大数据读研哪个校好

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

大数据专业的职业发展主要分为3个方向：1、大数据开发方向; 所涉及版的职业岗位为：大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

汽修在的中国家家都想买车，路上到处都是私家车。汽车市场决定了人才需求，对应的汽车专业很多类人才都在缺乏，汽车人才紧俏，汽车业用人量增长明显。汽车业所需各类从业人员数量巨大，科班出身、有工作经验者成为各用人单位竞相争抢的对象。而汽车专业毕业生的就业方向有很多，从汽车生产流程中的调研、设计、试验到销售环节，汽车专业学生都可以选择。一、研发能力强的，可以到各种车辆研究所，汽车、机车车辆、地铁及轻轨车辆的设计制造企业，参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营和管理等工作。二、实践能力强的，可以到各个汽车4S店，汽车金融公司，保险公司，拍卖公司，二手车评估机构，二手车经纪公司等经营性企业，进行销售、估损、评估、经纪、租赁、拍卖等工作。汽车专业人才需求趋势:题汽车研发人才，缺通常要求汽车或相关专业大学本科以上学历;有扎实的汽车理论基础，熟悉汽车开发流程和现代化制造工艺;具有若干年相关工作经验;英语阅读及口语流利。汽车设计人才，缺目前中国汽车企业正进入大范围的研发投入期，无论是通用泛亚这样的合资企业，还是哈飞、长安、奇瑞等国有企业，乃至吉利等民营企业，都迫不及待地进行“自主研发”和“自主设计”，本土汽车设计人才争夺十分激烈。汽车营销人才，缺谁能把汽车卖出去，谁就是人才。资深的汽车营销人员成了香饽饽。目前市场上真正合格的汽车营销人员几乎是凤毛麟角，营销人员的价值仅仅是把车卖出去，这还不算是真正实现了营销功能，营销策划、售后服务等方面的人才极少。汽车维修人才，缺全国汽车维修行业每年需要新增近30万从业人员，而目前有一定的理论基础且技术过硬的高级技工尤其供不应求。汽车金融人才，缺汽车金融要顺利发展，首先需要一批懂行的汽车信贷、汽车保险人才。汽车评估人才，奇缺目前，汽车市场进入二手车置换波峰，汽车后市场人才属于新兴领域，现有人才储备捉襟见肘，同时商务部整顿治理汽车市场，对经营企业提出了开办要求，急需一批有资质的汽车评估、汽车估损人。

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