大数据技术与应用怎么考研

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

我认为你可以从你的所学习的专业跨专业考研的！到数据科与大数据技术专业的！当然是难度大了！哪个专业的研究生都有难度的！！学位升级吗！不难那不是研究生！

这个专业目前非常受在职人员的欢迎，北航一直在开设这个专业，很多学员也是选择北航来学习此专业，继续深造。此专业通常要参加十月联考，gct考试。但是今年十月联考为最后一年，16年将取消。可能会并入一月联考，但是具体的政策还没有出台。如果你要报名的话，可以在学位网等关注一下这方面的信息。另外，人大和社科院也有相关的在职研究生专业，你可以比较一下。

我是学统计的，如果数学基础扎实难度不大。统计这边其实核心的就概率论与数理统计和多元统计分析两门课。其他的比较容易。

首先我作为一个大二的数学专业的班长，对于考研我来讲一讲1.前景广泛首先在从业范围的角度来分析数学专业可以说是一个很万能的学科，除了文科，几乎所有学科都需要数学的支撑，而且往往作为基石的东西更重要，而且难...应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。计算机方面和金融方面，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系紧密。以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多。数学就是一个这样的学科，因为这个因素，导致数学在进行跨专业的时候相对简单，而且数学专业可以去学计算机、和经济管理方面。因为数学的独特优势导致很多人选择向这两方面进行跨专业考研。2.大多数人没得选这个也是很多人选择，因为很多数学专业的学生，除了当老师就是考研，很多人不愿意提前找工作，大多数人是选择考研。就算考不上好学校，有个学历总觉得很好。3.当老师第三方面就是想当老师的，其实这类人不在少数，我们专业去年转来很多工科女生，她们成绩在原来的学院本身就出类拔萃，来这里就是为了当老师。很多公立学校在对高中老师的要求就达到了硕士水平，连我一个东北孩子的高中老师，从一个普通一本一直到现在清一色的东北师范硕士，甚至连培训机构都要求硕士生。可见想要当一个薪资高的老师，考研是必须的。以上就是为什么考研时大多数数学专业学生的首选！

你好，我试着回答你的问题。说说我的看法，供你参考。首先，根据你的情况，我建议你可以考虑一下行政管理专业。这是一个管理类的专业，很多院校考研是不考数学的，比较符合你的实际情况。其次，专业方面比较实用的知识，还是需要在工作中和同事和前辈学习的，高校里的老师在这方面一般不会教会你太多。大多数的老师还是本科、硕士、博士这样一路读书升上来的，工作经验可能未必会很丰富，所以实用的知识还是要在实践中来学，这是没办法的。第三，如果你想走研究生这条路，就要接受目前研究生教育的现实。高校其实还是把学生当做用人单位中较高层次的人来培养的，比如经理、部门主管等，虽然学生毕业后不能马上成为经理，主管。高校的问题在于过度的拔高层次，对于一些基础的、实用的事务性工作不重视，这是目前普遍存在的问题，所以没办法的，学校只教理论，实践还是要自己去想办法结合。第四、你对学术硕士的理解有偏差。学术型硕士并不完全是写论文做学问，事实上部分学校的课程只有一年半，其余的时间用来写论文，这期间你也可以在外面找工作来做。最后，强调一点，读研不要奢望老师教你什么，老师也不可能教你太多，读研的大部分时间里主要还是自学。所以读研最大的好处就是你花钱买到了可以自由支配的时间，如果你明确知道自己想学的是什么，就去学。从长远来看，应用性很强的事务性工作和能力还是比较低层次的工作和能力，如果你将来想进入管理层，理论素养的培养是必须经历的一个过程。我建议可以了解一下行政管理这个专业。另外，教育学也是不考数学的，现在各种教育培训机构林立，公关这个工作或许还是有用武之地的，专硕的话，可以考虑读mba。希望我的回答对你有帮助！

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。