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大数据平台可行性研究方案

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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:赵诚项目概述项目名称XXX区大数据平台建设项目。项目建设单位及负责人、项目责任人项目建设单位:XXX市XXX区人民政府办公室。项目负责人:项目责任人:编制单位编制依据本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xx省XXX市委市政府提出的xx省发展计划和要求进行方案规划设计,方案编制依据主要包括以下内容:《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法(发改委55号令)》《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》《xx省云计算发展规划(2014-2020年)》《xx省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》《xx省政务服务大数据库建设方案(2016-2017)》《XXX市电子政务信息资源共享平台》《关于加快推进我市信息基础设施建设的意见》《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》建设目标、规模、内容、建设周期建设目标按照《xx省促进大数据发展行动计划》等文件中对大数据平台的功能和要求,结合XXX区政府工作的实际需要,建成由大数据中心、综合应用系统、数据库系统、大数据汇聚与共享平台和标准规范体系等组成的(其中一期建立政务资源数据库系统、共享数据库系统及经济与社会效益(5(((5(33数据库现状4信息化目标分析基于上述分析,数据存储量75

调研什么是大数据

风之舞
  大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。

利用互联网和大数据等新创新模式的调研思路

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不管是微信营销也好,QQ营销也罢,好友肯定是少不了的,所以很多人都是无目的的狂加好友,加过之后好友私聊是广告,空间朋友圈还是广告,其实这种赤裸裸的广告很难再产生什么效果,换来的只是别人把你拉黑。所以在做营销之前,首先考虑的是通过我们的营销能给好友带来什么,能让他们学到一些东西,然后再考虑怎样做广告。一、关于日志空城做空间营销,其实是在打造一个自媒体,每天都是分享自己的原创文章,并且自我感觉内容还是有可取之处。内容要有价值每天大概都是十点左右写完文章发布在空间,而且都是在修改过几次之后才发布,就是为了能让我的好友能多学到一些东西,虽然在每篇文章的底部都加上我们SEO诊断业务的链接,但那是其次,你有意向点了链接我可能会很高兴,不点看完文章就走我也不会有什么想法,能给我一个赞就是对我文章的认可。空城好友里做旅游和房产的文章比较多,为了能让他们更多的找到网站的盈利点,花了一个星期去研究这类网站和文章,然后写出来每种站的运营方式,从心里把他们当朋友处的,而不是客户。多次发布这点空城做的非常不好,每次都是写完文章发上去就完事了,没有什么后续的工作。其实空间的信息量还是非常巨大的,你的文章可能很快就被沉淀下去,所以需要每天的多次发送,增加你文章的曝光率,吸引更多的人关注,那么你文章底部的链接才有可能被更多的人来点击。自己点击做营销的人,勤奋是必不可少的,这个和论坛发帖类似,论坛需要马甲来顶贴,空间也需要,自己的QQ里一定要有一些马甲好友,一旦文章发布,就自己去评论,并且评论的越多越好,甚至可以提反方向的思路,这样既能吸引人参与进来,又可以让你的文章不断的在好友动态里更新。二、关于评论和点赞这一点我有一个好友做的很到位,一位QQ美图网的推广人员,不管我发的任何文章和说说,都会点赞,很多时候就他一个人和我互动,而且我经常在我好友的动态里看到他的评论,且不说他的目的,但是这份毅力就很让人敬佩,时间久了看到空间里有他的动态或是广告,都会很自然的去评论或是打开他分享的链接。三、关于相册和说说我们做营销第一步就是需要先把自己营销出去,所以我们的工作QQ不应该有什么秘密,相册是肯定要有照片的,可以分享一些你的生活照,也可以把你和客户的合影或是成功案例发上去,这样不但能加深别人对你的信任度,也很好的推广了你的业务。至于说说不要去发自己的感慨,我们的好友里熟悉程度都是很低的,没有人喜欢看这种东西,说说可以把你对营销的一些感悟或是技巧缩短成几句话,这样可能会引来一些回复,然后产生互动,加深感情,为以后针对性的营销很有帮助。四、关于推广很多人都认为空间营销就是要批量的添加好友,用分类信息平台营销的方式发海量的信息占领好友空间,其实没有必要。空城的做法是把每天写的文章拿去投稿和发论坛,最后留下自己的QQ,让一些喜欢我文章的主动加我为好友,这和做外链是一个道理,单项的链接才是好的链接。并且主动添加你的人才是对你营销的产品感兴趣的。在一篇文章发表之后,我会把空间的链接发给50-100个好友,让他们注意到我的文章,如果他们感觉还不错,可能会评论,会转载,这样我文章所带的链接的点击频率肯定会大大的增加,这样总比赤裸裸的一条广告效果会好的多。五、之于病毒营销其实做病毒营销,最好的阵地就是在空间,这里信息传播很快,一个好的创意或是有好的礼品相送一条说说的转发还是很多的,而被转发到别人的空间就会影响他的好友,扩散程度是呈几何倍数放大的。写在最后:空间的价值还是在于分享,它的标题就是分享生活,留住感动,即使你每天写不出有价值的文章,你也可以去网站找一些有价值的文章复制在你的日志里,最后加上你文章的链接,然后去发帖,留下自己的QQ,每天都会有人来加你的。空城做过一个统计,一周通过账号查找加我为好友的是89个,所以现在我一般都不去群里再批量的加好友。做营销,最高境界是销售的产品,传递了价值,成为了朋友。

