大数据科研机构

简介：北京大数据研究院于2015年宣告成立，是在北京市委市政府的指导与支持下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立的，是国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构，其目标是吸引一流的大数据人才，用五到十年的时间，建成国际一流的大数据人才培养、科研创新和产业转化平台，成为引领中国大数据发展的一面旗帜。详情官方电话官方服务官方网站天眼服务

中科院是部级,而研究所是厅级。1.中国科学院（Chinese Academy of Sciences），中国国家最高学术机构，成立于1949年11月，是中国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心。中国科学院有6个学部（数学物理学部、化学部、生命科学和医学学部、地学部、信息技术科学部、技术科学部），12个分院（沈阳、长春、上海、南京、武汉、广州、成都、昆明、西安、兰州、新疆、重庆）、104家直属研究机构、4个国家实验室、85个国家重点实验室、153个中国科学院重点实验室、19个国家工程技术研究中心、10个国家工程实验室以及212个野外观测台站，3所高等学校、4个文献情报中心、3个技术支撑机构和2个新闻出版单位，全院科研人员达5万余人，分布在全国20多个省（市）。1949年3月下旬中共中央进驻北平，开始酝酿中国科学院，由郭沫若负责。历经变革，在1954年9月21日全国人大第一次会议通过《中华人民共和国国务院组织法》，不再把科学院列为政府部门。2.虽然是事业单位，但从级别来看，其待遇上，院长属于部长级别，而研究所长则相当于正厅的级别。

那自然是中科院了

1、数据挖掘工程师数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求2、数据架构师需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。3、数据库开发设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等4、数据库管理数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等5、数据科学家数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换6、数据产品经理把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用

这个问题太难了。大大小小总有几百家吧。大的有中国科学院，小的有宠物研究所。在的相当于省部级甚至更大，小的也就一两个人。

从岗位角度来看，大数据专业肯定是做大数据分析啦，当然高大上一点的包装可能叫“商业智能分析”，这个专业还是非常吃香的，未来潜力无限，需求行业很广：1、金融投资保险机构：投行会利用大数据研判各行各业的发展趋势进而选择投资标的；投资机构会用大数据对股票等进行分析进而采取合适的投资策略；保险公司会利用大数据进行样本分析进而设计出保险产品。。。2、科研服务机构：近年来地质灾害频发，越来越多的科研机构借助大数据模拟进行情况预判和救援模拟。。。。3、企业经营决策部门：面对日益竞争激烈的市场，数字化转型已成为企业的不二法门，重点又在构建大数据分析系统并构建各种预测和决策模型，帮助企业更好的应对商业不确定性。。。过去程序员很吃香，但现在你看看各种关于大数据方向的岗位招聘，你会发现大数据更加吃香！

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。-

芝诺大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务。教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。本项目通过对芝诺数据教学实训平台和芝诺数据综合分析ZDM平台的建设，支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究，形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系，培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同时，提升高校承担重大科研项目和实现自主创新的能力。适应国民经济和社会发展的信息化进程、信息化与工业化“两化”融合和新兴战略性产业迅速发展，完善科研平台和教学实验平台体系建设，提升科技创新能力，推进产学研合作。预期达到以下效果：（1）建立健全实验教学环境，为相关专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件；（2）模拟企业环境，引入以实际项目为蓝本的实训项目，构建实训基地；（3）为开设大数据类公共选修课提供实验环境；（4）支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表；（5）为学生在数学、统计、计算机类学科竞赛获奖提供教学实验环境支持。大数据技术与应用专业，属于前沿科技专业。目前已经有不少学校开设了这个专业，但大都采用的是校企合作的方式学，优势在于能够利用企业和高校的双师资为学生提供理论与实践相结合的教学指导，企业师资的加入弥补了高校教师对行业动态了解不及时、不全面的不足。该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合，同时引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的"高层次、实用型、国际化"的复合型大数据专业人才。目前，北京航空航天大学、贵州大学、对外经济贸易大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等都相继开设了大数据技术与应用专业，而这些学校也都是目前为止全国高校中大数据技术与应用专业比较牛的几所高校。

医疗大数据的来源一般包括病人就医时产生的数据，临床医疗研究和实验数据，可穿戴设备采集的数据等。采集医疗大数据主要是为了进行整理分析，支持医疗科研。但是各个医疗机构、平台、设备采集来的数据各种各样，对整理分析就造成障碍了。因此在数据采集的源头统一标准就很重要。比如英国TPP公司的SystmOne医疗系统，它有标准的数据采集方式，医疗机构用它采集到的高质量、大容量、结构化的数据，形成了名为ResearchOne的数据库，可以直接导出支持医学研究的完备临床数据。TPP也有供个人使用的爱阅历APP。它可以和SystmOne系统互联共享，个人可以在APP输入和查看自己的健康信息，医生也可以在授权后通过Systmone调取个人健康情况、以往的疾病史及用药等信息。