大数据研究生学校好

研究生当然高于本科 例如本科对口就业能达到30% 研究生一般能到60% 这个只是个推论具体体现在一些招聘中 招5个研究生一般来10个左右的来应聘而找5个本科 却来了20个应聘的那现在为什么很多人放弃考研，转去从商1、不是每个人都能考上研啊2、考研赚的没有经商多啊3、有的人学习不太上心但是有经商头脑4、有的子承父业 认为没必要考研5、懒得考研原因五花八门 谁也没说要为了就业而去考研 个人认为为了就业而考研不是最合适的。       不是，研究生的就业率其实没有大学生的就业率高。       很多人都有这样一个误区，他们觉得学历越高，就业越好，这句话放在以前也许有用，但放在现在则不然，根据近几年数据来看，我们会发现，哪怕是“985”、“211”院校，它们的研究生就业率也是要低于本科生的，那是什么导致了这样的结果呢？下面是我的一些看法。      “物以稀为贵”不再适用于研究生。从国家的大数据来看，研究生的报考人数在不断的增长，放在以前的时代，可能十个人里面只有一个研究生，所以各单位会特别重视，每个单位都想抓住这个“独苗”，他们会觉得能考上研究生一定非常厉害，学习能力很强，但放在现在这个社会，十个人里面可能有九个都是研究生，研究生的所占比例大大增加了，所以，各单位对于研究生也没有以前那么重视了，他们的就业率也就低了。       研究生的经验没有本科生高。以前就业，单位更注重的是你的知识能力，所以研究生这个身份会给你加不少分，但现在这个时代，本领、能力才是第一位，谁有能力谁就会被录取，研究生在校又读了三年，但我们其实都知道，这三年里，更多人想拿的只不过是份文凭罢了，他们在校也并没又锻练出什么能力，而本科生在这三年里，会不断的在社会上摸爬滚打，积累自己的社会经验，就业率自然也就比研究生高。就算是刚刚毕业的本科生，单位也会更喜欢，因为相比于研究生，他们更听话，更努力，她们知道自己没有文凭那就要努力工作。       研究生找工作的眼光更高，渴望高薪资。研究生相比于大学生，他们找工作的眼光更高，手里握着的文凭让他们更渴望高薪资，高待遇，但对于一个刚毕业的学生，企业又凭什么只因为你的学历就为你付费呢，拿出能力经验才是最重要的。     “考研热”还在持续着，已经决定考研究生的同学应该在未来的学校生活中合理规划自己，在学校多实习，多积累经验，这样研究生文凭才能真正给你加上分，你的就业率才会提高。

大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的，所以零基础的同学建议不要轻易入坑，但如果你已被大数据的就业前景和薪资迷得鬼迷心窍，又或者真的喜欢这行到骨子里，倒是可以尝试一下。因为没有什么比欲望更有动力。零基础学习大数据需要从以下几个方面入手：首先，大数据学习路线要明确，第一步：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。1、计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。2、大数据相关的学习。学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。3、实战阶段。不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

大学生想要考研成功，其实并不容易，于是有一些“数据帝”学霸通过大数据分析，发现有8所大学最容易考研成功，最重要的是这八所大学都是985重点大学，在国内知名度很高，学科实力以及学校的师资实力都很强，尤其是其中一所985大学在广大学生心中的知名度非常高，在全国大学排名当中排在前35名之列！记住选择比努力更加重要！最容易考研成功的3所综合类985大学这3所985大学分别是：湖南大学、东北大学、兰州大学相对于其他大学，这3所985院校更容易考研成功，根据大数据分析，这几年不管是湖南大学还是东北大学，研究生的录取分数线都“偏低”，适合考研生报考，是相对容易考上的985大学。尤其是兰州大学，在众多学生心中的知名度都很高，而且在全国也很有名气，全国大学排名兰州大学排在第32位。本来兰州大学的实力这么强，想要考研应该并不容易，但是进入21世纪之后，大学生不像以前那么“吃苦耐劳”，而兰州大学正好地处偏远的西北地区，受地域环境影响，导致许多高考生、考研生都不喜欢报考兰州大学，所以兰州大学为了达到招生目标，不得不降低录取分数，这也是兰州大学成为“最容易”考研成功的大学之一的原因！最容易考研成功的4所特色985大学这4所985大学分别是：中国海洋大学、中央民族大学、中国农业大学、西北农林科技大学这四所大学属于“特色类”大学，重点学科方向主要是在农业、海洋、林业方面，正因为这个原因，使得这四所985大学没有其他30多所985大学那么受欢迎，录取分数线也是各大名校当中比较“偏低”的大学，尤其是考研究生的分数并不会太高，是最容易考研成功的四所“特色类”985大学。这7所985大学考研的成功率比较高，考研成功相对容易一些，最重要的是相比一些一本、二本大学的研究生，这几所大学全都是985重点大学，名气比普通大学更大实力也更强，毕业后相对也更受企业看重，就业成功率也提高不少。

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大数据为新兴学科，具体属于哪个学院，应该看你选择要考的学校，不过大部分还是属于计算机学院一类的，因为涉及到计算机方面的考试，如北京大学的属于信息科学与技术学院。专业 名称为云计算与大数据，希望以上回答能够帮助到你，如有其他问题或需要备考资料，可搜索威心号“山东考研信息网”，有各种备考资料哦~

大数据属于前沿技术，发展毋庸置疑！大数据、云计算、人工智能都是目前互联网行业的香饽饽。发展潜力大，人才需求多，薪资待遇高。大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。南京北大青鸟大数据课堂

云计算与大数据是什么：1、大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。2、关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。3、数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。4、数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。而”云计算”带来会带来以种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。云计算与大数据就业前景：随着时代的发展，互联网的普及，越来越多的地方会用到云计算与大数据，无论是计算机行业，还是汽车领域，云计算与大数据专业人才的缺口都是比较大的，那么云计算和大数据的就业前景是非常好的。研究生考试科目：首先最好了解一下要报考学校云计算与大数据专业要考什么，每个学校的考查科目会有所不同。可以去学校的官网查看云计算与大数据要考什么。如何备考研究生：备考研究生是一个需要意志力的过程，首先要有一个整体的复习规划，考研根据个人情况，最好不要提前很久就开始准备，比较理想的情况是8个月，因为提前很久开始准备，到了后期冲刺阶段，很多考生就很觉得很疲倦。考研笔试过关了之后还有复试，复试线由大部分招生单位都会公布这些数据，或者在研究生院，也有的在各自院系以通知的形式发布。每个学校的复试线会有所不同。过了复试线只是意味着有机会参加复试，并不一定能被录取。所以这里面还有一个最低录取线。这条线肯定比复试线稍高一些。因此，考研复习要多下功夫，初试一定要考过复试线。如此，才有可能取得最终的成功。不要着眼于刚刚过复试线。

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