大数据研究生报考科目

考研的科目是和自己报考单位的报考专业有关的，不同的报考专业考试科目可能不同，同一个报考专业也可能有不同的考试科目选择。在考研报名时就要自己确定自己的考试科目，招生单位都会在官方网站上公布专业目录，考生自己查询和选择本回答被网友采纳

查北航研究生院在院系设置找到你报考院校的网址，点开。在招生管理部分里可以找到你要考的科目。

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

　考研计算机应用技术 专业 研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。 专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。　　参考华东理工大学计算机科学与技术专业研究方向。　　华东理工大学计算机科学与技术专业2017年考研招生简章招生目录　　研究方向01(全日制)分布式系统02(全日制)嵌入式系统 03(全日制)云计算 04(全日制)软件工程 05(全日制)人工智能 06(全日制)网络与信息安全 07(全日制)大数据 08(全日制)数据库技术 　　考试科目①101思想政治理论②201英语一③301数学一④815计算机专业基础综合

这是西南财经大学学校自主命题考试科目，西财不指定参考书，这需要到学校找学长才有可能搞到，最起码可能提供参考书目。您有推荐的学姐学长吗，或者您觉得可以通过什么途径去找到西财的人呢找qq群，或贴吧，每个学校班级都有

　　1：数学。现在计算机学习的是数A。文科一般不是。数学很重要，一定要加强，所以放在第一个。　　2：英语。这个重要性就不用说了。要是有兴趣还可以扩展一下计算机专业英语　　3：程序语言，对于网页编程，考研的时候可以不用怎么考虑。对于C，C++，java，C#等热门而且较为普遍的语言，最起码应该掌握两种或者两种以上。掌握到什么程度呢。　　1》能够编写一些简单的系统。这个可以看一些书，有编程系统实例　　2》能够较为熟练的应用数据结构基本算法编写程序解决问题，这个可以在一些acm网站上进行联系　　3》要具有一定的解决bug的能力　　4：要考计算机，对于一些专业课当然要学习的。计算机考研四门课，既然你想考，现在肯定已经知道了吧。除了这四门，还有一些辅助的课程，先修课什么的。有些课程还是很有必要的这个太多了 你可以去参考下学校的计算机专业的课程安排。　　5考研也要选方向。计算机大致分为软件，硬件，现在差不多又多了个大数据也算一个方面吧。　　个人硬件木有天赋，选的是软件。你可以根据学习后的情况重点学习一个方向把。平时没有系统的教学，最好还是不要兼重点。当然每个方面的基础还是要有一些的。再说一下这三个只是大类，方向有很细很细的。。自己学习以后再考虑吧　　建议：对于跨专业的来说呢，四门专业考同时学习的很好有点难度，可以根据你的数学英语政治水平来考虑选择是否自主命题的学院。自主命题的话考的专业科目一般比较少。　　还有就是考研复试的科目有的除了上机编程序之外呢还有考一些其他科目，比如编译原理。选定了学校的话应该注意一下这方面的问题。

大数据的统计、处理、分析与挖掘是一系列的过程，需要有专业的知识才能完成。随着社会的发展，大数据的应用领域遍布各地，很多行业的从业人员开始在职学习大数据知识。中国人民大学在职研究生开设的大数据课程受到各地的欢迎，那么，哪些教学点有人民大学在职研究生大数据课程呢?人民大学在职研究生的大数据课程有三个研究方向，分别为大数据与应用统计、数据挖掘与应用统计、大数据分析与应用、大数据与云计算，四个研究方向都有在北京当地招生，工作在北京附近的考生均可以报名。人民大学在职研究生的大数据课程在其它地区设有教学点的是大数据与应用统计、数据挖掘与应用统计，除了北京当地在教学外，山东济南、青岛、广东深圳，都设有教学点，方便了附近的考生报考。人民大学在职研究生的大数据的教学点均采用周末面授的方式上课，上课时不会耽误工作时间。人民大学在职研究生的大数据课程采用同等学力申硕的方式授课，有大专或大专以上学历的人员可以报名。大数据与云计算的招生条件要求严格，有本科学士学位且毕业满三年的人员才可以报名。

首先硕士和研究生有的区别：一个是学位。一个是学历。 研究生是学历。硕士是学位。

自动化专业、电气工程自动化专业、电子信息类专业、机械类专业考研时会考到自动控制原理。1、自动控制原理是主要研究自动控制系统的基本概念、原理、方法的一门课程。它是自动化学科的重要基础理论，是学习控制理论的入门基石。2、自动控制原理包括经典控制理论和现代控制理论两大部分，本书全面系统地介绍了经典理论的时域、复域、频域分析方法，现代理论的状态空间分析法，以及离散控制理论基础和非线性控制理论。扩展资料：一、主要内容该课程是关于自动控制系统的基础理论，其主要内容包括：自动控制系统的基本组成和结构、自动控制系统的性能指标、自动控制系统的类型（连续、离散、线性、非线性等）及特点、自动控制系统的分析（时域法、频域法等）和设计方法等。通过本课程的学习，学生可以了解有关自动控制系统的运行机理、控制器参数对系统性能的影响以及自动控制系统的各种分析和设计方法等。二、基本概念1、系统、反馈、方框图（方块图）、信号流图、传递函数、基本环节；2、稳态的分析：稳定性判据、稳态误差、稳定裕量；3、动态响应分析：时间常数、阻尼系数、振荡频率，脉冲响应、阶跃响应、动态性能指标（如峰值时间、超调量、衰减比等），主导极点；4、根轨迹，开环极点、零点，闭环极点、零点；5、频率特性、极坐标图、Bode图、Nyquist稳定判据、校正与综合；6、状态空间分析、能控性、能观性；7、典型的非线性特性、描述函数、相平面、自激振荡；8、采样控制、Z变换、脉冲传递函数。参考资料：百度百科-自动控制原理百度百科-自动控制原理（2016年清华大学出版社出版书籍）