大数据考研都考什么科目

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

大数据要更好一些，现在的趋势就是大数据，而图像处理只是一个视野比较窄的科目。如果你说你内向，想要报一个能够跟别人少沟通的专业的话，那是不可能的。仔细想想就知道，图像处理也是非常需要沟通的，通常都是要跟客户沟通，了解客户的需求，根据客户的需求不断改进等等，而大数据专业也是需要沟通。所以，沟通是不能逃避的。其实内向不是不能沟通，而是对沟通不感兴趣罢了主要我学电子的，学图像我可以直接报考本专业，好上手一点，学大数据，就只能再自学计算机专业课了，学习成本要高一点。一般考研计算机专业的竞争可能比电子还要激烈，这是我最担心犹豫的地方。

想好你考研的原因是什么？或许你就会给自己找到答案了.......于和平

计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利。考研吧，如果你热爱这个的话