大数据研究生学什么

考研不限制专业，甚至鼓励跨专业考，所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。本回答被网友采纳

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

大数据开发是IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。最重要的，是修炼好自己的技术！

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。本回答被网友采纳

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

从你的情况来看，数学一般，那就要看你有没有机会去阿里、百度这些本身能够运用到大数据的企业，基本大数据的工作就是构建数据模型，进行大数据量的数据挖掘，这2个是最具有实际意义的。如果接触不到这2个层面，那做大数据，打打杂之类的也没有意义。也可以考虑软件测试，对于女生来说，测试这个行业接触的面广，而且找个自主的企业，还是相对稳定和轻松的。当然，什么事情都是因人而异，是需要自己付出的。我是做软件测试的，从发展和前景看 大数据 非常好，在测试中涉及到大数据的，对要求的都比较高，而且大数据本身就是个难点。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。大数据行业从业者的状态是怎样的呢？让我们走进来看看吧！人才市场需求明显增大，绝大部分集中在一线及新一线城市在2017年的调查中，发现数据团队的人才储备普遍存在较大缺口；数据人才培养周期长、成效慢。超过50%组织或机构的数据团队人才储备不充足，数据团队普遍存在人才缺口。从2018年的顶级数据团队调查问卷和数据分析中发现，市场对数据人才的需求仍然呈现明显的上升趋势。通过采集65000余条各大招聘网站2018年数据领域的招聘信息，相比于去年，该领域人才招聘需求上涨了15.4%。从城市角度来看，北京、上海、深圳、广州、成都、杭州成为数据人才需求第一梯队，占全国需求的94%以上，其中北京的数据人才需求量全国最多，达到了35%，其次则是上海、深圳，均为18%左右。开发、测试人员需求量旺盛，对算法、机器学习岗位人员的素质期待最高在各类职位的招聘中，开发、测试与数据的需求占比超半数，算法与机器学习的人员配置比例并不高，从专访中看出，就算法与机器学习岗位来说，并不在于人多，而在于人员质量高。微软中国首席计数管韦青曾说过“我们对人才的期待有两个，一个是算法科学家，这个人的能力不只是数学，也要有实际经验，还得有计算机能力，包括电子工程的能力，得是个全才。年薪5万—15万职位为主流对比各类数据从业者的薪资情况，年薪5万—15万人数占比超6成，其次是年薪15万—20万，占比14%，年薪超过20万人数占比约20%。从数据中看出，随着学历的升高，平均年薪呈现的变化趋势基本呈正相关。不同工作经验的数据从业者的收入水平也呈现较大差异。平均1—3年工作经验平均年薪为14万，5年以上工作经验起薪稳定在28万以上，最高达40万，在各项工作年限区间，薪资基本呈线性增长。学历要求集中在本科及大专数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，占近8成。入门门槛要求硕士或搏士学历的岗位极少，仅占1.6%.而这类岗位主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位。高学历人才比例较少也与此类职位可能不通过招聘网站公开招聘有关。算法与机器学习类职位薪资最高在人数需求得到满足之后，一些数据团队的管理者也提出了更高的要求。从岗位薪资上也可以看出行业对于各类技能的需求程度。在所有与数据相关的岗位中，算法岗位工资最高，年薪近30万，其次则是机器学习与产品岗位。北京数据行业从业者平均薪资最高在六个数据行业需求最旺盛的城市中，北京的平均薪资最高，其次为上海、杭州、深圳、广州、成都。在北京、上海、广州、成都，平均薪资最高的岗位依旧时算法，深圳薪资最高则是机器学习。此外，杭州的UI岗位薪资明显高于其他城市。数据团队相关职位中，算法薪资竞争力最强，运维、数据、运营薪资增长潜力低分析数据团队相关岗位薪资涨幅与工作年限的关系后发现，在所有数据行业相关岗位中，算法岗位薪资增长幅度最高，在10年工作经验背景下，这是唯一一个平均年薪超过100万的岗位类型。而3—5年的工作经验情况下，机器学习的薪资水平仅次于算法，但该岗位目前对于5年以上工作经验的从业者需求量很低，长期薪资竞争力无法得到反映。相反，运维、数据、运营10年以上工作经验的岗位薪资水平垫底。硕士学历更可能带来高收益根据分析结果，本科学历求职者虽然在数据行业市场中需求量达，但对于拥有硕士学历的从业者，未来的职业发展潜力更大。随着工作年限的增加，入职门槛为硕士的岗位薪资最高。希望对您有所帮助！~

北京大学大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。2.对外经济贸易大学与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。3.中南大学该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。4.中国人名大学人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。5.复旦大学复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。6.电子科技大学电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。扩展资料数据科学与大数据技术专业，简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。参考资料大数据采集与管理专业 百度百科