大数据读研哪些学校好

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利。考研吧，如果你热爱这个的话

根据在职研究生招生简章了解到：经济学在职研究生招生院校比较多，有中国人民大学，北京大学，南昌大学，南开大学，山东财经大学，厦门大学，上海大学，上海财经大学，山东大学，浙江大学，中央财经大学，西安交通大学，华中科技大学，湖南大学，首都经济贸易大学，对外经济贸易大学，中国传媒大学，中国社会科学院等。虽然招生院校比较多，但是从招生方向和报考人数上来看，主要报考热门院校有中国人民大学在职研究生，首都经济贸易大学在职研究生，中央财经大学、中国社会科学院、南开大学等高等学府。中国人民大学经济学在职研究生主要招生专业：国民经济学专业、国际贸易专业、西方经济学专业、世界经济学专业、城市经济学专业、区域经济学专业、企业经济学专业、网络经济学专业等。中央财经大学经济学在职研究生主要招生专业：经济学专业、国民经济学专业、政治经济学专业、西方经济学专业、区域经济学专业、产业经济学专业、国民经济学专业、世界经济学专业、劳动经济学专业等。

本人是今年西北工业大学该专业的大四毕业生，现已就业。在西工大，整体感觉本专业的教学内容和教学环境目前感觉还不错，本科就业考研方向都不错，其他学校不太清楚哦，反正西工大该专业的录取分数线是比较低的，想要进入985大学平台的同学也是可以考虑一下。我是作为宁夏考试在2015年考了555分进入的西工大管理学院的，大家看一下2015年的平均分，就知道分数线其实挺低的。（顺便看看美美的西工大图书馆）该专业属于管理学大类下的管理科学与工程类，之前教育部学位与研究生教育发展中心公布了2018年——2019年最新的学科评比，全国共有133所开设信息管理与信息系统专业的大学参与了排名，排名的具体情况，我列出来供大家参考，图片中只列出了评级为A+、A、A-、B+、B、B-的74所高校。其中A+级高校3所，如下图所示：其中A级高校6所，如下图所示：其中A-级高校9所，如下图所示：其中B+级高校19所，如下图所示：其中B级高校20所，如下图所示：其中B-级高校17所，如下图所示：图片中的学科排名其实仅仅是选择学校的一个参考指标而已，该专业学科排名高，未必学校整体的教学水平和教学实力高，说实话，我自己在大四进行了考研，失败后又去找了工作，给我的整体感受还是学校的高平台带给自己的优势，现在好多企业还是会优先考虑985学校和211学校，因为大部分企业出来招聘，各种成本都是有限的，各种宣讲机会和面试机会（不排除你各个学校跑，我是指方便程度和信息的及时性），最终会落在名气较大，综合实力较强的大学。其实还是那句话：本科还是看学校，只要专业不是太偏，就业一定不会太差，当然要继续深造就另当别论，就算是读研深造，本科学校的背景也是会被非常看重的。

不考最简单！！一看你对自己就没信心的那种人，实际上，考研延续本科的专业最简单了！之后在该专业中选择排名相对靠后的院校，简单些。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

应用数学或者计算机。某些学校开设转么的专业，你可以去相关的学校网站查询。重点大学可以参见教育部的学科排名，最权威

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

大数据专业的研究生最好选择物联网这样也比较好，就业方向这个方向能够给我们带来很好的体验。