大数据研究生考试题

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:jllxk020公需科目大数据培训考试1.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（d）。（单选题1分）得分：1分A.吉尔德定律B.摩尔定律C.麦特卡尔夫定律D.达律多定律2.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（b）以上。（单选题1分）得分：1分A.60%B.90%C.70% D.50%3.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）分a得分：0A.补充与完善路网属性B.多维分析统计用户出行规律C.高德地图导航有躲避拥堵功能D.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型4.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第二位的是（a）（单选题1分）得分：1分A.杭州市B.嘉兴市C.高雄市D.嘉义市5.第一个提出大数据概念的公司是（d）。（单选题1分）得分：1分A.微软公司B.谷歌公司C.脸谱公司D.麦肯锡公司6.“（b）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分A.2015B.2016C.2013D.20147.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（c）。（单选题1分）得分：1分A.大数据的运用能够维护社会治安oB.大数据的运用能够加强交通管理oC.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用oD.大数据的运用有利于走群众路线8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（10.A.70%28.33.得分：正确践行新发展理念上先行一步。（判断题o A.o A.97%AD 21.o D.oA.

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:cxj2806211、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分）A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C）。（单选题，本题2分）A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分）A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、（D）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分）A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（D）。（单选题，本题2分）A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分）A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分）A：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（C）。（单选题，本题2分）A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算9、大数据的最显著特征是（DABB

你好：考研的初试考题通常是四部分内容：英语、政治、数学是国家试卷，专业课是报考学校出题并阅卷的，复试时是报考学校自行组织。所以，专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网，认真查看当年的招生专业目录，便可一目了然的。准备成功！

怎么可能是真的呢，这是重大考试，不可能提前泄密的

云计算与大数据是什么：1、大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。2、关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。3、数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。4、数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。而”云计算”带来会带来以种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。云计算与大数据就业前景：随着时代的发展，互联网的普及，越来越多的地方会用到云计算与大数据，无论是计算机行业，还是汽车领域，云计算与大数据专业人才的缺口都是比较大的，那么云计算和大数据的就业前景是非常好的。研究生考试科目：首先最好了解一下要报考学校云计算与大数据专业要考什么，每个学校的考查科目会有所不同。可以去学校的官网查看云计算与大数据要考什么。如何备考研究生：备考研究生是一个需要意志力的过程，首先要有一个整体的复习规划，考研根据个人情况，最好不要提前很久就开始准备，比较理想的情况是8个月，因为提前很久开始准备，到了后期冲刺阶段，很多考生就很觉得很疲倦。考研笔试过关了之后还有复试，复试线由大部分招生单位都会公布这些数据，或者在研究生院，也有的在各自院系以通知的形式发布。每个学校的复试线会有所不同。过了复试线只是意味着有机会参加复试，并不一定能被录取。所以这里面还有一个最低录取线。这条线肯定比复试线稍高一些。因此，考研复习要多下功夫，初试一定要考过复试线。如此，才有可能取得最终的成功。不要着眼于刚刚过复试线。

专升本考试是指大学专科层次学生进入本科层次阶段学习的选拔考试，是中国大陆教育体制大专层次学生升入本科院校的考试制度。专升本分为两种类型：第一类是普通高等教育专升本（亦称统招专升本），考试对象仅限于各省、直辖市、全日制普通高校（统招入学）的专科应届毕业生。个别省份的命名有所差别，如河北省称为普通高校专接本，广东省称为普通高校专插本，江苏省称为普通高校专转本，其余省份皆称为普通高校专升本。第二类是成人高等教育专升本，其拥有四种途径：包括自考专升本、成人高考专升本（分业余和函授两种学习方式）、网络教育专升本（远程教育）、开放大学（原广播电视大学）专升本。

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

复旦大学 大数据学院 金融专硕