大数据研究生考试学校

去中国研究生招生考试网上去找啊 这个网上都都是有的啊去相关的网站看看吧

大学生想要考研成功，其实并不容易，于是有一些“数据帝”学霸通过大数据分析，发现有8所大学最容易考研成功，最重要的是这八所大学都是985重点大学，在国内知名度很高，学科实力以及学校的师资实力都很强，尤其是其中一所985大学在广大学生心中的知名度非常高，在全国大学排名当中排在前35名之列！记住选择比努力更加重要！最容易考研成功的3所综合类985大学这3所985大学分别是：湖南大学、东北大学、兰州大学相对于其他大学，这3所985院校更容易考研成功，根据大数据分析，这几年不管是湖南大学还是东北大学，研究生的录取分数线都“偏低”，适合考研生报考，是相对容易考上的985大学。尤其是兰州大学，在众多学生心中的知名度都很高，而且在全国也很有名气，全国大学排名兰州大学排在第32位。本来兰州大学的实力这么强，想要考研应该并不容易，但是进入21世纪之后，大学生不像以前那么“吃苦耐劳”，而兰州大学正好地处偏远的西北地区，受地域环境影响，导致许多高考生、考研生都不喜欢报考兰州大学，所以兰州大学为了达到招生目标，不得不降低录取分数，这也是兰州大学成为“最容易”考研成功的大学之一的原因！最容易考研成功的4所特色985大学这4所985大学分别是：中国海洋大学、中央民族大学、中国农业大学、西北农林科技大学这四所大学属于“特色类”大学，重点学科方向主要是在农业、海洋、林业方面，正因为这个原因，使得这四所985大学没有其他30多所985大学那么受欢迎，录取分数线也是各大名校当中比较“偏低”的大学，尤其是考研究生的分数并不会太高，是最容易考研成功的四所“特色类”985大学。这7所985大学考研的成功率比较高，考研成功相对容易一些，最重要的是相比一些一本、二本大学的研究生，这几所大学全都是985重点大学，名气比普通大学更大实力也更强，毕业后相对也更受企业看重，就业成功率也提高不少。

随着大数据、云计算的兴起，统计学前途无量啊。这里给你参考一下中国科教评价网的最新研究生教育统计学专业排名：广州的中山大学、长沙中南大学、重庆大学都很不错，也都在你的备选地域。建议以你再去这个学校官网研招板块详细看看往年的招生录取数据，特别是保送人数等。还有就是看看考试科目、难度等，进行综合考虑。另外，你可以看看统计学专业下面的研究方向，这个也很重要。只是自己越看越迷糊不要再纠结了，现在把你的专业课学好，这是最重要的。既然是考本专业，专业课以后有大用，无论考哪个学校都能用上。其实，不同学校的专业课内容基本相同。所以，你大可不必担心。还有就是好好把英语学一学。名校对英语的要求还是蛮高的！至于选哪个学校，在慢慢考察了解。明年9月底才报名，时间还很充裕！可是有些学校是专业课考统计学，有些又考经济学

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

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这个应该去看学校研究生官网，里面的招生简章写得很详细的。目前大二的话，不用太着急考研的事，可以先找学长学姐了解一下。

基本上全国都有各学校的考场报名的时候，你知道找深圳的考场报名就可以了。当然也在深圳缴费。拍照片。然后1月14、15日在深圳考试即可。试卷会被考场密封邮寄到吉林，然后判卷。你只需要做的就是报名选深圳的考场。但是要注意早点，考位就那么多，迟了你恐怕得去广州了。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。