大数据考研难不难

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

我是学统计的，如果数学基础扎实难度不大。统计这边其实核心的就概率论与数理统计和多元统计分析两门课。其他的比较容易。

只要准备就不会特别难。虽然你的跨度比较大，但是并不影响你成为大数据专业的研究生。前提就是你能踏下心来学习知识。两个专业并不相近，跨考范围和难度还是较大的，但是如果有计算机语言学习基础，精通并且爱好，还是可以很快上手的，望楼主采纳。

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利。考研吧，如果你热爱这个的话

可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师

中国人民大学统计学院应用统计硕士大数据分析方向硕士研究生在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。详情：http://ruc.eour.cn/

清华大学考研难度：清华大学考研难度系数99.68%，清华大学的硕士研究生来源渠道主要包括保研和考研，保研的人数占了很大一部分（包括本校和外校），本校的就占了总数的50%左右。真正通过考研进入清华大学的人数少之又少。我们以2018年清华大学的硕士研究生数量为例，根据大数据分析，2018年清华大学的硕士研究生一共5372人，男女比例为1.7:1，我们来看看生源地和生源本科学校情况：一是大多数同学来自山东省，湖北省，湖南省，河南省，河北省，江苏省，安徽省和四川省等这几个高考大省。二是进入清华大学读硕士的学生中，本科毕业学校中人数排名依次为：清华大学，北京大学，中国人民大学，武汉大学，北京航空航天大学，华中科技大学，天津大学，吉林大学，对外经济贸易大学等。