大数据管理与应用专业考研院校

你再这里问人太少了，你得去大数据采集和管理专业的考研论坛，那里面全是考天大的，无论是专业资料，学习技巧，还是学长学姐都比这样提问来的好，是考研论坛不是贴吧，去看看，满意采纳奥，谢谢，真心希望帮到你，考研不易，加油！不懂的话我，一定帮忙。

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

这个专业属于前沿科技专业，目前开设该专业的高校（比如：北航、贵州大学、对外经贸大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等）都采用校企合作的方式办学，引入校企双师资进行授课，注重理论与实践相结合，该专业融入了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，同时引入企业真实项目演练，旨在培养适应新形势，具有新思维和技能的高层次、实用型、国际化的复合型大数据专业人才。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题，然后针对他们的历年真题做练习，大数据方向估计不会出那么多新题，因为太新别的学校没办法学就没法考，估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工，其实也要考计算机科学试题的，考研第一想法还是选学校，然后才是专业，不必因为这个专业少就觉得竞争激烈，很多导师做的事未必是大数据的。

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。 从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。

信息管理与信息系统专业的考研方向有：管理科学与工程，档案学，情报学，行政管理，企业管理，物流管理，电子商务，系统工程，计算机等，当然也可以选择和计算机软件开发相关的方向考研。 管理方向的考研科目有数学一，政治，英语，专业课，但各个学校的考研需要的专业课不同，需要你自己去查找，就拿浙江大学来说，好几个考研方向的考研科目都是数学，政治，英语，管理学（不是周三多教授的那本，浙大考德那本事史蒂芬p罗宾逊的中译本，中国人民大学出版社）不同学校的同种专业的考研科目也不一样，你可以去你所要考德那所学校里去查找，总之想要考研的话现在就要学好高数跟英语，政治，还有自己的专业课，当然计算机也是必须要学好的科目。 信息管理与信息系统专业开设的学校排名比较：、专业排名 开设院校 院校全国排名 1 清华大学 1 北京市2 浙江大学 3 杭州市3 华中科技大学 6 武汉市4 上海交通大学 7 上海市5 中国地质大学 41 武汉市6 天津大学 16 天津市7 中国石油大学 40 北京市8 中国科技大学 11 合肥市9 西安交通大学 14 西安市10 华北电力大学 104 保定市11 哈尔滨工业大学 13 哈尔滨12 北航 23 北京市13 东南大学 21 南京市14 华东师范大学 33 上海市15 中南大学 17 长沙市16 武汉大学 8 武汉市17 东北大学 29 沈阳市18 大连理工大学 27 大连市 19 复旦大学 4 上海市跟你说很重要的一点哦，选学校跟专业还是要注意的，就是院校排名比专业排名要好的学校它的录取分数线必定要高的，局个例子：中国地质大学全国排名41名，复旦大学院校排名全国第四名，而专业课排名地质大学比复旦大学靠前很多，表面上看分数线地质大学的应该比复旦大学的要高，其实是复旦的录取分数线要高的多，因为他的学校好很多。而对于地质大学内部来说，你要是能被这个专业录取，则你必须要考很高的分数，

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

1 北京邮电大学 A+2 西安电子科技大学 A+3 清华大学 A+4 电子科技大学 A+5 东南大学 A+6 上海交通大学 A+7 中国科学技术大学 A8 北京交通大学 A9 北京大学 A10 浙江大学 A11 哈尔滨工业大学 A12 北京理工大学 A13 华南理工大学 A14 华中科技大学 A15 北京航空航天大学 A16 西安交通大学 A17 武汉大学 A18 西南交通大学 A19 哈尔滨工程大学 A20 西北工业大学 A21 南京航空航天大学 A22 南京邮电大学 A23 东北大学 A24 天津大学 A，等等等，考研也要结合自己的实际情况等，具体可以去研途宝上查看下