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推荐适合你的在职研究生专业及院校

大数据需要硕士学历吗

迷情记
皮弁鹬冠
对国内就业市场而言,本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍,显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。对于学历这个问题,一般来说,当你没有任何基础的时候,能拿得出手的只有学历,本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了,你的能力达到了这个职位的要求,学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位,你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。当然,高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高,如果各方面条件允许,选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的,一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人,这个也很正常。当然,你也可以在工作几年后,当觉得到基础瓶颈的时候,可以再去读书,这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。对于进入这个行业的同学而言,你可以选择提升学历后再进入这个行业,也可以先就业,用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科,从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的,企业最终也是看重你的实际工作能力。

如何考大数据的研究生

刘勰
徐爱
一般情况下,国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士,一般学术型硕士的学费为每人每年8000元,专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元,不包含住宿费。当然这个费用只是个大概,具体的每个大学的费用都不一样,不同的专业也有所不同,甚至还会受大学所在地的经济水平的影响,比如同样是环境工程专业,北京某高校的学费大概5000+,而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢,就比如在重庆,学费7000一年,生活费吃饭每月600元吃食堂足矣,房租学校的公寓,非常便宜每年500,一般是每年1200,另外加电话费每月50,网络每月50,这些就是最低的开支,如果某些特别收费高的专业和学校,或你自己在外面租房,生活标准更高,其他开支,这就另当别论。在中国绝大多数学校,大多数专业,按一般的生活标准,两万足矣。如果你是留学生,可能会更高。

大数据相关的硕士专业和学校有哪些?

麦克斯
夏树
大数据相关,吓得说出专业,学校还是有很多的,在各个城市省份都有这种不错的,硕士专业学校,你可以选择自己比较喜欢的城市,作为读硕的考虑。

考研大数据:国内研究生一学年的费用一般是多少

第六计
春雨日时
一般情况下,国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士,一般学术型硕士的学费为每人每年8000元,专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元,不包含住宿费。当然这个费用只是个大概,具体的每个大学的费用都不一样,不同的专业也有所不同,甚至还会受大学所在地的经济水平的影响,比如同样是环境工程专业,北京某高校的学费大概5000+,而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢,就比如在重庆,学费7000一年,生活费吃饭每月600元吃食堂足矣,房租学校的公寓,非常便宜每年500,一般是每年1200,另外加电话费每月50,网络每月50,这些就是最低的开支,如果某些特别收费高的专业和学校,或你自己在外面租房,生活标准更高,其他开支,这就另当别论。在中国绝大多数学校,大多数专业,按一般的生活标准,两万足矣。如果你是留学生,可能会更高。

大数据研究生

大踢爆
其自视也
本科阶段,开设大数据专业的广东高校有北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、、佛山科学技术学院、广东白云学院、肇庆学院、汕头大学、广东工业大学、广州大学、韩山师范学院、广东财经大学、广东技术师范学院、广东科技学院、广州商学院、北京理工大学珠海学院、广东技术师范学院天河学院、广州大学华软软件学院等。大数据相关专业招收研究生的则有清华-伯克利深圳学院、中山大学(数据科学与计算机学院)等。

目前国内有开设大数据研究生的高校了吗?

九罭
海公子
去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下,是妹子吗,我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地(相当于分校区吧)有一个免费读研究生的项目,里面就有这个大数据专业,师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的,南通政府为了吸引这方面的人才来读,实行学费资助计划,最后南通政府还推荐工作,着实不错,你是打算2015年读研么,貌似是最后一年了。要去一起吧!

现在高校有哪些和大数据相关的硕士专业

和也
目前学校还没有开设大数据相关的专业的吧不过计算机是和大数据有关系的专业的所以计算机专业的学大数据是有基础的。

学大数据研究生毕业能去什么地方

无缘无故
中康
大数据研究生毕业后可以去一些互联网公司,都有大数据的岗位

大数据在硕士学科别类属于什么

长发妹
倒数日
觉得团队要想做好数据分析,要做到这些: 1、要把所有平台的经营相关数据整合到一起,所有数据都很分散,每天都要花很多去各个看数据,浪费时间,要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态,快速响应,及时调整策略。 2、所有的历史数据都能集中存储,因为数据是很宝贵的。 3、处理、分析数据的速度要快,要是每天花一堆时间在处理、分析数据上,那你还有什么时间去调整业绩呢。但是个人的力量是有限的,最好把这些工作外包除去,比如创因科技,可以帮你管理电商类的大数据。本回答被网友采纳