大数据网络调研

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。

　　大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。

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不管是微信营销也好，QQ营销也罢，好友肯定是少不了的，所以很多人都是无目的的狂加好友，加过之后好友私聊是广告，空间朋友圈还是广告，其实这种赤裸裸的广告很难再产生什么效果，换来的只是别人把你拉黑。所以在做营销之前，首先考虑的是通过我们的营销能给好友带来什么，能让他们学到一些东西，然后再考虑怎样做广告。一、关于日志空城做空间营销，其实是在打造一个自媒体，每天都是分享自己的原创文章，并且自我感觉内容还是有可取之处。内容要有价值每天大概都是十点左右写完文章发布在空间，而且都是在修改过几次之后才发布，就是为了能让我的好友能多学到一些东西，虽然在每篇文章的底部都加上我们SEO诊断业务的链接，但那是其次，你有意向点了链接我可能会很高兴，不点看完文章就走我也不会有什么想法，能给我一个赞就是对我文章的认可。空城好友里做旅游和房产的文章比较多，为了能让他们更多的找到网站的盈利点，花了一个星期去研究这类网站和文章，然后写出来每种站的运营方式，从心里把他们当朋友处的，而不是客户。多次发布这点空城做的非常不好，每次都是写完文章发上去就完事了，没有什么后续的工作。其实空间的信息量还是非常巨大的，你的文章可能很快就被沉淀下去，所以需要每天的多次发送，增加你文章的曝光率，吸引更多的人关注，那么你文章底部的链接才有可能被更多的人来点击。自己点击做营销的人，勤奋是必不可少的，这个和论坛发帖类似，论坛需要马甲来顶贴，空间也需要，自己的QQ里一定要有一些马甲好友，一旦文章发布，就自己去评论，并且评论的越多越好，甚至可以提反方向的思路，这样既能吸引人参与进来，又可以让你的文章不断的在好友动态里更新。二、关于评论和点赞这一点我有一个好友做的很到位，一位QQ美图网的推广人员，不管我发的任何文章和说说，都会点赞，很多时候就他一个人和我互动，而且我经常在我好友的动态里看到他的评论，且不说他的目的，但是这份毅力就很让人敬佩，时间久了看到空间里有他的动态或是广告，都会很自然的去评论或是打开他分享的链接。三、关于相册和说说我们做营销第一步就是需要先把自己营销出去，所以我们的工作QQ不应该有什么秘密，相册是肯定要有照片的，可以分享一些你的生活照，也可以把你和客户的合影或是成功案例发上去，这样不但能加深别人对你的信任度，也很好的推广了你的业务。至于说说不要去发自己的感慨，我们的好友里熟悉程度都是很低的，没有人喜欢看这种东西，说说可以把你对营销的一些感悟或是技巧缩短成几句话，这样可能会引来一些回复，然后产生互动，加深感情，为以后针对性的营销很有帮助。四、关于推广很多人都认为空间营销就是要批量的添加好友，用分类信息平台营销的方式发海量的信息占领好友空间，其实没有必要。空城的做法是把每天写的文章拿去投稿和发论坛，最后留下自己的QQ，让一些喜欢我文章的主动加我为好友，这和做外链是一个道理，单项的链接才是好的链接。并且主动添加你的人才是对你营销的产品感兴趣的。在一篇文章发表之后，我会把空间的链接发给50-100个好友，让他们注意到我的文章，如果他们感觉还不错，可能会评论，会转载，这样我文章所带的链接的点击频率肯定会大大的增加，这样总比赤裸裸的一条广告效果会好的多。五、之于病毒营销其实做病毒营销，最好的阵地就是在空间，这里信息传播很快，一个好的创意或是有好的礼品相送一条说说的转发还是很多的，而被转发到别人的空间就会影响他的好友，扩散程度是呈几何倍数放大的。写在最后：空间的价值还是在于分享，它的标题就是分享生活，留住感动，即使你每天写不出有价值的文章，你也可以去网站找一些有价值的文章复制在你的日志里，最后加上你文章的链接，然后去发帖，留下自己的QQ，每天都会有人来加你的。空城做过一个统计，一周通过账号查找加我为好友的是89个，所以现在我一般都不去群里再批量的加好友。做营销，最高境界是销售的产品，传递了价值，成为了朋友。

为企业营销决策提供依据，发现市场机遇

对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法 层次分析法 结构分析方程模型 参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析 、主成份分析（归一化 除以各自标准差）、因子分析、关联分析、决策树分析、贝叶斯、时间序列。

