是腾讯、百度、阿里这些互联网公司,那里才能学到真东西。楼主, 你是什么专业?

湖南省内大学有那家大学研究生有大数据专业

先祖
铭文石
直接叫这个的没有,不过建议你可以选择统计学专业,里面都是大数据分析~本回答被网友采纳

本科学数据科学与大数据技术专业考研考什么专业好?

只眼
生物哀之
考研不限制专业,甚至鼓励跨专业考,所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。

大数据采集与管理专业考研学校名单

铉曰
适矢复沓
你再这里问人太少了,你得去大数据采集和管理专业的考研论坛,那里面全是考天大的,无论是专业资料,学习技巧,还是学长学姐都比这样提问来的好,是考研论坛不是贴吧,去看看,满意采纳奥,谢谢,真心希望帮到你,考研不易,加油!不懂的话我,一定帮忙。

如何考大数据的研究生

金铃传
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一般情况下,国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士,一般学术型硕士的学费为每人每年8000元,专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元,不包含住宿费。当然这个费用只是个大概,具体的每个大学的费用都不一样,不同的专业也有所不同,甚至还会受大学所在地的经济水平的影响,比如同样是环境工程专业,北京某高校的学费大概5000+,而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢,就比如在重庆,学费7000一年,生活费吃饭每月600元吃食堂足矣,房租学校的公寓,非常便宜每年500,一般是每年1200,另外加电话费每月50,网络每月50,这些就是最低的开支,如果某些特别收费高的专业和学校,或你自己在外面租房,生活标准更高,其他开支,这就另当别论。在中国绝大多数学校,大多数专业,按一般的生活标准,两万足矣。如果你是留学生,可能会更高。

大数据属于什么专业?

信行
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我猜,题主想要问的是:最近几年大火的大数据,如果是想要在大学里学习相关专业,将来从事相关工作,具体有哪些专业是属于对口的吧?就从这个角度来说一说。一般来说,学校的人才培养和专业设置,相对于市场上相关人才的热门需求是要相对滞后的,比如说国际贸易、物流管理、电子商务这些专业,都是在相关行业蓬勃发展一段时间之后,各高校才逐步设立了相关专业。大数据、人工智能相关领域,也不例外。因此,目前国内高校里开设了诸如数据科学与大数据技术、大数据采集与管理这样专业的学校还不算特别多,根据教育部2018年公布的较早通过相关专业备案和审批的高校有中国人民大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学等,若有兴趣可进一步了解。同时,目前企业里招聘相关领域的人才,一般会从联系比较密切的专业里来寻找对口人才,比如统计学、数学、软件工程、计算机科学等专业。如果想报考的学校暂时没有数据科学与大数据技术相关专业,则可以通过学习临近专业来达到将来从事相关领域工作的目标。再来说说它有什么优势。一个热门的专业和领域,自然是它代表了未来的某种趋势,就像从好多年前就开始热门的计算机技术相关专业,在互联网、移动互联网快速发展的这些年,市场上对相关人才的需求也大幅度增加,学习热门专业自然就能够更快地找到合适的工作,还能在热门行业和热门岗位上,拿到更高的工资。这个专业和领域的另外一个优势还在于,它学习和入门的门槛比较高,也就是说,一个人通过本科4年、再加上硕士研究生、博士研究生的系统学习后,基本上就会构建自己专业领域上一定的壁垒,形成自己极具竞争力的专业优势,这样一来,起点高、又有较高的壁垒,在今后的职业道路上也就会有更好更快的发展。