大数据科技研究生

现在国内心理行业的人才其实很缺的，很多公司都有在招心理行业的人才，前几天还看到连信科技这家公司招这方面的人才的，所以不用担心找不到工作，只要你够优秀，都是工作找你的。

觉得团队要想做好数据分析，要做到这些： 1、要把所有平台的经营相关数据整合到一起，所有数据都很分散，每天都要花很多去各个看数据，浪费时间，要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态，快速响应，及时调整策略。 2、所有的历史数据都能集中存储，因为数据是很宝贵的。 3、处理、分析数据的速度要快，要是每天花一堆时间在处理、分析数据上，那你还有什么时间去调整业绩呢。但是个人的力量是有限的，最好把这些工作外包除去，比如创因科技，可以帮你管理电商类的大数据。本回答被网友采纳

大数据与云计算在职研究生培养“既能创新性思考，又能灵活性应用”，能够从事计算机软件系统和应用系统的开发与管理的应用型人才、或者从事计算机科学技术研究的高级专业人才。人民大学专业优势：★信息产业是21世纪的朝阳产业，也是我国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。★中国人民大学信息学院是我国第一个以信息技术在经济管理领域应用为特色的学院，同时也是我国第一批高校计算机应用技术和高校数量经济学硕士点授予单位。★中国人民大学信息学院是我国第一个教育部数据库与商务智能工程研究中心。课程设置：学科基础课：数据仓库与数据挖掘、商务智能、网络与通讯、DBMS原理与设计、软件工程方向选修课：软件过程改造、高级操作系统、人工智能、计算理论导论、离散数学、图论与组合优化、自然辩证法、IT项目管理选修课(选开)：面向对象程序设计、非结构化大数据分析、智能信息检索、WEB开发技术、运筹学公共课：中国特色社会主义理论与实践、专业外语讲座课程：互联网+及传统行业的改造Efficient Secure Similarity Computation on Encrypted Trajectory Data大数据管理与挖掘技术实践导论Weitzenbock formula and rigidity of canonical metrics on four-manifolds社交网络与信任Solving Data Quality Problem using Web Big DataA human revolution: services in the time of AI推荐：大数据与云计算在职研究生就业前景【http://www.ruce.cn/r/03/flfhzlklm.html】

还可以的，毕竟工程硕士就是一个文凭，你懂的

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

2020高考志愿填报，大数据专业解读

这个专业学好以后找工作肯定好，但问题是国内很多大学在软件课程上抓的不严，学生真正打代码的好少。我之前在武汉理工大学读了两年，都没打过代码（武汉理工本科教学落实不好啊）。现在在美国普渡大学每天都打代码到凌晨。确实感觉和代码相关的专业真心要多练才好。我有个国内的同学现在在北邮读研究生，做的是数据挖掘方向，听说这个现在挺火的，找工作都很好，而且北邮抓的很严，那个同学也是每天都面对这计算机打代码。所以说，结论一条，入了这个专业，如果你确实在天天打代码，相信你以后不愁好工作。

我猜，题主想要问的是：最近几年大火的大数据，如果是想要在大学里学习相关专业，将来从事相关工作，具体有哪些专业是属于对口的吧？就从这个角度来说一说。一般来说，学校的人才培养和专业设置，相对于市场上相关人才的热门需求是要相对滞后的，比如说国际贸易、物流管理、电子商务这些专业，都是在相关行业蓬勃发展一段时间之后，各高校才逐步设立了相关专业。大数据、人工智能相关领域，也不例外。因此，目前国内高校里开设了诸如数据科学与大数据技术、大数据采集与管理这样专业的学校还不算特别多，根据教育部2018年公布的较早通过相关专业备案和审批的高校有中国人民大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学等，若有兴趣可进一步了解。同时，目前企业里招聘相关领域的人才，一般会从联系比较密切的专业里来寻找对口人才，比如统计学、数学、软件工程、计算机科学等专业。如果想报考的学校暂时没有数据科学与大数据技术相关专业，则可以通过学习临近专业来达到将来从事相关领域工作的目标。再来说说它有什么优势。一个热门的专业和领域，自然是它代表了未来的某种趋势，就像从好多年前就开始热门的计算机技术相关专业，在互联网、移动互联网快速发展的这些年，市场上对相关人才的需求也大幅度增加，学习热门专业自然就能够更快地找到合适的工作，还能在热门行业和热门岗位上，拿到更高的工资。这个专业和领域的另外一个优势还在于，它学习和入门的门槛比较高，也就是说，一个人通过本科4年、再加上硕士研究生、博士研究生的系统学习后，基本上就会构建自己专业领域上一定的壁垒，形成自己极具竞争力的专业优势，这样一来，起点高、又有较高的壁垒，在今后的职业道路上也就会有更好更快的发展。

原则上你能修完学分就行，但是读研很大一块是做科研，如果你能完成两个学科的科研那理论上能尝试。再就是看下你们学校的政策，不过你导师应该不许你两边参与因为会降低一边的工作效率。在中国读研这事跟导师关系很大，并不只是埋头做个研究就完了，因为机会是导师给的。你可以考虑结合你的专业去做科研，就算没有双硕士，但研究用到大数据了以后一样能在大数据方向混。