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《大数据技术与应用》专业调研报告书

女记者
是出则存
去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:飞跃资料XX学院/办学点拟新增《大数据技术与应用》专业调研报告(三号、黑体、加黑)一、学院专业概况(四号、宋体、加黑)(一)学院现状(小四、宋体、加粗)(二)现有专业和拟开设专业情况现有专业:计算机网络技术、电子商务拟开开设专业:大数据技术与应用二、调研情况(一)政府主管部门、行业和协会(小四、宋体、加粗)1.基本情况(小四、宋体、段落:行距:1.5倍)调研时间:调研目的:调研方法:调研参与人员:2.主要内容(1)政府发展规划与政策动态。推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。2016年8月30日,江苏省人民政府对外正式公布了“大数据发展行动计划”。根据行动计划,江苏将完善大数据产业生态,在数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等领域突破关键技术,制定发布一批大数据技术标准和应用规范,建立政、产、学、研、金、用联动,大中小企业协调发展的大数据产业体系和公共服务支撑体系,带动相关产业产值超过中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快

写一篇1000字的调查报告并有大数据。

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悠悠水乡情(诗歌) 车轮不停地转着乌篷不停地摇着我回到了故乡踏入乡土——就有一种亲切感就在这个寒冬我来到繁华的都市家乡啊——我怎能把你忘却怎能忘记平仄欸乃的桨声怎能忘记斑驳参差的渔灯早春的风 何许温暖撩起孩童放飞的心河边 河畔 到处有放风筝孩子的身影只只 个个线轴转动着——风筝向着蓝天飞升离别故乡我去了繁华的都市我在异乡寻找我心中的绍兴上海的酒馆里叫一碟茴香豆拿一粒扔进嘴里——家乡就到了我在异乡我仍是个绍兴人翻开那些陈旧的相册拂去灰尘画面依旧清晰只只乌篷道道碧痕仿佛——还能听见船夫的摇橹声又一条青青的石板路苔痕斑驳写意的花鸟停在树上叫着、闹着还有很多、很多……沈园、三味书屋、青藤书屋、兰亭……无不溢出几分看不见的亲情我在异乡我仍是个绍兴人水傍滩畔滩依水山依岛中岛依山绍兴人们是一条紧紧相牵的脐带脚下踩的是血和汗的土地有着多少英雄的付出越王勾践 鲁迅 蔡元培周恩来 秋瑾……如今美妙的生活不正是他们努力的结晶我——远离了那座大城市我已回来了——绍兴我魂牵梦绕的故乡泪已沾满了衣襟……

大数据分析平台的需求报告模板

不际之际
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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:a6b90416大数据分析平台的需求报告提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。一、项目范围的界定  没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面:(1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。(2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。(3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析;二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面:2.1历史数据导入流程2.2增量数据导入流程2.3数据完整性校验流程2.4数据批量导出流程2.5数据批量查询流程三、功能性需求分析3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1数据清单… 33.1.1.2关联规则… 33.1.1.36.1

调研什么是大数据

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  大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。

如何进行大数据分析及处理

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探码科技大数据分析及处理过程数据集成:构建聚合的数据仓库将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集,为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分,不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。2.数据管理:建立一个强大的数据湖将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据,构建复杂的连接和聚合,以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力,为您的业务提供有价值的见解。3.数据应用:将数据产品化将数据湖中的数据,根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。聚云化雨的处理方式:聚云化雨的处理方式聚云:探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料,通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云,为客户打造强大的数据存储库;化雨:利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨,让真正有价值的数据流动起来;开渠引流,润物无声:将落下“雨水”汇合成数据湖泊,对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流,将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中,为行业用户带来价值,做到春风化雨,润物无声。

大数据报告要怎么做,哪儿有教程?

果孰是邪
大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面——预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。数据质量和数据管理:通过标准化的流程和工具对数据进行处理,可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 可视化分析:不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求,可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。语义引擎:由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据,语义引擎需要被设计成能够从逗文档地中智能提取信息。数据挖掘算法:可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的,集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值,这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。据我所知多瑞科舆情数据分析站大数据分析还可以。针对单个网站上的海量数据,无遗漏搜集整理归档,并且支持各种图文分析报告;针对微博或网站或微信,活动用户投票和活动用户评论互动信息整理归档,统计分析精准预测制造新数据;针对某个论坛版块数据精准采集,数据归类,出分析报告,准确定位最新市场动态;针对某个网站监测用户的操作爱好,评定最受欢迎功能;针对部分网站,做实时数据抽取,预警支持关注信息的最新扩散情况;针对全网数据支持定向采集,设置关键词搜集数据,也可以划分区域或指定网站搜集数据针对电商网站实时监测评论,归类成文档,支持出报告。大数据会影响整个社会的发展,主要看是想要利用数据做什么了

大数据分析的具体内容有哪些

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大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思?

大音
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大数据概念就是指大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。扩展资料:大数据分析的实例应用:数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐,大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式;谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据,不仅成为赛场上的“第12人”,也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。大数据分析邂逅世界杯,是大数据时代的必然发生,而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。参考资料来源:百度百科-大数据概念参考资料来源:百度百科-大数据分析参考资料来源:百度百科-大数据时代

如何分析大数据带来的机遇与挑战

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大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料,大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富,价值堪比石油。因此,发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。