大数据研究生比较好的学校

       不是，研究生的就业率其实没有大学生的就业率高。       很多人都有这样一个误区，他们觉得学历越高，就业越好，这句话放在以前也许有用，但放在现在则不然，根据近几年数据来看，我们会发现，哪怕是“985”、“211”院校，它们的研究生就业率也是要低于本科生的，那是什么导致了这样的结果呢？下面是我的一些看法。      “物以稀为贵”不再适用于研究生。从国家的大数据来看，研究生的报考人数在不断的增长，放在以前的时代，可能十个人里面只有一个研究生，所以各单位会特别重视，每个单位都想抓住这个“独苗”，他们会觉得能考上研究生一定非常厉害，学习能力很强，但放在现在这个社会，十个人里面可能有九个都是研究生，研究生的所占比例大大增加了，所以，各单位对于研究生也没有以前那么重视了，他们的就业率也就低了。       研究生的经验没有本科生高。以前就业，单位更注重的是你的知识能力，所以研究生这个身份会给你加不少分，但现在这个时代，本领、能力才是第一位，谁有能力谁就会被录取，研究生在校又读了三年，但我们其实都知道，这三年里，人想拿的只不过是份文凭罢了，他们在校也并没又锻练出什么能力，而本科生在这三年里，会不断的在社会上摸爬滚打，积累自己的社会经验，就业率自然也就比研究生高。就算是刚刚毕业的本科生，单位也会更喜欢，因为相比于研究生，他们更听话，更努力，她们知道自己没有文凭那就要努力工作。       研究生找工作的眼光更高，渴望高薪资。研究生相比于大学生，他们找工作的眼光更高，手里握着的文凭让他们更渴望高薪资，高待遇，但对于一个刚毕业的学生，企业又凭什么只因为你的学历就为你付费呢，拿出能力经验才是最重要的。     “考研热”还在持续着，已经决定考研究生的同学应该在未来的学校生活中合理规划自己，在学校多实习，多积累经验，这样研究生文凭才能真正给你加上分，你的就业率才会提高。

可以选 统计学

后者完胜前者

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

大数据专业前景怎么样，细心看看近期的政策心里就有数了。今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。今年2月份，教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。考大数据研究生的话，北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业，这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟，这些高校可以考虑。本回答被网友采纳

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！