大数据时代如何做市场调查

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不管什么时候,做市场调查的方法是不会有本质区别的。无非可能再一些调查方式和调查手段、及收集数据的方式上存在一些差异

大学生暑期实践调查如何通过大数据实现?比如调研城市拥堵,或者植被覆盖状况等。

心法
而犹浸灌
问问有没有计算机好的朋友,做网上问卷调查设计,在宣传出去

2018年中国大数据发展调查报告

出门
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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:星空之夜中国大数据发展调查报告(2018年)报告目录前言..............................................................................................................................III观点摘要.........................................................................................................................4一、调查背景..................................................................................................................6(一)调查方法及样本.......................................................................................................................6(二)报告术语界定...........................................................................................................................7二、大数据产业规模........................................................................................................8(一)大数据产业总体规模...............................................................................................................8(二)大数据核心产业规模...............................................................................................................9(三)细分领域规模....................................................

调研显示中国大数据应用与全球仍有差距

冬之旅
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调研显示中国大数据应用与全球仍有差距BM发布了全新《分析:速度的优势》白皮书,该白皮书基于IBM对60全球多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研,对当前大数据[注]在中国及全球企业应用的现状进行了全面分析。该白皮书指出目前影响快速发展的数字市场的四个重大变化趋势,并基于企业的数据分析能力将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。同时,白皮书就企业在分析生命周期的三个关键阶段提出了快速将数据转变为洞察并驱动行动的建议,帮助企业在竞争中保持领先优势。作为全球发展最快的大数据市场,在此次调研中,虽然超过四分之三的大中华区企业在一年内实现了大数据的投资回报,显示了高于全球的投资信心,但是的中国企业更注重利用大数据分析来赢得新客户而不是创造更好的客户体验,同时,中国企业普遍在利用大数据推动数字和流程整合转型方面落后于全球整体水平。