益普索的刘立丰，他认为这种数据采集方式的多元化一定不会替代洞察大数据不会替代调研数据进入大数据时代，现代网络信息技术与智能设备的普及与运用，给传统社会调查方法带来挑战。有学者提出，与通过数据挖掘技术获得海量信息相比，传统社会调查所获取的信息不过是“小数据”。本回答被网友采纳

大数据时代，对人们生活的影响最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。 一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研：沃尔玛在研究中发现，一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。看似毫无关联的两个品类的商品其实是一类社会现象所导致的，有很多年轻夫妇女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布，通常会顺带着买些啤酒。 1、帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度； 2、帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力； 3、帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格； 4、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物； 5、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。 数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在，并且经常发生的现象。以上就是亿美软通在现实生活中对大数据的具体表现做的整理。 未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，相信大数据的变革的不会止步。 大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面  大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。1. 大数据是什么“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用, 形成的智力资源和知识服务能力。2. 大数据的特点：Volume 、Variety 、Velocity艾瑞认为大数据满足以下三个条件：第一，数据体量巨大。根据IDC 的研究数据显示，2011年全世界的信息量是 1.8万亿GB ，相当于每个美国人在Twitter 上每分钟发布三条推文整整26976年，预计到2015年全世界将会有8万亿 GB的信息量。第二，数据类型繁多。除了包括以往便于存储的以文本为主的结构化数据，也包括网络日志、音频、 视频、图片、地理位置信息等大量的非结构化数据。据Gartner 预计，全球信息量中的85%由各种非结构化数据组 成。第三，处理速度快。1秒定律。大数据的3V 构成也导致其数据价值高但价值密度低的特点，也被称为大数据特 点的第4个V ，即数据价值Value 。3. 大数据的来源随着物联网的发展，人类产生和储存的数据类型越来越多样化，包括人与人之间产生的数据如社交网络、即时通讯 等信息，人与机器之间产生的数据如电子商务、网络浏览等信息，以及机器与机器间产生的数据如GPS 、监控摄像等。4. 大数据现今的应用大数据在越来越多的领域当中逐渐得到广泛的应用。通过对大数据的储存、挖掘与分析，大数据在营销、企业管理、 数据标准化与情报分析等领域大有作为，从实力雄厚的传统IT 企业及互联网公司到基于hadoop 平台初创公司纷纷 进入大数据领域中掘金。（1）大数据营销利用对海量数据的挖掘和分析，实现对用户精准化、个性化的营销。例如：亚马逊；谷歌（2）大数据咨询管理：为企业进行大数据获得、组织、 分析及决策，提供建模、规划、预测和预测性分析，帮助企业加快业务决策。例如IBM（3）大数据标准化：让hadoop 的配置标准化，帮助企业安装，配置，运行 hadoop以达到对企业大规模数据的处理和分析。（4）大数据情报分析：梳理所有可以获得的数据库， 对相关信息进行确认，并将其整合起来。5. 大数据对思维方式的改变过去，由于数据获取的困难程度，人们在分析数据时倾向于使用抽样数据，并通过不断改进抽样方法以提升样本的精确性，从而对整体数据进行推算，并竭力挖掘数据间的因果关系。但当前数据处理思维方式正逐步向全体性、混 沌性以及相关性演变，以适应数据量的爆发式增长。

通个人观点，最通俗的讲就是：现在的市场模式是商场一般是在人居住最多的附近开，这样大家会集中去一个地方购物消费，类似于淘宝建立了一个商店，大家都集中在一个地方购物。而大叔据是恰恰相反的市场模式，通过互联网大家之间没有什么距离了，剩下的就是靠商家搜集大家平时的搜索关键词，对产品的不满意，以及想法搜集整理，然后做出产品在满足市场需求的一个模式，这个包含了市场调研的工作。大大节省开发成本和人们需求的判断。 以前公司是自己去调研，然后开发产品，再通过销售中用户的意见进一步改进而大叔据的来临，我们可以通过互联网非常方便的搜集信息，然后进行调研，问答然后做出更加完善的产品，就是产品的更新周期将大大压缩，凡是一成不变的公司将全部死掉 大叔据时代是人人创业的时代，谁发现需求，谁去满足需求就可以盈利所以也算是一个乱世，群雄四起。也是细分化市场的年代 大叔据说到底就是人们的行为习惯而已，商人利用的只是数据中的需求数据部分