大数据考研学校排名汇总

不过都是不太准的

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

1. 就目前国内而言，gis专业的高校有大概135所，下面地学考研中心学长为大家介绍。2. 中国目前开设有gis专业的高校有大概135所，其中鱼目混珠不必细说，同样还有一些gis的研究机构，比如中科院地理所、中科院遥感所、中科院资源环境研究所、中科院遥感卫星地面控制站、资源与环境信息系统国家重点实验室等研究单位。3.个人认为gis实力较强的地方有：武测(现在的武汉大学)、北师大、南师大、南大、浙大、北大、地大、中大、中科院地理所和遥感所及其地面控制站，西北大学、兰州大学、中南大学、长安大学和山东科技大学还不错。其中比较好的实验室有遥感科学国家重点实验室(中科院遥感所和北师大共建)、遥感信息与测绘工程国家重点实验室(隶属于武汉大学)、资源与环境信息系统国家重点实验室(隶属于中科院地理所)、地理信息系统教育部重点实验室(隶属于武大资环院)、虚拟地理环境教育部重点实验室(隶属于南师大)还有北大、浙大和南大的一些省部级实验室，当然涉及到的交通、环境方面与gis擦边的实验室这里不赘述。

　　计算机专业考研学校全国排名，供考生参考。　　计算机统考是 09 年开始的，所以 09 年以前都是各个大学自己命题，所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有 09 年可以参考。以下就是 09 年给 NB 大学的复试分数线。其他一些不入流的大学就不用　　看了，计算机考研就在这些大学里挑。　　北京大学(分数排名) 330　　数学自主命题，进复试的 60 多人，被刷了 10 个左右，330+的几个基本全留下了，复试率基本 1：1.2，　　今年 360 以下的基本都去软院，录取除特殊人物外，基本看排名总排名 40 开外，专业排名 6 之外的都很危险，排名之间还要看分数差距　　清华大学 352(含工程硕士)　　清华工程不享受奖学金，不享受国家补助，不享受公费医疗，工学录了 35 个，5 个去深圳，每年工学　　收 30 个左右　　南京大学 341 (不含工程硕士，南大工程的复试线是其工科校线到 341 之间)　　计划招收工学硕士 90 人，本校和外校推免生一共 34 人，通过考试招收 56 人，按照 1：1.2 的比例，　　共有 68 人进入复试，工学刷下来的可以直接选读工程硕士(南大工程硕士可以评定奖学金的)，无需复试　　浙江大学(分数排名) 320(不含工程硕士)　　浙大复试比例：1：1.5，进入复试 240 人，录取 140+，刷了 90 人。实际录取线在 350 分左右，140 人中只有 30 人公费(其中浙大本校免复试占去 15 个名额)，剩下的大部分交一半学费，少数全交　　复旦大学 325(不含工程硕士)　　工学招 80 个，已有 48 名免推生，复旦专硕的复试线是其工科校线 310，复旦专硕和清华专硕待遇一样　　哈尔滨工业大学(分数排名) 320(含工程硕士)　　360 以上的 87 个　　上海交通大学 333(含工程硕士)　　工程硕士享受奖学金，享受公费医疗，可参与学校专业奖学金评比　　中科院计算所 338 (含工程硕士，同软件所待遇)　　今年扩招了 11 个工程，计算所的工程与工学硕士待遇没有差别，只是不能直博　　中科院软件所 300(含工程硕士)　　软件所工程全部公费，享受中科院每月补助!09 软件所分数很异常。因为 08 年分数线过高，比计算　　所的还高 5 分，所以 09 很多人都不敢报，加上扩招，分数线自然就低了。10 分数线肯定会提高的，要说稳定和实力更强的还是计算所，如果相信自己的实力，还是考计算所吧　　中国科学技术大学 315 (含工程硕士，中科大工程无奖学金，无国家补助)　　今年中科大没公费了，80 个工学硕士，前 40 第一年学费全免，后 40 免一半学费，60 个工程学费全额交，第二年的学费到第一年结束时候再讲　　北京航空航天大学 323(含工程硕士)　　上线 248 个，有几个没报道，工学招 151 个，拟录取 155 个，工程拟录取 50 个实际录取的各个分数段　　工学硕士　　>=400 7 个 其中 420 以上两个　　399-390 11 个 389-380 15 379-370 23 369-360 31 359-350 28 349-340 14 339-325 26　　工程 370 以上 1 个 369-360 2 个 359-350 4 349-340 11 339-330 19 329-323 13　　一二等奖学金是考生和保送的名额的 60%，保送的都有一二等奖学金，考的一等奖学金有 12 个，二等的截止到 369 分　　华中科技大学 305(含工程硕士)(复试名单)　　复试的 310 人，录取 277 人，工程没有奖学金　　西安交通大学 300(包括工程硕士)　　招收 85 个人，65 个公费，今年刚过线也有上的，340 以上也有刷的，复试很重要，不过今年初试 350以上复试不是太烂问题不大，交大本校最低的有个 302 的，貌似一个本校都没刷，外校最高的刷了 340+的　　东北大学 295(一志愿没满)　　三个方向都没满，共计缺少 31 人，只有软件与应用可以调剂，计算机系统结构要 65，只有 48 人进名单了(包括保送)　　武汉大学 300 (含工程硕士)　　156 人复试(含强军计划)，前 101 人工学，后 30 人工程，工程学费全交，10%普通奖学金，工学实　　际 315+　　东南大学 315(包括工程硕士)，进复试的总共是 110 到 120 个人左右，340 分排名 72，东南计算机工学硕士今年保研的大概在 50左右，考取的在 30 人左右　　华南理工大学 310(含工程硕士，有专项奖学金)　　过复试线的有 140 人，来复试的 122 人，前 82 名工学硕士，接着 30 名是工程硕士，淘汰了 10 个人，　　不过这 10 个人也可以选择去读软件学院。前 18 名一等奖学金，前 32 名有奖学金，二等好像是到 26 名左右　　大连理工大学(分数排名) 305 (含工程硕士)，实际录取线在 320 左右复试名单共有 109 人，实　　际去了多少不太清楚，不过可能有 1，2 个放弃的，实际录取工学硕士 80 人加工程硕士 15 人，还有国防生若干， 名单上待录取考生不知道是怎么回事， 估计是调剂去别专业的的， 实际刷下去的人应该不超过 10 个。　　北京理工大学 305(复试名单)　　复试刷了 30 多人，也就是说即使你初试成绩很高，照样有被刷的可能。复试占很大的比重，北理工的工程待遇同清华，无奖学金，无补助，无公费医疗　　山东大学 290(一志愿没满)(拟录取名单)　　上线人数不足，接受调剂，其中 14 个工学，10 个工程　　电子科技大学(分数排名) 305(工学)，288(工程)　　工程硕士有奖学金，不过比较少　　南开大学(分数排名) 300(一志愿没满)，各科是 50，50，80，85 计划招 55 人，就 36 人进复　　试名单　　天津大学 300(不含工程硕士)　　湖南大学(分数排名) 300(一志愿没满)　　计算机原预计招 150，但只有 63 人上线参加复试，最后录取 62 人，有一个没参加复试，原来在论坛里炒得很火的关于湖南大学校内调剂通信学生其实是不存在的，扩招的实际是通信的专业硕士　　吉林大学(分数排名) 290 (一志愿没满)　　专业 招收人数 录取比率 报考人数 计算机科学与技术学院 招收 184 人计算机系统结　　构 18 2.2 40 计算机软件与理论 36 2.9 105 计算机应用技　　术 98 2.5 254 生物信息学 18 0.7 14 网络与信息安　　全 14 3.0 43　　重庆大学 275(包括工程硕士)　　今年重大 1：1.4，调剂 30 多个来，加上第一志愿的共有 140 多个人，但只招学术性硕士 80 人，专业硕士 26，调剂来的学生，补充一下，重大调剂过去的和统考生一起参加复试，条件一样。所以让很多第一志愿报考重大的人很不爽，报考哈工大的今年大概有 5 个左右调剂过去的，只有 1 个进了工程，其他都是工学。不过还是有大多的调剂生被录取为工程硕士调剂条件是本科学校是 211.　　厦门大学 工程 290 工学 300(一志愿没满)　　中山大学 280 计算机应用技术 331 排名 15 ，329 分，排名 16，计算机软件与理论，322 分　　也排 16，至少招 60 人，是统一招的，不分专业　　四川大学 295(含工程硕士)(初试和录取名单)　　川大计算机是理科，不参加全国统考，不考数一，自己出题，很简单，一共招收了 199 名研究生，其　　中 29 个单考的，63 个保送的，107 个统考的，并有 30 个调剂到工程硕士　　中国农业大学 305　　北京师范大学 300(一志愿没满)　　28 人参加复试，调剂的分比国家线高很多，而且只要比师大排名考前的调剂进去　　中南大学 305(一志愿没满)　　上线的 34 人，288 分排 91 名，今年好象招 140 个　　西北工业大学 290(不含工程硕士)　　300 以上 99 人，340 能排前 30 名，106 个人参加复试，收 90 人，除去保送的以外　　同济大学 300　　兰州大学 应用 299，软件、系统结构 275