IBM 大中华区全球企业咨询服务部高级合伙人兼副总裁Steven Davidson 表示:“随着大数据应用的不断深入,新的发展与变化已经产生。通过此次《分析:速度的优势》白皮书的发布,我们可以看到,速度优势对企业在竞争取胜至关重要。一部分企业正通过速度驱动的数据和分析实现差异化发展,对业务绩效和竞争地位产生了显著的影响。这一趋势对于全球企业高管,尤其是那些致力于利用创新技术推动自身发展的中国企业的领导尤为重要。IBM一直致力于与中国企业紧密合作,分享自身丰富的大数据分析洞察与资源,共同携手推动业务的创新与增长。”四大变化引领全球大数据应用发展作为IBM第六次全球数据分析调研,此次调研对象包括60多个国家中超过1,000位业务和IT高管,其中也包括大中华区企业。IBM 2014年全球分析调研揭示了影响快速发展的数字市场的四个重大变化:变化1:绝大多数企业目前在一年内实现了大数据投资的回报。变化2:以客户为中心仍是分析活动的主要目的,但企业越来越多地将注意力集中于利用大数据应对运营挑战。变化3:通过将数字化能力集成到业务流程中实现企业转型。变化4:大数据的价值推动力从数量转变为速度。领跑者数据分析驱动实践,速度成关键该白皮书指出要跟上当前的发展速度,企业需要全面地采用分析技术。基于企业现阶段分析能力,白皮书将企业分为四个组别:领跑者、慢跑者、参与者和旁观者。占10%的领跑者最有能力满足速度需求,并创造了巨大的商业价值。超过一半的领跑者都表示分析对业务表现和收入产生了显著影响并且使他们获得了显著的竞争优势。但大中华区在分析对业务、收入和竞争力方面产生影响的表现仍与全球领跑者存在着较大差距。为了创造业务价值,中国企业需要仿效领跑者,并且加快速度管理数据和分析,并依据数据洞察采取行动。通过大数据分析构建速度驱动型企业此次研究还表明,将原始数据的数量和多样性转变为洞察驱动的行动的速度是企业从数据和分析中创造价值的关键。支持这一速度的力量是使用大数据技术。在企业内加快分析速度不能一蹴而就,企业必须在分析生命周期的每个关键阶段保持领先:获取、分析和行动。在获取阶段,快速获取和整合数据的能力对于创造速度优势非常关键。企业在寻找和管理数据时必须能够保证数据使用方式和时间的灵活性和敏捷性。企业需要推出支持数据多样化的解决方案,让数据为企业提供动力。在分析阶段,追求行动速度的企业需要集中精力分析数据,并确定最有可能对业务产生积极影响的洞察。在行动阶段,企业提高当前所需的快速行动能力的最后一步是真正地采取行动,并且快速处理数据。企业需要通过数字与流程的整合提升端到端的速度,使分析数据可供员工和高管使用,从而做到洞察交付和洞察需求相互匹配。IBM推动中国企业大数据应用的快速发展作为全球大数据技术与应用的领导者之一,IBM一直努力与广大中国企业、组织保持紧密的合作关系,并通过自身丰富的全球实践帮助众多企业成功应用大数据分析技术,实现了业务的创新与发展。在汽车工业领域,IBM帮助上汽集团成功打造中国汽车市场首个O2O[注]电子商务平台——车享网。该平台将基于线上客户数据,有效判断客户潜在需求(+微信关注网络世界),提高运营分析效率,为客户提供及时的、个性化的服务与信息。通过全面的客户洞察做到精细化营销,车享网平台将大幅提升会员管理水平。通过数据分析提升汽车消费者全生命周期服务能力,真正做到高品质的客户体验。在金融领域,去年,IBM帮助中国银行天津分行打造智能化网点,通过整合中国银行的后台数据分析平台,利用大数据分析技术,分析用户的业务偏好,为验证销售具体产品市场策略的有效性能提供重要的数据依据。在快消领域,IBM与蒙牛集团于去年底达成战略合作。借助IBM强大的社交大数据分析与商务智能等解决方案,蒙牛将构建有效的大数据分析能力,发现新的客户洞察,并以此作为企业决策与业务流程优化的依据。在零售领域,今年初IBM在帮助国内休闲食品领先企业良品铺子打造全渠道信息化应用平台的过程中,通过大数据分析,帮助企业将顾客有效地分群,从而实现精准营销和差异化服务。在新互联网时代下,随着大数据、云计算[注]、社交及移动趋势的快速崛起,IBM正在构建自身全新的服务能力。在大数据应用领域,IBM一直引领着创新和发展,并不断融合自身在各行业与全球化发展中的经验,不断帮助中国客户紧抓新时代下的发展机遇,以稳健的步伐成长为全球企业的领导者。以上是小编为大家分享的关于调研显示中国大数据应用与全球仍有差距的相关内容,信息可以关注环球青藤分享干货

