大数据分析研究生

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

北京五校联合培养大数据分析硕士的学学校分别为：中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经济贸易大学另外有：上海交通大学——大数据分析与应用方向工程硕士FAQ北京航空航天大学西安电子科技大学

数据分析课程在学习目标方面，明确学习目标，设定简洁清晰的学习目标;在课程设置方面，课程之间相互配合、逻辑关系清晰、避免内容上重复遗漏、足够灵活并应能体现其应用型学科的特点;在教学内容方面，突出数据的重要性，使用专业统计软件，增加统计模型类课程，重视统计计算，整合传统教学内容。自己的专业选择藏着自己的性情和兴趣，自己走过的路，以及自己未来的职业和生活。目前人大院校比较好，想报考的学员可以在人大院校报考。http://ruc.eour.cn

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

中国人民大学大数据在职研究生专业分别是：大数据与应用统计、大数据分析与应用、大数据与云计算。大数据与应用统计在职研究生大数据与应用统计专业所属院系为统计学院，中国人民大学的统计学院始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系。统计学院的大数据偏向从事数理统计与概率论、科研和应用工作。设立大数据在职研修班是为了培养从事数理统计与概率论方向的人才。大数据与应用统计的学费为22000元/2年，结业后可申请:理学硕士学位。大数据分析与应用在职研究生大数据分析与应用属于信息资源管理学院，信息资源管理学院是中国人民大学专门从事信息资源管理学科教学与科研的机构，是我国信息化人才培养的重要基地。大数据分析与应用专业意在提高在职人员的数据分析能力。主要针对数据进行专业化处理，通过分析数据提取有利的价值。大数据分析与应用的费用同样为22000元/2年，结业后可申请:管理学硕士学位。大数据与云计算在职研究生大数据与云计算所属院系为信息学院，中国人民大学信息学院计算机应用技术专业二十多年来始终立足学科前沿，跟踪国际先进技术，是国内最早开展数据库和信息系统研究的团队之一。大数据与云计算专业偏向技术领域，主要的招生对象为：负责信息化建设和软件开发、数据库系统管理等的人员；IT企业的各类技术人员（系统分析设计人员、程序员、系统管理员、测试人员等）。培养出能够从事计算机软件系统和应用系统的开发与管理人才。大数据与云计算的学费稍贵些25000元/2年，结业后可申请：工学硕士学位。三个专业虽然同属大数据类，但不仅所属院系不同，学费同，所学的方向、以及可申请的硕士学位都不尽相同。所以，想学习大数据的同学，要根据自己的需要选择不同的大数据专业。

中国人民大学大数据在职研究生作为一个热门专业，报考人数较多，其中，统计学院、信息资源管理学院等多个学院都开设此专业。中国人民大学统计学科是新中国经济学科中最早设立的统计学系，也成为统计学全国重点学科。学院依托强有力的专业优势会对学员学习大数据有更大帮助。中国人民大学在职研究生内容了解。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。本回答被提问者和网友采纳

对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求，从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿得出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择提升学历后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。