大数据科学与技术考研方向

随着电子技术和信息科学的发展，近两年每个网民都有机会在社交媒体发出自己的声音，留下海量的信息。人类生产信息的速度可谓风驰电掣，每两年就会增长一倍，近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。科研领域、企业运营及日常生活中的数字、文字、图像、音频都是数据，大数据的处理速度快、价值密度低、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用这些数据，就会增强自身的竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生，很多学校看到该领域的前景，竞相申请设立数据科学与大数据技术专业。今天小编将带你深入了解数据科学与大数据技术专业。数据科学与大数据专业的缘起该专业是最年轻的本科专业之一，设立至今只有4年，2016年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。2017年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。2018年呈爆炸式增长。2018年3月21日，教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，数据科学与大数据技术成为本次申请通过最多的专业之一，248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数的1/3。数据科学与大数据到底属于哪个学科呢？它的名字及研究内容与计算机科学关系密切，但是在2012年公布的《普通高等学校本科专业目录》中还没有找到它的身影。各校的专业设置情况差异较大，厦门大学将这个专业设置在经管学院中，中国人民大学和对外经贸大学将其设置在信息学院中，北京邮电大学将其设置在计算机学院中，考生在报考时一定要具体院校具体查询。尽管专业设置有差异，但是各校的培养方向基本一致，都把计算机科学与技术专业理论学习作为基础，然后延伸出大数据采集、存储与管理、分析与应用等大数据技术的核心知识，该专业大概率被设置在计算机类专业中。选科要求不同学校的选科要求不同。在2021年拟在江苏招生的普通高校本科专业（类）选考科目要求汇总表中，学校首选科目都要求仅选物理。例如：南京工业大学、南京信息工程大学首选科目都要求仅物理，再选科目没有要求。数据科学与大数据专业课程设置我们以华北某211高校的数据科学与大数据专业课程设置为例，向大家介绍课程情况：数学类：高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论学科基础课：计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统专业基础课：数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论专业课程：数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术什么样的人适合学数据科学与大数据专业扎实的数学功底由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求，通识课部分就设置了三门数学课，学科基础课依然有离散数学，数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程，客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。有耐心有毅力大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。自主学习能力强一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。该专业毕业生的发展工作毕业生就业主要集中在一线城市，毕业于985院校的毕业生常常被各大企业一抢而空，就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕，即使是刚毕业的学生，平均月薪就在12000-15000之间，工作3-5年比较有经验的人可以拿到20-35k的月薪。考研主要方向有：计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术（清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设）。留学该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业，数据科学就是从数据中提取信息知识，是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有：哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。

计算机科学专业大三狗啦，打算考研，但是不知道往哪个方向发展好，求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同，计算机研究的内容不一样。如图：以上数据来源于研招网2015年的报考数据，有些内容比较概括，大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向，我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火，社会上对大数据方面人才需求量很大，尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南：三大方向十大职位”，建议你仔细看看，介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。（来源：新浪）但是研究人工智能很难，“要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过，研究出来你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多，需要学的东西也很多。比如说网络安全，包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密，容易被人突破，就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多，比如图像、语音、文字等。（来源：百度）需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果，如果解密才能破解别人的信息，都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学，而解密又不仅仅是数学了，涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法，有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了，前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家，年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system)，是一种"完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统"，根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多，“事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲，其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示)，熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。（来源：百度）高级工程师更不用说了，没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”，嵌入式前景很好，现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候，会根据你报考的学校不同，小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向，已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。（来源：网络）这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义，是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力，去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘，就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并，是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

答主电信专业大四学生一只电子信息科学与技术作为一个一级学科，其下包含有四个3431353938二级学科：电路与系统，电磁场与微波技术，物理电子学，微电子学与固体电子学。作为考研方向还可以考一些与信息的交叉学科。现今报考较多的方向主要有以下几个：1、电子通信工程：是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。2、电路与系统：研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现，它是信息与通信工程和电子科学与技术两个学科之间的桥梁，它又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。由于电路与系统学科的有力支持，才可能最有效地利用现代的电子科学技术和最新的器件实现复杂的、高性能的各种信息和通信网与系统。现今较为流行的有自动控制系统、视觉识别系统等门类。3、通信与信息系统：通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。就业前景也较为不错。

“大数抄据”就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。南京北大青鸟大数据课堂

同一个世界，同一个专业，同一个纠结。毕竟我也还没有读研，所以只能就我当前的认识聊一3431353936聊智能科学与技术考研相关的问题。需不需要考研？在我看来，如果想要之后从事智能科学与技术专业的相关行业，考研是非常有必要的。首先从就业薪资上来看，相较于本科生平均四五千的毕业起薪，硕士毕业生的起始薪资平均能上升两千到三千，而名牌大学的硕士文凭更是相当于镀了一层金。其次，倘若想凭借本科所学的知识进行科研和开发是远远不够的。而对于另一些同学，想从事的行业与智能科学与技术专业相关性不大，可以根据自身就业机会选择性读研。以我就读的北京邮电大学为例，去年智能科学与技术毕业生中51.85%选择升学，18.52%选择出国，剩余的同学选择了就业，这样看来我校智能科学与技术专业的同学们读研的比例还是很高的。再来看下一个问题，考哪里的研？我认为考研选择学校的时候不但要看该学校该专业的实力强弱，还要考虑到该地区的就业情况与发展程度，再此我推荐以下几个学校的智科专业：北京大学、西安电子科技大学、中南大学、中山大学、北京邮电大学、华南理工大学。至于考研的内容，既包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识的考察，也有对自然语言处理、大数据与机器学习、智能安全等专业知识的考查，同时也建议大家花足够的时间来了解各校该专业不同的实验室和准备面试。最后祝大家都能考上自己心仪的学校！希望对您有帮助！

研究工程管理，从工程立项，设计，预算、安装施工，调试，验收，售后等一系列管理工作。或者直接管理一个工程，那得需要先做几个工程才行。

我是学统计的，如果数学基础扎实难度不大。统计这边其实核心的就概率论与数理统计和多元统计分析两门课。其他的比较容易。