互联网产品调研怎么做比较好呢?

杀人曲
越冢
互联网产品调研怎么做比较好呢?,如果是互联网调研,我这有点建议,想知道产品的市场调研与前景预测分析报告可以从目前的市场分析来做,当然是离不开大数据分析,以往的都是人工做调研,现在互联网存在巨大的客户资源。市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息,并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。 产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况,根据系统监测后的信息,可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等,省掉了人力繁琐的重复操作和调试,系统只需专人负责看管,操作简单,数据量全面,轻松搞定各种报表形式。综上所述,产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研,有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度,当然,产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心,为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息,及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的,目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口,然后衡量各种因素,制定产品战略线路;对于全新的产品,调研前自己有一个思路,然后通过调研去验证自己的想法的可行性。(1)开发新产品创新阶段根据调查研究的情况以及企业本身的条件,充分了解用户使用要求和竞争对手的动向,在一定范围内提出开发新产品的初步设想和构思创意。构思创意主要来自用户的要求,本企业职工以及厂外技术人员运用专家、学者的科研成果。(2)新产品开发创意的筛选阶段这一阶段是从征集到的许多方案中选择出具有开发条件的构思创意。筛选时要坚持新产品开发的正确方向和兼顾企业长远发展和当前市场需要,以及要有一定的技术储备。(3)确定决策方案和编制设计任务书阶段根据新产品开发目标的需求,对未来产品的基本特征和开发条件进行概括的描述,包括主要性能、目标成本、销售预计、开发投资、企业现有条件利用程度等,然后对不同方案进行技术经济论证比较,决定取舍。(4)新产品设计与试制阶段新产品设计一般分为初步设计、技术设计和工作图设计三个阶段。新产品试制一般包括样品试制和小批试制两个阶段。样品试制是校核设计的质量、产品的结构和性能等;小批试制是校核工艺,检察图纸的工艺性等。对决定试制的产品,还要进行商标、装潢设计。最后还要进行成本财务分析和初定定价。(5)新产品试验阶段对多数产品需要通过试用或试销检验。试用是指请用户直接试用样品,企业跟踪观察,及时收集试用实况、改进意见、用户的使用习惯,以及对包装、装潢、商标设计的要求等。试销是指将产品及其商标、装潢与广告、销售服务的组织工作置于一个小型市场环境中,实地检验用户反应。(6)正式生产和销售阶段产品正式生产之前,要进行大量的生产技术准备工作,包括设备、工艺、工装、工具、动力、材料、人员培训等等,它涉及到企业的每个职工。产品投放市场,必须以试用试销过程中取得的信息为依据,制订出有效的营销组合策略,一百年最快地进入和占领市场,进入产品寿命周期的成长期,迅速达到一定的市场占有率。51调查网,让调查更简单方便。

大数据分析到底需要多少种工具

非心斋也
若狐不偕
 一、hadoop  Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。  Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。  二、HPCC  HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。  三、Storm  Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。  Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和操作。  四、Apache Drill  为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。  通过开发“Drill”Apache开源项目,组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构,从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。  五、RapidMiner  RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。  六、 Pentaho BI  Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。Pentaho BI 平台构建于服务器,引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器,安全,portal,工作流,规则引擎,图表,协作,内容管理,数据集成,分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的,可使用其他产品替换之。