复旦大学 大数据学院 金融专硕

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学

你是什么水平的呢，2016考研的话，还要在金融和统计学中选，还是金融吧，说实话统计不好就业，就算你是北清复交，但是统计学的和金融的就业状况差距还是很大的。金融的话，根据你的水平依次递减选择学校：人民大学、北京大学、上海财经大学、复旦大学、厦门大学、南开大学、武汉大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、西南财经大学（金融中心的比较好）、暨南大学、中南财经政法大学、东北财经大学、湖南大学、天津财经大学、首都经济贸易大学等这里面性价比比较高的高校有：西南财经大学（招生最多的国家级重点学科）、中南财经政法大学（金融国家级重点学科里面差不多最好考的）、湖南大学（985高校牌子，金融全国前20，学校好、专业好）、天津财经大学（金融全国前20，学校知名度不是很高，相对好考）统计学的话，上面的排名基本也能用。值得一提的是，天津财经的统计很有名，全国学科实力能排前三，但是本身不是211也不是985，常常被低估了。中国统计学一共四个大佬，两个在天津财经大学。如果只是喜欢统计，选这个学校性价比很高的说，但是就业真心不怎么好，很多时候还不如理论经济学。

国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词：民院校；大数据；人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备（1）资料准备在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。（2）企业调研根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。（3）师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。（4）专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段：通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段：专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段：多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公高校都没有做好准备的情况下，作为民的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